Cách NP Co. dùng 'bộ não' Transformer để mô phỏng vật lý nhanh hơn gấp 1.000 lần

NP Co. được thành lập vào năm 2025 bởi Emmanuel Menier (CEO) và Matthieu Nastorg (CTO) . Cả hai đều có bằng Tiến sĩ về AI cho mô phỏng từ Đại học Paris-Saclay, và công ty được ươm mầm từ Inria, viện nghiên cứu công của Pháp từng sản sinh ra nhiều dự án AI khác . Nền tảng học thuật này đặt startup vào chính hệ sinh thái nghiên cứu của Pháp, nơi đã tạo ra đội ngũ sáng lập của Mistral AI.

Áp dụng kiến trúc Transformer vào bài toán vật lý

Công ty đang xây dựng các mô hình nền tảng (Foundation Models) được huấn luyện sẵn, sử dụng kiến trúc Transformer — thuật toán cốt lõi tương tự như những gì vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) — nhưng ứng dụng vào mô phỏng vật lý thay vì văn bản . Các mô hình này được huấn luyện trên dữ liệu vật lý công nghiệp và được thiết kế để thay thế các phần mềm mô phỏng cũ kỹ trong các ngành hàng không vũ trụ, quốc phòng, năng lượng, điện tử, trung tâm dữ liệu và ô tô .

Một bộ mô phỏng vật lý truyền thống phải chạy các phép tính toán phức tạp và tốn kém từ đầu cho mỗi lần chỉnh sửa thiết kế. Cách tiếp cận của NP Co. là huấn luyện trước một mô hình dựa trên các quy luật vật lý liên quan, sau đó đưa ra kết quả ngay lập tức khi kỹ sư muốn thử nghiệm một thiết kế mới . Không cần phải khởi động lại toàn bộ chuỗi mô phỏng cho mỗi thay đổi.

Lợi thế tốc độ đã được chứng minh

Sự khác biệt về hiệu năng là rất rõ ràng. Các công cụ mô phỏng truyền thống thường cần từ vài ngày đến vài tuần cho mỗi lần đánh giá thiết kế. Các mô hình huấn luyện sẵn của NP Co. cho ra kết quả chỉ trong vài giây . Startup này đã chứng minh khả năng tăng tốc lên đến 1.000 lần trên các bài kiểm tra chuẩn công nghiệp — bao gồm cả những bài kiểm tra từ Safran, nhà sản xuất động cơ hàng không vũ trụ — và tuyên bố có lộ trình đạt mức tăng tốc 50.000 lần cho các bài toán lắp ráp tổng thể .

Cú nhảy vọt về tốc độ này thay đổi những gì có thể làm được trong vòng lặp thiết kế. Nếu trước đây một đội ngũ kỹ sư chỉ có thể thử nghiệm một vài cấu hình, thì giờ đây họ có thể khám phá hàng nghìn biến thể thiết kế chỉ trong khoảng thời gian trước kia dành để chạy một mô phỏng duy nhất .

Kế hoạch cho 6 triệu euro

Số vốn pre-seed này chủ yếu sẽ được dùng để mở rộng đội ngũ nghiên cứu và tiếp tục phát triển các mô hình nền tảng . Trong dài hạn, NP Co. đặt mục tiêu xây dựng các công cụ thiết kế tự động và các bộ mô phỏng vận hành thời gian thực cho cơ sở hạ tầng công nghiệp . Mục tiêu không chỉ đơn thuần là tăng tốc các quy trình hiện có, mà còn mở khóa những cách thức hoàn toàn mới để thiết kế các hệ thống vật lý phức tạp.

'Nước cờ' chiến lược bên cạnh Mistral

Khoản đầu tư đến trong một bối cảnh đầy ẩn ý. Vào ngày 19 tháng 5 năm 2026 — chỉ 13 ngày trước thông báo của NP Co. — Mistral AI đã mua lại Emmi AI, một startup của Áo chuyên xây dựng các mô hình vật lý cho mô phỏng công nghiệp . Hai trong số những nhà đồng sáng lập của Mistral sau đó đã lập tức đầu tư cá nhân vào một startup ở Paris đang nhắm đến gần như chính xác cùng một lĩnh vực. Các bài báo mô tả danh sách nhà đầu tư này là "một tập hợp những người tin tưởng đẳng cấp đáng kinh ngạc" cho một công ty ít tên tuổi mới chỉ đổi tên gần đây .

Dù đây là một chiến lược phòng ngừa rủi ro có chủ đích hay chỉ đơn giản là đặt cược vào đội ngũ kỹ thuật mạnh nhất, tín hiệu đã quá rõ ràng: lĩnh vực mô phỏng vật lý đang bị kéo vào kỷ nguyên của các mô hình nền tảng, và một số nhân vật AI nổi bật nhất châu Âu đang đặt những đồng tiền đầu tiên vào người sẽ dẫn dắt cuộc đua này.