Microsoft 365 Copilot thay đổi gì cho doanh nghiệp vào tháng 9/2026?

Điểm chuyển dịch chính: Copilot trở thành nền tảng AI có tác tử và tính phí theo mức dùng

Điều đáng chú ý trong giai đoạn đến tháng 9/2026 không phải là một màn ra mắt đơn lẻ, mà là hướng đi ngày càng rõ của Microsoft 365 Copilot: đưa AI có khả năng lập kế hoạch, gọi công cụ, xử lý nhiều bước, dùng được nhiều mô hình, và được tính phí theo mức tiêu thụ.

Với doanh nghiệp, hệ quả thực tế là phải đồng thời giải ba bài toán: chọn mô hình phù hợp cho từng công việc, thiết kế luồng tác tử có kiểm soát, và quản lý chi phí biến động theo mức sử dụng.

Copilot Cowork đã phát hành chính thức

Microsoft công bố Copilot Cowork phát hành chính thức (general availability) ngày 16/6/2026. Sản phẩm yêu cầu giấy phép Microsoft 365 Copilot User Subscription License. Khác với một số tính năng đi kèm giấy phép theo người dùng, Cowork được tính phí theo các tác vụ mà người dùng chạy. 7

Chi phí tác vụ được quy đổi thành Copilot Credits, phụ thuộc vào bốn yếu tố: mức sử dụng mô hình, truy xuất ngữ cảnh, số lần gọi công cụ và thời gian chạy. Khách hàng có thể thanh toán theo mức dùng hoặc cam kết trước một sản lượng sử dụng theo gói P3 để nhận chiết khấu. 7

Khi phát hành chính thức, Cowork sử dụng các mô hình Anthropic Opus 4.8 và Sonnet 4.6. 7 Đến tháng 7, Microsoft cho biết Claude Opus 5 được triển khai vào bộ chọn mô hình trên Word, Excel, PowerPoint, Copilot Chat, Copilot Cowork và Copilot Studio. 28 Lộ trình Microsoft cũng liệt kê GPT-5.6 là mô hình đang có trong Microsoft 365 Copilot. 26

Điểm mới ở đây là lựa chọn mô hình dần trở thành một phần của vận hành Copilot trong doanh nghiệp. Các nhóm có thể cân nhắc mô hình theo loại việc, trong khi vẫn làm việc trong môi trường năng suất và quản trị Microsoft 365.

“Copilot Orchestrator” thực chất là gì?

Các tài liệu hiện có xác nhận điều phối là năng lực cốt lõi của nền tảng, nhưng không xác nhận một sản phẩm độc lập, không cần mã, mang đúng tên “Copilot Orchestrator”.

Microsoft mô tả Microsoft 365 Copilot orchestrator là lớp vận hành phía sau, nằm giữa yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên của người dùng và câu trả lời của Copilot. Lớp này chọn và chạy đúng kỹ năng, đúng hành động cho tác tử. 43

Trong Copilot Studio, điều phối sinh tạo (generative orchestration) dùng một lớp lập kế hoạch do mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dẫn dắt để hiểu ý định, chia nhỏ yêu cầu phức tạp, chọn công cụ và nguồn tri thức, rồi thực thi kế hoạch nhiều bước với các rào chắn an toàn và tuân thủ. 33

Với thiết kế phức tạp hơn, Microsoft hướng dẫn mô hình orchestrator và subagent: một tác tử chính giao việc cho các tác tử chuyên môn cấp dưới — có thể là tác tử con trong cùng giải pháp hoặc tác tử kết nối do nhóm khác sở hữu — sau đó tổng hợp kết quả. 45 Một minh họa của Microsoft về điều phối đa tác tử cũng mô tả tác tử trung tâm đảm nhiệm phân loại ý định, định tuyến và tổng hợp. 38

Nói đơn giản, doanh nghiệp có thể xây dựng luồng mà một tác tử tiếp nhận yêu cầu nghiệp vụ, phân tuyến từng phần việc cho các tác tử chuyên ngành, gọi công cụ cần thiết và trả về một câu trả lời thống nhất. Đây là bước tiến xa hơn chatbot hỏi đáp đơn thuần, nhưng cần phân biệt rõ giữa năng lực nền tảng đã được tài liệu hóa và tên gọi của một sản phẩm riêng lẻ.

Kiểm soát chi phí trở thành việc trọng yếu của quản trị viên

Chi phí của tác tử AI có thể thay đổi theo mô hình được chọn, lượng ngữ cảnh, công cụ được gọi và thời gian chạy. Tài liệu Copilot Cowork cho biết quản trị viên có thể xem mức sử dụng trong trung tâm quản trị Microsoft 365, đồng thời thiết lập hạn mức theo từng người dùng hoặc từng nhóm. 10

Vì vậy, triển khai Copilot không còn chỉ là quyết định về năng suất. Đây cũng là bài toán quản trị. Trước khi mở rộng triển khai, đội ngũ CNTT và tài chính nên:

• xác định những quy trình nào phù hợp với tác tử được tính phí theo mức dùng;
• phân công rõ người chịu trách nhiệm theo dõi mức dùng và hạn mức chi tiêu;
• đánh giá đồng thời chất lượng đầu ra, độ trễ và chi phí thay vì chỉ nhìn câu trả lời của mô hình; và
• áp dụng quyền truy cập cùng bước phê duyệt cho các hành động có ảnh hưởng lớn.

Tài liệu điều phối của Copilot Studio nhấn mạnh các rào chắn về an toàn và tuân thủ. Microsoft cũng phân biệt giữa tác tử khai báo — dùng điều phối viên và mô hình của Copilot — với tác tử dùng công cụ tùy biến, nơi tổ chức tự cung cấp điều phối viên và mô hình riêng. 3336

Copilot Studio là lớp mở rộng cho quy trình nghiệp vụ

Copilot Studio phù hợp với tổ chức cần vượt ra ngoài các trải nghiệm Microsoft 365 dựng sẵn. Microsoft định vị sản phẩm này cho các nhu cầu như phát hành tác tử rộng rãi hoặc ra bên ngoài tổ chức, logic nhiều bước, phê duyệt, luồng rẽ nhánh, mô hình AI nâng cao, tích hợp Azure AI, kết nối nguồn dữ liệu ngoài Microsoft 365, khả năng tự vận hành và quản lý vòng đời. 37

Microsoft cũng cho biết một lớp điều phối mới trong Copilot Studio đã cải thiện việc thực thi tác tử trong các đánh giá của hãng: hiệu năng đánh giá cao hơn khoảng 20% và mức sử dụng token ròng thấp hơn 50%. Đây là số liệu do Microsoft công bố, không phải một bài kiểm chuẩn độc lập, nhưng cho thấy trọng tâm của hãng là tăng độ tin cậy và hiệu quả chi phí cho các quy trình nhiều bước. 40

Điều doanh nghiệp cần rút ra

Thông điệp nổi bật không đơn thuần là Copilot có thêm mô hình hay tính năng trò chuyện. Microsoft đang ghép một nền tảng AI doanh nghiệp xoay quanh bốn thành phần:

1. Thực thi theo tác tử: Cowork và Copilot Studio hỗ trợ công việc có lập kế hoạch, công cụ, ngữ cảnh tổ chức và nhiều bước xử lý. 733
2. Linh hoạt mô hình: GPT-5.6 và Claude Opus 5 được giới thiệu là các lựa chọn trong những trải nghiệm Microsoft 365 Copilot. 2628
3. Điều phối: Kiến trúc của Microsoft có thể định tuyến công việc qua kỹ năng, công cụ và các tác tử chuyên biệt, thay vì dồn mọi yêu cầu vào một lần tương tác với một mô hình. 4345
4. Quản trị và kiểm soát ngân sách: Khả năng quan sát mức dùng và đặt hạn mức theo người dùng hoặc nhóm là thiết yếu khi AI được tính phí theo tiêu thụ. 10

Do đó, câu hỏi quan trọng với bên mua không chỉ là tính năng Copilot nào đang sẵn có. Quan trọng hơn là tổ chức có một cách làm lặp lại được để chọn mô hình, kết nối dữ liệu và hành động đáng tin cậy, giám sát hành vi của tác tử, cũng như quản lý chi phí sử dụng biến động hay không.