Meta phát hành trọng số Muse Spark Open ngày 15/10/2026, gọi đây là mô hình mở trọng số mạnh nhất của Mỹ tính đến thời điểm công bố. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh và video; được định hướng cho lập trình, tác vụ nhiều bước và các ứng dụng AI agent.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Meta announce on October 15 about Muse Spark Open and its partnership with Apple, including its claim to be the most capable U.S. o. Article summary: On October 15, 2026, Meta released Muse Spark Open’s weights, calling it its “most capable U.S. open-weight model to date,” and announced work with Apple to run it locally on M5 Ultra Mac Studios using MLX. [11][13] The . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Meta phát hành trọng số của Muse Spark Open vào ngày 15/10/2026, đồng thời tuyên bố đây là “mô hình mở trọng số mạnh nhất của Mỹ tính đến nay”. Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở quy mô mô hình: Meta còn phối hợp với Apple để đưa mô hình chạy cục bộ trên các máy Mac Studio cấu hình cao bằng framework MLX của Apple. 11
Với nhà phát triển, đây là cơ hội tự tải và vận hành một mô hình lớn thay vì chỉ truy cập qua dịch vụ trực tuyến. Nhưng yêu cầu phần cứng thuộc hàng rất cao; bên cạnh đó, cần đọc kỹ cả giấy phép lẫn benchmark trước khi quyết định dùng cho sản phẩm thực tế.
Meta mô tả Muse Spark Open là mô hình đa phương thức được xây dựng theo kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (mixture-of-experts): tổng cộng có 816 tỷ tham số, trong đó 42 tỷ tham số được kích hoạt khi xử lý. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, rồi tạo đầu ra dạng văn bản. Cửa sổ ngữ cảnh của mô hình là 1 triệu token. 11
17
Meta hướng Muse Spark Open tới lập trình và các tác vụ kiểu AI agent — những công việc mà mô hình sử dụng công cụ hoặc thực hiện nhiều bước để đạt mục tiêu. Công ty cũng nêu các ứng dụng như nhiệm vụ kéo dài, kỹ thuật phần mềm phức tạp và suy luận nhiều bước. 11
53
“Open-weight” (mở trọng số) nghĩa là nhà phát triển có thể tải các tham số đã học của mô hình về để tự vận hành. Tuy nhiên, điều đó không tự động đồng nghĩa mọi hình thức sử dụng đều không bị giới hạn. 49
Meta và Apple phối hợp triển khai mô hình bằng MLX, framework học máy của Apple. Tài liệu dành cho nhà phát triển của Meta nêu hai lựa chọn: hai máy M5 Ultra Mac Studio, mỗi máy có 512GB bộ nhớ hợp nhất, hoặc bốn máy Mac Studio, mỗi máy có 256GB. Cả hai phương án đều có tổng cộng 1TB bộ nhớ và được mô tả là đủ cho phiên bản mô hình lượng tử hóa NVFP4. 11
31
Kiến trúc bộ nhớ hợp nhất của Apple cho phép GPU truy cập phần bộ nhớ này. Nhưng con số 1TB là tổng dung lượng của nhiều máy tính kết hợp, không phải bộ nhớ của một chiếc Mac. Tài liệu hiện có cũng không xác nhận mọi cấu hình đều hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh tối đa trong mọi loại tác vụ. 12
Một bài viết đưa mức giá 10.799 USD cho Mac Studio M5 Ultra có 256GB bộ nhớ và cho biết phiên bản 512GB được dự kiến ra mắt sau đó. Đây là giá của một máy 256GB, không phải giá của cấu hình hai máy 512GB mỗi máy; các nguồn hiện có chưa xác nhận tổng chi phí cho cấu hình đó. 38
Theo phần tổng hợp của Engadget về kết quả Meta công bố, Muse Spark Open có kết quả tốt hơn GLM 5.3 và Kimi K3 trong một số bài kiểm tra về tác vụ agent và suy luận thị giác. Đây là những so sánh cụ thể dựa trên kết quả do công ty công bố, không phải bằng chứng rằng mô hình vượt trội trong mọi công việc. 21
Một bảng so sánh khác lại ghi nhận điểm tổng thể trên Artificial Analysis Intelligence Index của Muse Spark Open thấp hơn GLM 5.3 và Kimi K3. Chỉ số tổng hợp và các bài kiểm tra theo từng tác vụ đo những năng lực khác nhau, nên hai kết quả này không nhất thiết mâu thuẫn. Phần thông tin hiện có chưa đủ để đối chiếu toàn diện giữa các mô hình trên mọi benchmark. 19
Nhà phát triển có thể tải trọng số, song “mở trọng số” không nên được hiểu là “được tự do khai thác thương mại trong mọi trường hợp”. CNBC mô tả giấy phép của mô hình cho phép sử dụng thương mại có giới hạn. Một báo cáo khác về điều khoản nêu rằng nhà cung cấp API có doanh thu gộp trên 20 triệu USD trong bất kỳ giai đoạn 12 tháng nào phải ký thỏa thuận riêng với Meta. Trước khi xây dựng hoặc bán sản phẩm dựa trên mô hình, hãy kiểm tra trực tiếp giấy phép áp dụng. 4
43
Chạy mô hình cục bộ có thể giúp nhà phát triển xử lý prompt mà không gửi chúng tới dịch vụ mô hình đặt trên máy chủ của nhà cung cấp. Điều này hữu ích khi cần kiểm soát luồng dữ liệu, nhưng không tự động bảo đảm toàn bộ ứng dụng giữ dữ liệu riêng tư: công cụ được kết nối, dịch vụ bên ngoài hoặc chính ứng dụng vẫn có thể truyền dữ liệu. Mô hình chạy ở đâu không quyết định toàn bộ cách ứng dụng xử lý dữ liệu. 4
11
Sự hợp tác cũng gây chú ý vì Apple và Meta lâu nay được xem là đối thủ. Theo Axios, Giám đốc AI của Meta, Alexandr Wang, đùa rằng ông “rất vui khi bố mẹ lại hòa thuận với nhau”. 3
48
Với nhà phát triển, điểm rõ ràng nhất là Muse Spark Open có trọng số tải xuống được và có hướng dẫn để chạy cục bộ trên phần cứng Apple. Nhưng dung lượng bộ nhớ lớn, các điều kiện trong giấy phép và bức tranh benchmark không đồng nhất cũng cần được cân nhắc ngang với tuyên bố về năng lực của mô hình.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Meta phát hành trọng số Muse Spark Open ngày 15/10/2026, gọi đây là mô hình mở trọng số mạnh nhất của Mỹ tính đến thời điểm công bố.
Meta phát hành trọng số Muse Spark Open ngày 15/10/2026, gọi đây là mô hình mở trọng số mạnh nhất của Mỹ tính đến thời điểm công bố. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh và video; được định hướng cho lập trình, tác vụ nhiều bước và các ứng dụng AI agent.
Để chạy phiên bản lượng tử hóa được Meta hướng dẫn, cấu hình cần tổng cộng 1TB bộ nhớ hợp nhất trên hai hoặc bốn máy Mac Studio.
Meta phát hành trọng số Muse Spark Open ngày 15/10/2026, gọi đây là mô hình mở trọng số mạnh nhất của Mỹ tính đến thời điểm công bố. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh và video; được định hướng cho lập trình, tác vụ nhiều bước và các ứng dụng AI agent.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Meta announce on October 15 about Muse Spark Open and its partnership with Apple, including its claim to be the most capable U.S. o. Article summary: On October 15, 2026, Meta released Muse Spark Open’s weights, calling it its “most capable U.S. open-weight model to date,” and announced work with Apple to run it locally on M5 Ultra Mac Studios using MLX. [11][13] The . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Meta phát hành trọng số của Muse Spark Open vào ngày 15/10/2026, đồng thời tuyên bố đây là “mô hình mở trọng số mạnh nhất của Mỹ tính đến nay”. Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở quy mô mô hình: Meta còn phối hợp với Apple để đưa mô hình chạy cục bộ trên các máy Mac Studio cấu hình cao bằng framework MLX của Apple. 11
Với nhà phát triển, đây là cơ hội tự tải và vận hành một mô hình lớn thay vì chỉ truy cập qua dịch vụ trực tuyến. Nhưng yêu cầu phần cứng thuộc hàng rất cao; bên cạnh đó, cần đọc kỹ cả giấy phép lẫn benchmark trước khi quyết định dùng cho sản phẩm thực tế.
Meta mô tả Muse Spark Open là mô hình đa phương thức được xây dựng theo kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (mixture-of-experts): tổng cộng có 816 tỷ tham số, trong đó 42 tỷ tham số được kích hoạt khi xử lý. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, rồi tạo đầu ra dạng văn bản. Cửa sổ ngữ cảnh của mô hình là 1 triệu token. 11
17
Meta hướng Muse Spark Open tới lập trình và các tác vụ kiểu AI agent — những công việc mà mô hình sử dụng công cụ hoặc thực hiện nhiều bước để đạt mục tiêu. Công ty cũng nêu các ứng dụng như nhiệm vụ kéo dài, kỹ thuật phần mềm phức tạp và suy luận nhiều bước. 11
53
“Open-weight” (mở trọng số) nghĩa là nhà phát triển có thể tải các tham số đã học của mô hình về để tự vận hành. Tuy nhiên, điều đó không tự động đồng nghĩa mọi hình thức sử dụng đều không bị giới hạn. 49
Meta và Apple phối hợp triển khai mô hình bằng MLX, framework học máy của Apple. Tài liệu dành cho nhà phát triển của Meta nêu hai lựa chọn: hai máy M5 Ultra Mac Studio, mỗi máy có 512GB bộ nhớ hợp nhất, hoặc bốn máy Mac Studio, mỗi máy có 256GB. Cả hai phương án đều có tổng cộng 1TB bộ nhớ và được mô tả là đủ cho phiên bản mô hình lượng tử hóa NVFP4. 11
31
Kiến trúc bộ nhớ hợp nhất của Apple cho phép GPU truy cập phần bộ nhớ này. Nhưng con số 1TB là tổng dung lượng của nhiều máy tính kết hợp, không phải bộ nhớ của một chiếc Mac. Tài liệu hiện có cũng không xác nhận mọi cấu hình đều hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh tối đa trong mọi loại tác vụ. 12
Một bài viết đưa mức giá 10.799 USD cho Mac Studio M5 Ultra có 256GB bộ nhớ và cho biết phiên bản 512GB được dự kiến ra mắt sau đó. Đây là giá của một máy 256GB, không phải giá của cấu hình hai máy 512GB mỗi máy; các nguồn hiện có chưa xác nhận tổng chi phí cho cấu hình đó. 38
Theo phần tổng hợp của Engadget về kết quả Meta công bố, Muse Spark Open có kết quả tốt hơn GLM 5.3 và Kimi K3 trong một số bài kiểm tra về tác vụ agent và suy luận thị giác. Đây là những so sánh cụ thể dựa trên kết quả do công ty công bố, không phải bằng chứng rằng mô hình vượt trội trong mọi công việc. 21
Một bảng so sánh khác lại ghi nhận điểm tổng thể trên Artificial Analysis Intelligence Index của Muse Spark Open thấp hơn GLM 5.3 và Kimi K3. Chỉ số tổng hợp và các bài kiểm tra theo từng tác vụ đo những năng lực khác nhau, nên hai kết quả này không nhất thiết mâu thuẫn. Phần thông tin hiện có chưa đủ để đối chiếu toàn diện giữa các mô hình trên mọi benchmark. 19
Nhà phát triển có thể tải trọng số, song “mở trọng số” không nên được hiểu là “được tự do khai thác thương mại trong mọi trường hợp”. CNBC mô tả giấy phép của mô hình cho phép sử dụng thương mại có giới hạn. Một báo cáo khác về điều khoản nêu rằng nhà cung cấp API có doanh thu gộp trên 20 triệu USD trong bất kỳ giai đoạn 12 tháng nào phải ký thỏa thuận riêng với Meta. Trước khi xây dựng hoặc bán sản phẩm dựa trên mô hình, hãy kiểm tra trực tiếp giấy phép áp dụng. 4
43
Chạy mô hình cục bộ có thể giúp nhà phát triển xử lý prompt mà không gửi chúng tới dịch vụ mô hình đặt trên máy chủ của nhà cung cấp. Điều này hữu ích khi cần kiểm soát luồng dữ liệu, nhưng không tự động bảo đảm toàn bộ ứng dụng giữ dữ liệu riêng tư: công cụ được kết nối, dịch vụ bên ngoài hoặc chính ứng dụng vẫn có thể truyền dữ liệu. Mô hình chạy ở đâu không quyết định toàn bộ cách ứng dụng xử lý dữ liệu. 4
11
Sự hợp tác cũng gây chú ý vì Apple và Meta lâu nay được xem là đối thủ. Theo Axios, Giám đốc AI của Meta, Alexandr Wang, đùa rằng ông “rất vui khi bố mẹ lại hòa thuận với nhau”. 3
48
Với nhà phát triển, điểm rõ ràng nhất là Muse Spark Open có trọng số tải xuống được và có hướng dẫn để chạy cục bộ trên phần cứng Apple. Nhưng dung lượng bộ nhớ lớn, các điều kiện trong giấy phép và bức tranh benchmark không đồng nhất cũng cần được cân nhắc ngang với tuyên bố về năng lực của mô hình.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Meta phát hành trọng số Muse Spark Open ngày 15/10/2026, gọi đây là mô hình mở trọng số mạnh nhất của Mỹ tính đến thời điểm công bố.
Meta phát hành trọng số Muse Spark Open ngày 15/10/2026, gọi đây là mô hình mở trọng số mạnh nhất của Mỹ tính đến thời điểm công bố. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh và video; được định hướng cho lập trình, tác vụ nhiều bước và các ứng dụng AI agent.
Để chạy phiên bản lượng tử hóa được Meta hướng dẫn, cấu hình cần tổng cộng 1TB bộ nhớ hợp nhất trên hai hoặc bốn máy Mac Studio.