Câu trả lờiĐã xuất bản27 nguồn
iFLYTEK công bố Spark X2.6: tham vọng đưa mô hình AI lên cả thiết bị lẫn đám mây
Spark X2.6 được giới thiệu tại sự kiện ngày 22/10/2026. Bản đám mây dùng kiến trúc MoE, có 293 tỷ tham số tổng cộng, khoảng 30 tỷ tham số kích hoạt mỗi token và cửa sổ ngữ cảnh một triệu token.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Spark X2.6 được giới thiệu tại sự kiện ngày 22/10/2026. Bản đám mây dùng kiến trúc MoE, có 293 tỷ tham số tổng cộng, khoảng 30 tỷ tham số kích hoạt mỗi token và cửa sổ ngữ cảnh một triệu token.
- iFLYTEK cho biết thời gian huấn luyện một tác vụ trên cụm Feixing 2 giảm từ 4,5 tháng xuống 1,2 tháng; hiệu suất suy luận đạt 4,5 lần mức trước tối ưu.
- Dòng sản phẩm kết hợp mô hình 4B chạy tại thiết bị với mô hình đám mây; iFLYTEK báo cáo độ chính xác định tuyến tác vụ giữa hai phía đạt 96,1%.
- SparkAudio 1.0 được giới thiệu với các khả năng nhận dạng giọng nói, dịch đồng thời, nhận biết cảm xúc và âm thanh môi trường; hãng báo cáo chất lượng tổng thể tăng 20%, thời gian phản hồi giảm 15% và chi phí sử dụng...
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
iFLYTEK giới thiệu Spark X2.6 và mô hình âm thanh SparkAudio 1.0 tại Ngày hội Nhà phát triển Toàn cầu 1024, tổ chức ngày 22/10/2026. Điểm nhấn không chỉ là mô hình đám mây lớn, mà còn là cách kết hợp xử lý trên thiết bị với xử lý trên đám mây. Công ty cho biết X2.6 được huấn luyện hoàn toàn trên hạ tầng tính toán nội địa Trung Quốc và đạt tiến bộ về lập trình, tác vụ tác tử AI trên nền tảng này. Các kết quả benchmark và hiệu suất được nêu dưới đây là số liệu do iFLYTEK công bố; chưa có xác nhận độc lập trong các báo cáo được dẫn. 1
4
21
Mô hình đám mây lớn, bản 4B chạy trên thiết bị
Bản đám mây của Spark X2.6 sử dụng kiến trúc MoE (hỗn hợp chuyên gia), với 293 tỷ tham số tổng cộng và khoảng 30 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh một triệu token — lượng thông tin mô hình có thể tiếp nhận trong một lượt xử lý. iFLYTEK cho biết quá trình huấn luyện mất khoảng hai đến ba tháng; tuy nhiên, hãng không công bố cụ thể loại chip được sử dụng. 1
17
23
Cùng đợt ra mắt, iFLYTEK công bố Spark X2.6-4B, mô hình mã nguồn mở hướng đến sử dụng trực tiếp trên thiết bị. Công ty cho biết bản này cải thiện khả năng hiểu văn bản dài, gọi nhiều công cụ qua nhiều lượt và phối hợp giữa các công cụ. Theo thước đo riêng của hãng, mô hình có thể hoàn thành 41,9% các tác vụ tác tử được đánh giá trên thiết bị. Con số này phản ánh phạm vi tác vụ trong bài đánh giá của công ty, không phải thước đo tổng quát cho chất lượng mô hình. 5
6
28
Các thứ hạng lập trình và tác tử: kết quả do hãng công bố
iFLYTEK cho biết Spark X2.6 đứng đầu các bài kiểm tra SWE Pro và SWE Multilingual, đồng thời xếp thứ hai ở SWE Verified, sau DeepSeek-V4.1-Flash 1017. Hãng cũng xếp mô hình vào nhóm dẫn đầu ở bài đánh giá tác tử vận hành doanh nghiệp và benchmark gọi công cụ MCP-Atlas. 17
Các thứ hạng này nên được hiểu là kết quả theo đánh giá do iFLYTEK công bố, không phải kết luận đã được kiểm chứng độc lập. Thông tin hiện có chưa đủ để xác định mọi mô hình được thử trong cùng điều kiện hay để đối chiếu lại kết quả. 21
Huấn luyện và suy luận trên hạ tầng nội địa
iFLYTEK cho biết phương pháp huấn luyện song song động cho tác vụ dài sẽ điều chỉnh tài nguyên tính toán theo độ dài tác vụ. Trên cụm Feixing-2 quy mô 10.000 card, công ty báo cáo thời gian huấn luyện 2.000 tỷ token dữ liệu có độ dài 256K giảm từ 4,5 tháng xuống 1,2 tháng, tương đương hiệu suất huấn luyện ngữ cảnh dài tăng khoảng bốn lần. 17
19
Ở khâu suy luận, công ty nêu các kỹ thuật suy luận phân tán trên phần cứng không đồng nhất và phối hợp lưu trữ với tính toán, nhằm xử lý giới hạn bộ nhớ và băng thông của chip nội địa. iFLYTEK cũng công bố kiến trúc KV Cache bốn tầng. KV Cache lưu lại một phần kết quả tính toán để giảm việc phải tính lại khi mô hình tạo nội dung. Theo hãng, tỷ lệ cache được sử dụng tăng từ 63% lên 95,7%, còn hiệu suất suy luận đạt 4,5 lần mức trước tối ưu. Đây đều là số liệu do công ty báo cáo. 17
19
24
Phân luồng tác vụ, dữ liệu cục bộ và giá API
Kiến trúc được công bố có thể phân tác vụ cho thiết bị, đám mây hoặc kết hợp cả hai. iFLYTEK cho biết việc huấn luyện chung cho cơ chế định tuyến đã nâng độ chính xác từ 81,2% lên 96,1%. Trong một màn trình diễn, mô hình chạy trên thiết bị phân tích email cục bộ và che thông tin nhạy cảm trong hợp đồng trước khi chuyển sang đám mây để rà soát. Tuy vậy, màn trình diễn này không tự chứng minh dữ liệu nhạy cảm được che đầy đủ ra sao hoặc thông tin nào được truyền đi trong mọi cách triển khai. 5
28
35
48
Các báo cáo ghi nhận mức giá API khuyến mại trong thời gian giới hạn là 0,9 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào, 0,08 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào khi cache trúng và 3,6 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu ra. Đây là mức giá được đưa tin quanh thời điểm ra mắt, không đảm bảo vẫn còn hiệu lực hiện nay. 10
50
Một mốc liên quan đến dòng sản phẩm trước đó: Spark X2.5-4B được cho là đã vượt 2,56 triệu lượt tải kể từ khi phát hành ngày 1/9 và nằm trong nhóm bốn mô hình chạy trên thiết bị hàng đầu thế giới. Đây cũng là số liệu do công ty công bố. 54
SparkAudio 1.0: từ nhận dạng lời nói đến hiểu âm thanh
iFLYTEK cũng ra mắt SparkAudio 1.0, được huấn luyện trên hạ tầng tính toán nội địa. Các khả năng được giới thiệu gồm nhận dạng giọng nói, dịch đồng thời, tương tác bằng giọng nói, hiểu nội dung âm thanh, nhận biết cảm xúc, tách người nói theo thời gian thực và phân tích âm thanh môi trường. Trong một phần trình diễn, mô hình kết hợp lời thoại, nhạc nền và tiếng xe trong đoạn phim để suy luận bối cảnh. 1
7
8
Công ty báo cáo chất lượng tổng thể tăng 20%, thời gian phản hồi giảm 15% và chi phí sử dụng giảm 60%. Các tin bài cho biết mô hình được triển khai trên sổ tay thông minh, Bàn phím iFLYTEK, máy phiên dịch và sản phẩm iFLYTEK Tingjian; các mức cải thiện hiệu năng nêu trên chưa được xác minh độc lập trong những nguồn được dẫn. 1
6
28
Điều thông báo này cho thấy — và giới hạn của các con số
Spark X2.6 thể hiện một định hướng sản phẩm rõ ràng: dùng mô hình nhỏ để xử lý một số công việc ngay trên thiết bị, dành mô hình đám mây lớn cho tác vụ cần nhiều năng lực hơn, rồi định tuyến giữa hai bên. iFLYTEK dựa vào tuyên bố huấn luyện trên hạ tầng nội địa, kết quả lập trình và tác tử, cùng hiệu suất suy luận ngữ cảnh dài để trình bày cơ sở kỹ thuật cho hướng đi này. 1
5
17
Điểm cần lưu ý là chất lượng bằng chứng. Thứ hạng benchmark, độ chính xác định tuyến, phạm vi tác vụ và mức cải thiện hiệu suất trong bài viết đều xuất phát từ kết quả do công ty công bố. Chúng cho biết iFLYTEK nói các mô hình có thể làm được gì, nhưng không nên xem là kết quả benchmark đã được bên thứ ba xác nhận. 17
21
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "iFLYTEK công bố Spark X2.6: tham vọng đưa mô hình AI lên cả thiết bị lẫn đám mây" là gì?
Spark X2.6 được giới thiệu tại sự kiện ngày 22/10/2026. Bản đám mây dùng kiến trúc MoE, có 293 tỷ tham số tổng cộng, khoảng 30 tỷ tham số kích hoạt mỗi token và cửa sổ ngữ cảnh một triệu token.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Spark X2.6 được giới thiệu tại sự kiện ngày 22/10/2026. Bản đám mây dùng kiến trúc MoE, có 293 tỷ tham số tổng cộng, khoảng 30 tỷ tham số kích hoạt mỗi token và cửa sổ ngữ cảnh một triệu token. iFLYTEK cho biết thời gian huấn luyện một tác vụ trên cụm Feixing 2 giảm từ 4,5 tháng xuống 1,2 tháng; hiệu suất suy luận đạt 4,5 lần mức trước tối ưu.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Dòng sản phẩm kết hợp mô hình 4B chạy tại thiết bị với mô hình đám mây; iFLYTEK báo cáo độ chính xác định tuyến tác vụ giữa hai phía đạt 96,1%.