antigravity preview 09 2026 là bản xem trước agent được quản lý đa dụng hiện tại của Google: mặc định dùng Gemini 3.8 Flash, chạy trong sandbox Linux do Google lưu trữ và có thêm API Files cùng Credentials. API Files dùng để đưa dữ liệu vào hoặc lấy tệp, thư mục và sản phẩm đầu ra ra khỏi môi trường agent.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 TerraHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google’s release of the antigravity-preview-09-2026 harness for Gemini managed agents introduce, including its native support for G. Article summary: Google’s `antigravity-preview-09-2026` updated the configurable Gemini managed-agent harness, making Gemini 3.8 Flash its default model and bringing its API-hosted tools and behavior closer to Google’s standalone Antigra. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Google đang biến Antigravity thành một môi trường phát triển có thể gọi bằng API hoàn chỉnh hơn, thay vì chỉ là nơi nhận về một đoạn mã gợi ý. Với antigravity-preview-09-2026, agent được quản lý của Gemini mặc định chạy trên Gemini 3.8 Flash, có thể làm việc với tệp và dùng thông tin xác thực được quản lý để kết nối dịch vụ bên ngoài. 5
6
11
antigravity-preview-09-2026?Google xác định antigravity-preview-09-2026 là phiên bản agent được quản lý, đa dụng có sẵn hiện tại. Nhà phát triển gọi agent này thông qua Interactions API, thường đặt môi trường là remote để cấp một sandbox mới cho từng tác vụ. 3
Thay đổi đáng chú ý nhất là Gemini 3.8 Flash trở thành mô hình mặc định. Tuy vậy, đây không phải lựa chọn cố định: nhà phát triển có thể đổi mô hình nền qua agent_config, bổ sung chỉ dẫn, kỹ năng và dữ liệu ngay trong lời gọi, hoặc lưu cấu hình agent tùy chỉnh để tái sử dụng. 1
2
5
Theo thông báo trên Google AI Studio, bản cập nhật đưa công cụ và cách vận hành của agent được quản lý đến gần hơn với Antigravity Coding Agent độc lập. Nói cách khác, agent lưu trữ này hướng đến những việc vượt quá phạm vi trả lời bằng một đoạn code: nó có thể thao tác tệp, chạy mã và theo đuổi tác vụ ngay trong môi trường làm việc của mình. 4
11
Chỉ với một lệnh gọi Interactions API, Google sẽ cấp một sandbox Linux an toàn, chạy vòng lặp agent và trả kết quả. Bên trong môi trường đó, agent có thể suy luận về yêu cầu, thực thi mã, quản lý tệp và duyệt web. 1
3
4
Cách làm này phù hợp hơn với quy trình kỹ thuật ở quy mô kho mã nguồn. Chẳng hạn, agent có thể kiểm tra một codebase, sửa nhiều tệp, chạy kiểm thử hoặc script, xem kết quả rồi tiếp tục lặp trong cùng workspace — thay vì chỉ đề xuất một bản vá đơn lẻ trong cửa sổ chat. Tài liệu hiện có xác nhận khả năng truy cập hệ thống tệp và thực thi mã, nhưng không nêu các giới hạn cụ thể về cửa sổ ngữ cảnh, lượng đầu ra tối đa hay đầu vào đa phương thức của Gemini 3.8 Flash trong đợt phát hành này. 1
4
API Files được thiết kế để chuyển dữ liệu giữa ứng dụng và môi trường của agent. Các chức năng được nêu gồm tải dữ liệu đầu vào lên sandbox đang chạy, liệt kê tệp được tạo, và tải xuống từng tệp hoặc cả thư mục. 7
8
10
Trong một quy trình phát triển, điều này có thể là tải lên gói mã nguồn hoặc bảng tính, sau đó lấy về code đã chỉnh sửa, báo cáo được tạo hoặc các sản phẩm đầu ra khác sau khi agent hoàn tất. Google minh họa mô hình này bằng một bảng tính doanh số: agent phân tích dữ liệu rồi tạo dashboard tương tác. 15
API Credentials cho phép kết nối đã xác thực với dịch vụ bên ngoài, với các ví dụ gồm GitHub và Slack, đồng thời giữ bí mật thực tế bên ngoài ngữ cảnh của mô hình. 7
9
10
Cơ chế bảo mật quan trọng được mô tả là lưu trữ thông tin xác thực ở dạng mã hóa và chỉ chèn credential tại điểm kết nối đi ra ngoài, thay vì để nó xuất hiện dưới dạng văn bản mà mô hình có thể đọc. Đây là khác biệt đáng kể với agent phải tương tác hệ thống bên thứ ba: mô hình có thể thực hiện hành động đã được cấp quyền mà không nắm token có thể tái sử dụng. 10
Dù vậy, đội ngũ vẫn cần thiết kế quyền truy cập chặt chẽ. Không đưa token vào ngữ cảnh mô hình giúp giảm một dạng rủi ro lộ lọt, nhưng quyền cần được cấp ở mức tối thiểu và các hành động agent được phép thực hiện vẫn phải được rà soát.
Bản phát hành gắn với các tuyên bố về khả năng lưu đệm tốt hơn, chi phí thấp hơn và hiệu quả tác vụ cao hơn. Ví dụ, một bài đăng của kỹ sư liên kết với Google đề cập mức tăng tỷ lệ trúng bộ nhớ đệm lên đến 22% và chi phí thấp hơn trong một số khối lượng công việc lập trình, suy luận nhiều lượt. 14
Các con số này nên được xem là kết quả được báo cáo, phụ thuộc vào từng loại workload, chứ không phải chuẩn đo chung. Tài liệu chính thức được cung cấp xác nhận mô hình mặc định, chức năng agent được quản lý và các API mới, nhưng không tự xác nhận các tuyên bố như giảm 40% token đầu ra khi sửa tệp hoặc tăng 8% tỷ lệ hoàn thành tác vụ nhiều lượt. Do đó, các nhóm nên thử nghiệm trên chính kho mã nguồn, mẫu prompt, cách dùng công cụ và yêu cầu độ trễ của mình. 1
3
5
Harness mới đã có mặt qua Gemini Interactions API và Google AI Studio. 4
11
Theo ghi chú phát hành của Google, antigravity-preview-09-2026 thay thế và đánh dấu ngừng dùng antigravity-preview-05-2026. 6 Phần trích dẫn ghi chú phát hành chính thức được cung cấp không nêu ngày ngừng hoạt động của bản preview cũ; vì thế, không nên mặc định dựa vào mốc ngày 5/10/2026 nếu chưa kiểm tra tài liệu chuyển đổi hoặc thông báo tài khoản mới nhất.
Đây không chỉ là việc đổi mô hình mặc định. Google đang kết hợp agent Gemini 3.8 Flash có thể cấu hình với workspace Linux được lưu trữ, khả năng chạy mã và thao tác tệp, truy cập web, luồng đưa tệp vào/lấy tệp ra, cùng một ranh giới thông tin xác thực nhằm không để bí mật lọt vào ngữ cảnh mô hình. Tổng thể đó tạo nền tảng hoàn chỉnh hơn cho các luồng tự động hóa và kỹ thuật nhiều bước có kiểm soát — với điều kiện hiệu năng lẫn hành vi bảo mật được kiểm chứng cho đúng hệ thống mà agent sẽ chạm tới. 1
2
7
10
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
antigravity preview 09 2026 là bản xem trước agent được quản lý đa dụng hiện tại của Google: mặc định dùng Gemini 3.8 Flash, chạy trong sandbox Linux do Google lưu trữ và có thêm API Files cùng Credentials.
antigravity preview 09 2026 là bản xem trước agent được quản lý đa dụng hiện tại của Google: mặc định dùng Gemini 3.8 Flash, chạy trong sandbox Linux do Google lưu trữ và có thêm API Files cùng Credentials. API Files dùng để đưa dữ liệu vào hoặc lấy tệp, thư mục và sản phẩm đầu ra ra khỏi môi trường agent.
Bản xem trước mới thay thế và đánh dấu ngừng dùng antigravity preview 05 2026. Nhà phát triển có thể dùng qua Interactions API hoặc Google AI Studio, đồng thời chọn mô hình cho từng tương tác.
antigravity preview 09 2026 là bản xem trước agent được quản lý đa dụng hiện tại của Google: mặc định dùng Gemini 3.8 Flash, chạy trong sandbox Linux do Google lưu trữ và có thêm API Files cùng Credentials. API Files dùng để đưa dữ liệu vào hoặc lấy tệp, thư mục và sản phẩm đầu ra ra khỏi môi trường agent.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 TerraHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google’s release of the antigravity-preview-09-2026 harness for Gemini managed agents introduce, including its native support for G. Article summary: Google’s `antigravity-preview-09-2026` updated the configurable Gemini managed-agent harness, making Gemini 3.8 Flash its default model and bringing its API-hosted tools and behavior closer to Google’s standalone Antigra. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Google đang biến Antigravity thành một môi trường phát triển có thể gọi bằng API hoàn chỉnh hơn, thay vì chỉ là nơi nhận về một đoạn mã gợi ý. Với antigravity-preview-09-2026, agent được quản lý của Gemini mặc định chạy trên Gemini 3.8 Flash, có thể làm việc với tệp và dùng thông tin xác thực được quản lý để kết nối dịch vụ bên ngoài. 5
6
11
antigravity-preview-09-2026?Google xác định antigravity-preview-09-2026 là phiên bản agent được quản lý, đa dụng có sẵn hiện tại. Nhà phát triển gọi agent này thông qua Interactions API, thường đặt môi trường là remote để cấp một sandbox mới cho từng tác vụ. 3
Thay đổi đáng chú ý nhất là Gemini 3.8 Flash trở thành mô hình mặc định. Tuy vậy, đây không phải lựa chọn cố định: nhà phát triển có thể đổi mô hình nền qua agent_config, bổ sung chỉ dẫn, kỹ năng và dữ liệu ngay trong lời gọi, hoặc lưu cấu hình agent tùy chỉnh để tái sử dụng. 1
2
5
Theo thông báo trên Google AI Studio, bản cập nhật đưa công cụ và cách vận hành của agent được quản lý đến gần hơn với Antigravity Coding Agent độc lập. Nói cách khác, agent lưu trữ này hướng đến những việc vượt quá phạm vi trả lời bằng một đoạn code: nó có thể thao tác tệp, chạy mã và theo đuổi tác vụ ngay trong môi trường làm việc của mình. 4
11
Chỉ với một lệnh gọi Interactions API, Google sẽ cấp một sandbox Linux an toàn, chạy vòng lặp agent và trả kết quả. Bên trong môi trường đó, agent có thể suy luận về yêu cầu, thực thi mã, quản lý tệp và duyệt web. 1
3
4
Cách làm này phù hợp hơn với quy trình kỹ thuật ở quy mô kho mã nguồn. Chẳng hạn, agent có thể kiểm tra một codebase, sửa nhiều tệp, chạy kiểm thử hoặc script, xem kết quả rồi tiếp tục lặp trong cùng workspace — thay vì chỉ đề xuất một bản vá đơn lẻ trong cửa sổ chat. Tài liệu hiện có xác nhận khả năng truy cập hệ thống tệp và thực thi mã, nhưng không nêu các giới hạn cụ thể về cửa sổ ngữ cảnh, lượng đầu ra tối đa hay đầu vào đa phương thức của Gemini 3.8 Flash trong đợt phát hành này. 1
4
API Files được thiết kế để chuyển dữ liệu giữa ứng dụng và môi trường của agent. Các chức năng được nêu gồm tải dữ liệu đầu vào lên sandbox đang chạy, liệt kê tệp được tạo, và tải xuống từng tệp hoặc cả thư mục. 7
8
10
Trong một quy trình phát triển, điều này có thể là tải lên gói mã nguồn hoặc bảng tính, sau đó lấy về code đã chỉnh sửa, báo cáo được tạo hoặc các sản phẩm đầu ra khác sau khi agent hoàn tất. Google minh họa mô hình này bằng một bảng tính doanh số: agent phân tích dữ liệu rồi tạo dashboard tương tác. 15
API Credentials cho phép kết nối đã xác thực với dịch vụ bên ngoài, với các ví dụ gồm GitHub và Slack, đồng thời giữ bí mật thực tế bên ngoài ngữ cảnh của mô hình. 7
9
10
Cơ chế bảo mật quan trọng được mô tả là lưu trữ thông tin xác thực ở dạng mã hóa và chỉ chèn credential tại điểm kết nối đi ra ngoài, thay vì để nó xuất hiện dưới dạng văn bản mà mô hình có thể đọc. Đây là khác biệt đáng kể với agent phải tương tác hệ thống bên thứ ba: mô hình có thể thực hiện hành động đã được cấp quyền mà không nắm token có thể tái sử dụng. 10
Dù vậy, đội ngũ vẫn cần thiết kế quyền truy cập chặt chẽ. Không đưa token vào ngữ cảnh mô hình giúp giảm một dạng rủi ro lộ lọt, nhưng quyền cần được cấp ở mức tối thiểu và các hành động agent được phép thực hiện vẫn phải được rà soát.
Bản phát hành gắn với các tuyên bố về khả năng lưu đệm tốt hơn, chi phí thấp hơn và hiệu quả tác vụ cao hơn. Ví dụ, một bài đăng của kỹ sư liên kết với Google đề cập mức tăng tỷ lệ trúng bộ nhớ đệm lên đến 22% và chi phí thấp hơn trong một số khối lượng công việc lập trình, suy luận nhiều lượt. 14
Các con số này nên được xem là kết quả được báo cáo, phụ thuộc vào từng loại workload, chứ không phải chuẩn đo chung. Tài liệu chính thức được cung cấp xác nhận mô hình mặc định, chức năng agent được quản lý và các API mới, nhưng không tự xác nhận các tuyên bố như giảm 40% token đầu ra khi sửa tệp hoặc tăng 8% tỷ lệ hoàn thành tác vụ nhiều lượt. Do đó, các nhóm nên thử nghiệm trên chính kho mã nguồn, mẫu prompt, cách dùng công cụ và yêu cầu độ trễ của mình. 1
3
5
Harness mới đã có mặt qua Gemini Interactions API và Google AI Studio. 4
11
Theo ghi chú phát hành của Google, antigravity-preview-09-2026 thay thế và đánh dấu ngừng dùng antigravity-preview-05-2026. 6 Phần trích dẫn ghi chú phát hành chính thức được cung cấp không nêu ngày ngừng hoạt động của bản preview cũ; vì thế, không nên mặc định dựa vào mốc ngày 5/10/2026 nếu chưa kiểm tra tài liệu chuyển đổi hoặc thông báo tài khoản mới nhất.
Đây không chỉ là việc đổi mô hình mặc định. Google đang kết hợp agent Gemini 3.8 Flash có thể cấu hình với workspace Linux được lưu trữ, khả năng chạy mã và thao tác tệp, truy cập web, luồng đưa tệp vào/lấy tệp ra, cùng một ranh giới thông tin xác thực nhằm không để bí mật lọt vào ngữ cảnh mô hình. Tổng thể đó tạo nền tảng hoàn chỉnh hơn cho các luồng tự động hóa và kỹ thuật nhiều bước có kiểm soát — với điều kiện hiệu năng lẫn hành vi bảo mật được kiểm chứng cho đúng hệ thống mà agent sẽ chạm tới. 1
2
7
10
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
antigravity preview 09 2026 là bản xem trước agent được quản lý đa dụng hiện tại của Google: mặc định dùng Gemini 3.8 Flash, chạy trong sandbox Linux do Google lưu trữ và có thêm API Files cùng Credentials.
antigravity preview 09 2026 là bản xem trước agent được quản lý đa dụng hiện tại của Google: mặc định dùng Gemini 3.8 Flash, chạy trong sandbox Linux do Google lưu trữ và có thêm API Files cùng Credentials. API Files dùng để đưa dữ liệu vào hoặc lấy tệp, thư mục và sản phẩm đầu ra ra khỏi môi trường agent.
Bản xem trước mới thay thế và đánh dấu ngừng dùng antigravity preview 05 2026. Nhà phát triển có thể dùng qua Interactions API hoặc Google AI Studio, đồng thời chọn mô hình cho từng tương tác.