Câu trả lờiĐã xuất bản20 nguồn
Goldman Sachs nâng gấp bốn dự báo robot hình người: 6,5 triệu máy mỗi năm vào 2035
Goldman Sachs nâng dự báo lượng robot hình người lên 75.000 máy năm 2026, 890.000 máy năm 2030 và khoảng 6,5 triệu máy mỗi năm vào 2035, tương đương thị trường khoảng 138 tỷ USD. Kho hàng thương mại điện tử và logistics được xem là thị trường mở màn, với Amazon và Walmart nổi bật; ngành ô tô, gồm Tesla, Hyundai, Toy...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Goldman Sachs nâng dự báo lượng robot hình người lên 75.000 máy năm 2026, 890.000 máy năm 2030 và khoảng 6,5 triệu máy mỗi năm vào 2035, tương đương thị trường khoảng 138 tỷ USD.
- Kho hàng thương mại điện tử và logistics được xem là thị trường mở màn, với Amazon và Walmart nổi bật; ngành ô tô, gồm Tesla, Hyundai, Toyota, Honda và Mitsubishi Motors, có thể là nhóm tiếp nhận lớn tiếp theo.
- Các ước tính được công bố cho thấy tự động hóa có thể giúp Amazon tiết kiệm khoảng 72 tỷ USD chi phí dịch vụ đến năm 2030, trong khi mỗi robot có thể tạo ra nhu cầu chip trị giá 3.000 đến hơn 6.000 USD.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs được cho là đã mạnh tay nâng triển vọng đối với robot hình người trong một báo cáo dài 80 trang về “Physical AI” gửi tới khách hàng ngày 1/9/2026. Theo các nguồn đưa tin về báo cáo, ngân hàng đầu tư này nâng dự báo cơ sở lên 75.000 robot vào năm 2026, 890.000 robot vào năm 2030 và khoảng 6,5 triệu robot xuất xưởng mỗi năm vào năm 2035. Quy mô đó tương ứng thị trường thường niên khoảng 138 tỷ USD. 2
4
5
Cần lưu ý, đây là các con số dự báo chứ không phải đơn hàng hoặc cam kết giao hàng đã được xác nhận. Phần lớn thông tin công khai hiện nay đến từ các bài tường thuật thứ cấp, không phải toàn văn báo cáo dành cho khách hàng của Goldman Sachs. Vì vậy, những chi tiết dưới đây nên được hiểu là các ước tính được đưa tin.
Dự báo mới cao hơn bao nhiêu?
So với kịch bản cơ sở trước đó, Goldman Sachs đã điều chỉnh đáng kể các mốc dự báo:
- Năm 2026: 75.000 máy, tăng từ 51.000 máy
- Năm 2030: 890.000 máy, tăng từ 256.000 máy
- Năm 2035: khoảng 6,5 triệu máy, tăng từ 1,38 triệu máy
Mức điều chỉnh lớn nhất nằm ở cuối giai đoạn dự báo: con số 6,5 triệu máy năm 2035 cao hơn bốn lần so với ước tính cũ. Lý do được đưa ra là “Physical AI” đang giúp robot xử lý tốt hơn các nhiệm vụ trong thế giới thực, trong khi hoạt động sản xuất cũng tiến gần hơn tới quy mô thương mại. 2
5
6
Vì sao Physical AI có thể thúc đẩy tốc độ phát triển?
Physical AI, hay AI vật lý, là cách gọi các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể cảm nhận môi trường, suy luận về nhiệm vụ vật lý và hành động trong thế giới thực. Với robot hình người, điều này có nghĩa là chuyển từ tự động hóa cố định, chỉ lặp lại một thao tác, sang những cỗ máy có thể đảm nhận nhiều công việc khác nhau trong kho hàng hoặc nhà máy.
Triển vọng được đưa tin của Goldman Sachs dựa trên ba thay đổi chính:
- Trí tuệ robot cải thiện. Các mô hình AI tốt hơn có thể giảm lượng kỹ thuật thủ công cần thiết để lập trình từng chuyển động và nhiệm vụ.
- Chi phí sản xuất giảm. Các giả định được công bố gồm chi phí vật liệu cấu thành trung bình giảm khoảng 7% mỗi năm, còn giá bán trung bình giảm khoảng 6% mỗi năm trong giai đoạn 2025–2035.
- Sản xuất đạt quy mô thương mại. Sản lượng lớn hơn có thể giúp robot rẻ hơn và cạnh tranh tốt hơn với lao động con người trong những công việc phù hợp.
Theo kịch bản này, giá bán trung bình của robot hình người sẽ giảm từ khoảng 41.800 USD năm 2025 xuống còn khoảng 21.300 USD năm 2035. 3
6
Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa mọi nhiệm vụ sẽ ngay lập tức trở nên có lợi về kinh tế. Phân tích được đưa tin vẫn chỉ ra nhiều rào cản, gồm dữ liệu thực tế hạn chế, khả năng tự chủ đa nhiệm chưa đủ, vấn đề độ tin cậy và chi phí cao. Robot phải học từ các tương tác vật lý liên quan đến lực, mô-men xoắn, chuyển động và vật thể — loại dữ liệu khó thu thập ở quy mô lớn hơn nhiều so với văn bản hoặc hình ảnh trên internet. 3
18
Kho hàng được kỳ vọng đi trước
Goldman Sachs xác định kho hàng thương mại điện tử và logistics là môi trường đầu tiên có thể chứng kiến việc triển khai robot hình người trên diện rộng, sau đó mới đến sản xuất ô tô. Kho hàng tương đối được kiểm soát về không gian và quy trình, nhưng vẫn có đủ sự đa dạng để những robot linh hoạt phát huy lợi thế so với máy móc chỉ làm một nhiệm vụ. 2
5
Amazon và Walmart là hai cái tên nổi bật trong luận điểm được các nguồn công khai tóm lược. Hệ thống tự động hóa sẵn có của các doanh nghiệp này có thể cung cấp hạ tầng, dữ liệu vận hành và động lực kinh tế để thử nghiệm robot đa năng bên cạnh các loại máy chuyên dụng.
Goldman Sachs được cho là ước tính những nỗ lực tự động hóa rộng hơn của Amazon có thể tạo ra khoảng 72 tỷ USD khoản tiết kiệm chi phí dịch vụ lũy kế trong giai đoạn 2026–2030. Trong kịch bản tích cực, con số này có thể giúp biên EBIT của Amazon tăng khoảng 240 điểm cơ bản, tương đương đòn bẩy khoảng 5,6% trên tổng chi phí dịch vụ. Đây là ước tính theo kịch bản, không phải hướng dẫn tài chính từ Amazon. 3
33
35
Ngành ô tô là chiến trường lớn tiếp theo
Các nhà máy ô tô được xem là thị trường tiếp nhận lớn tiếp theo vì các hãng xe vốn đã vận hành dây chuyền quy mô lớn, có kinh nghiệm về robot, kỹ thuật sản xuất và tích hợp chuỗi cung ứng.
Những doanh nghiệp được các bản tóm lược công khai nhắc đến gồm Tesla, Hyundai, Toyota, Honda và Mitsubishi Motors. Ngành ô tô còn có một lợi thế đặc biệt: các hãng xe không chỉ có thể là khách hàng mà còn có khả năng trở thành nhà sản xuất robot.
Goldman Sachs được cho là ước tính Toyota có thể sản xuất từ 190.000 đến 540.000 robot hình người trong năm 2035. So với dự báo 6,5 triệu robot được bán ra trên toàn cầu mỗi năm, sản lượng này tương đương khoảng 3%–8% thị trường thế giới. 38
Đây là ước tính về năng lực sản xuất tiềm năng, không phải cam kết Toyota sẽ chế tạo số robot nói trên.
Mỗi robot có thể kéo theo hàng nghìn USD nhu cầu chip
Cơ hội từ robot hình người không chỉ thuộc về các nhà sản xuất robot. Goldman Sachs được cho là ước tính mỗi robot có thể tạo ra nhu cầu linh kiện bán dẫn trị giá 3.000 đến hơn 6.000 USD. Các nhóm linh kiện gồm mô-đun tính toán hiệu năng cao, chip analog và tín hiệu hỗn hợp, cùng bộ nhớ biên. 17
Nhu cầu này phản ánh yêu cầu của Physical AI: robot cần năng lực tính toán để suy luận, cảm biến và hệ thống điều khiển để nhận biết cũng như di chuyển, cùng bộ nhớ và kết nối để phối hợp hành động trong môi trường thực. Cơ cấu chính xác sẽ thay đổi tùy thiết kế, năng lực và mô hình sản xuất. Vì vậy, con số trên nên được hiểu là ước tính thị trường linh kiện có thể tiếp cận, không phải danh mục vật liệu cố định áp dụng cho mọi robot.
Điều khiển bằng phần mềm có thể làm thay đổi tự động hóa công nghiệp
Luận điểm được đưa tin của Goldman Sachs cũng đề cập quá trình chuyển dịch từ bộ điều khiển logic khả trình (PLC) phụ thuộc vào phần cứng sang kiến trúc PLC ảo hoặc PLC được định nghĩa bằng phần mềm. Nếu hệ thống điều khiển nhà máy ngày càng thiên về phần mềm, giá trị có thể dịch chuyển sang khả năng điều phối linh hoạt, mô hình AI và năng lực tính toán đa dụng, thay vì tập trung chủ yếu vào các hệ thống phần cứng–phần mềm độc quyền. 17
Các bản tóm lược công khai chưa cung cấp đủ thông tin đáng tin cậy để định lượng chính xác quy mô thị trường PLC ảo hoặc xác định danh sách đầy đủ những doanh nghiệp hiện hữu mà Goldman Sachs cho rằng sẽ bị thách thức. Hàm ý có cơ sở nhất là các nhà cung cấp tự động hóa công nghiệp và hệ thống điều khiển nhà máy truyền thống có thể chịu sức ép nếu khách hàng ưu tiên những nền tảng phần mềm mở, có khả năng tương tác cao hơn.
Doanh nghiệp kỳ vọng robot đa năng được áp dụng ra sao?
Khảo sát “Góc nhìn lãnh đạo” được đưa tin của Goldman Sachs cho thấy khoảng 40% lãnh đạo doanh nghiệp dự kiến ít nhất 10% quy trình công việc sẽ được tự động hóa bằng robot đa năng trong vòng 3–5 năm tới. 35
Kết quả này cho thấy sự quan tâm đáng kể từ phía doanh nghiệp, nhưng không chứng minh rằng các đợt triển khai theo dự báo sẽ diễn ra đúng lịch. Việc áp dụng thực tế còn phụ thuộc vào khả năng robot thực hiện từng nhiệm vụ một cách an toàn, ổn định và với chi phí thấp hơn các lựa chọn lao động hoặc tự động hóa hiện có.
Kết luận: triển vọng lớn, nhưng chưa phải kết quả chắc chắn
Dự báo mới của Goldman Sachs nên được nhìn nhận như một lập luận kinh tế và công nghệ mạnh hơn dành cho robot hình người trong công nghiệp — không phải bằng chứng cho thấy robot đa năng đã sẵn sàng thay thế con người ở mọi nơi làm việc.
Trình tự được dự báo khá rõ: logistics và kho hàng đi trước, sản xuất ô tô theo sau; các nhà cung cấp bán dẫn và phần mềm công nghiệp cũng có thể trở thành bên hưởng lợi hoặc đối thủ mới trong chuỗi giá trị.
Phép thử quan trọng nhất là liệu Physical AI có thể biến những nguyên mẫu ngày càng thông minh thành các cỗ máy đáng tin cậy, hoạt động hiệu quả và có lợi nhuận trong thế giới thực hay không. Chừng nào ngành robot vẫn chưa giải quyết được bài toán dữ liệu, độ khéo léo, độ tin cậy và chi phí, dự báo 6,5 triệu máy vào năm 2035 vẫn là một kịch bản đầy tham vọng, chưa phải kết quả đã được định đoạt. 3
18
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "Goldman Sachs nâng gấp bốn dự báo robot hình người: 6,5 triệu máy mỗi năm vào 2035" là gì?
Goldman Sachs nâng dự báo lượng robot hình người lên 75.000 máy năm 2026, 890.000 máy năm 2030 và khoảng 6,5 triệu máy mỗi năm vào 2035, tương đương thị trường khoảng 138 tỷ USD.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Goldman Sachs nâng dự báo lượng robot hình người lên 75.000 máy năm 2026, 890.000 máy năm 2030 và khoảng 6,5 triệu máy mỗi năm vào 2035, tương đương thị trường khoảng 138 tỷ USD. Kho hàng thương mại điện tử và logistics được xem là thị trường mở màn, với Amazon và Walmart nổi bật; ngành ô tô, gồm Tesla, Hyundai, Toyota, Honda và Mitsubishi Motors, có thể là nhóm tiếp nhận lớn tiếp theo.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Các ước tính được công bố cho thấy tự động hóa có thể giúp Amazon tiết kiệm khoảng 72 tỷ USD chi phí dịch vụ đến năm 2030, trong khi mỗi robot có thể tạo ra nhu cầu chip trị giá 3.000 đến hơn 6.000 USD.