Điểm này quan trọng vì agent không chỉ là một ứng dụng tĩnh. Agent có thể chạy liên tục, sử dụng công cụ, lưu trạng thái và tương tác với hệ thống bên ngoài. Vì vậy, hạ tầng xung quanh trở thành một phần của trải nghiệm sản phẩm — đồng thời cũng là một phần trong hồ sơ rủi ro.
Cloudways hướng dịch vụ đến nhà phát triển, kỹ sư, agency và doanh nghiệp, trong đó có những khách hàng vốn đã dùng nền tảng này để lưu trữ ứng dụng, thương mại điện tử hoặc các dự án agency. Người dùng mục tiêu không nhất thiết là người không thể tự chạy OpenClaw hay Hermes; đúng hơn, họ có thể không muốn tự gánh công việc vận hành lặp đi lặp lại để giữ cho agent luôn sẵn sàng và được bảo trì.
Đây là một canh bạc vào khoảng cách từ bản mẫu đến sản phẩm thực tế. Một nhóm có thể tự thử nghiệm agent mã nguồn mở, sau đó chuyển sang hạ tầng được quản lý khi thử nghiệm cần trở thành một dịch vụ ổn định hoặc một quy trình nội bộ đáng tin cậy.
Cloudways cho biết hai agent này cộng lại có hơn 614.000 lượt đánh dấu sao trên GitHub tại thời điểm ra mắt: khoảng 386.000 cho OpenClaw và 228.000 cho Hermes. Những con số này cho thấy mức độ quan tâm lớn từ cộng đồng phát triển, nhưng số sao GitHub thay đổi theo thời gian và chỉ phản ánh độ nổi bật hay sự chú ý của cộng đồng — không phải bằng chứng về tính bảo mật, độ tin cậy hoặc khả năng sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
Hermes Agent, do Nous Research ra mắt ngày 25 tháng 2 năm 2026, được giới thiệu là một agent mã nguồn mở có khả năng tự cải thiện và tích hợp vòng lặp học tập. Kho mã của dự án mô tả các khả năng như tạo skill từ kinh nghiệm, cải thiện skill trong quá trình sử dụng, duy trì kiến thức và tìm kiếm các cuộc hội thoại trước đây.
Đà phổ biến nhanh của OpenClaw cũng đi kèm một cuộc tranh luận bảo mật đã được ghi nhận. Các bài đưa tin đề cập đến token API bị phơi露, lỗ hổng thực thi mã từ xa và những skill cộng đồng độc hại. Sau đó, dự án chuyển sang hoạt động dưới OpenClaw Foundation, một tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3). Foundation cho biết OpenAI hỗ trợ năng lực suy luận và công việc bảo mật thông qua Codex Security và Claw Labs, trong khi NVIDIA giới thiệu NemoClaw cùng runtime bảo mật OpenShell và các mô hình Nemotron mở.
Lịch sử này giúp lý giải vì sao Cloudways nhấn mạnh việc cô lập môi trường và kiểm tra cập nhật. Các biện pháp đó có thể giảm ma sát về hạ tầng và vòng đời vận hành, nhưng không nên được hiểu là bảo đảm agent, công cụ, mô hình, phần mở rộng hay quyền truy cập của agent đều an toàn.
Suhaib Zaheer, phó chủ tịch cấp cao kiêm tổng giám đốc Cloudways, mô tả sản phẩm là một phần trong nỗ lực rộng hơn nhằm khiến hạ tầng AI trở nên đơn giản và dễ tiếp cận hơn. Mục tiêu được công ty nêu ra là biến việc chạy một agent trở nên gần với triển khai một workload được quản lý, thay vì phải tự lắp ráp và duy trì toàn bộ ngăn xếp hạ tầng từ đầu.
Cloudways cũng cho biết sẽ bổ sung thêm các agent mã nguồn mở và nhiều khả năng khác theo thời gian. Vì vậy, danh mục agent ban đầu cũng quan trọng không kém mô hình hosting: công ty đang kiểm chứng liệu người dùng có muốn một cổng triển khai được quản lý cho các agent mã nguồn mở phổ biến hay không, thay vì chỉ sử dụng trợ lý hoàn toàn độc quyền.
Managed AI Agents được Cloudways đặt giữa hai hướng tiếp cận đã khá rõ ràng:
Gemini Spark của Google là một ví dụ cho mô hình thứ hai. Tài liệu của Google cho biết Spark hiện không có mặt tại Khu vực Kinh tế châu Âu (EEA), Nigeria, Thụy Sĩ và Vương quốc Anh; tính năng này cũng yêu cầu tài khoản Google cá nhân thay vì tài khoản công ty hoặc trường học.
Đề xuất của Cloudways khác ở chỗ người dùng vẫn tiếp cận được agent mã nguồn mở, đồng thời ủy thác phần lớn vòng đời hosting cho nền tảng. Giá trị thực tế nằm ở sự thuận tiện trong vận hành — không phải tuyên bố rằng OpenClaw hay Hermes tự động trở thành sản phẩm sẵn sàng cho doanh nghiệp.
Trước khi đưa agent đến gần các hệ thống nhạy cảm, đội ngũ vẫn cần đánh giá quyền hạn, phạm vi dữ liệu, extension, nhà cung cấp mô hình, chính sách cập nhật và yêu cầu bảo mật riêng của tổ chức.