Google I/O 2026 mở ra kỷ nguyên “Agentic Gemini”

Điểm quan trọng là Gemini không còn chỉ là chatbot. Google muốn biến nó thành lớp hạ tầng AI cốt lõi cho toàn bộ sản phẩm và thiết bị của hãng.

Hassabis, AGI và câu chuyện “singularity”

Một số bài viết về sự kiện nhắc đến việc Demis Hassabis nói rằng nhân loại đang ở “foothills of the singularity” (tạm hiểu: bước vào giai đoạn đầu của sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo).

Tuy nhiên, các nguồn từ bài keynote được cung cấp không bao gồm trích dẫn đầy đủ hoặc bối cảnh chính xác của câu nói này.

Tương tự, trong các nguồn về Google I/O cũng không có định nghĩa chi tiết về “true AGI” hay mốc thời gian AGI mới được Hassabis công bố tại sự kiện.

Những phát biểu gần đây khác của ông cho thấy góc nhìn rộng hơn:

• Hassabis từng nói AGI có thể xuất hiện trong khoảng thập kỷ tới, có thể trước cuối những năm 2020.
• Ở các cuộc thảo luận khác, ông cho rằng AGI có thể đến trong khoảng 5 năm, nhưng nhấn mạnh các dự đoán này vẫn còn nhiều bất định.

Điểm nhất quán trong quan điểm của ông là: AI hiện nay đang chuyển từ các công cụ hẹp sang những hệ thống có khả năng lập kế hoạch, suy luận và học hỏi tổng quát hơn – đúng với hướng “agentic AI” mà Google nhấn mạnh tại I/O.

Gemini Omni: mô hình đa phương thức “omni‑model”

Một trong những công bố nổi bật là Gemini Omni, mô hình AI mới có thể làm việc với nhiều dạng dữ liệu khác nhau.

Theo Google, mô hình này có thể tạo đầu ra ở bất kỳ dạng nào từ bất kỳ dạng đầu vào nào, bắt đầu với video và sau đó mở rộng sang hình ảnh và văn bản.

Gemini Omni kết hợp khả năng suy luận của Gemini với các mô hình tạo nội dung đa phương tiện của Google, giúp AI hiểu tốt hơn các môi trường và tình huống phức tạp.

Hướng tiếp cận này liên quan đến khái niệm “world‑model AI” – các hệ thống có thể hiểu và mô phỏng thế giới thay vì chỉ dự đoán chuỗi văn bản.

Gemini 3.5 Flash: tốc độ và hiệu quả

Google cũng giới thiệu Gemini 3.5 Flash, một mô hình được tối ưu cho tốc độ và chi phí thấp.

Thay vì quảng bá một mô hình lớn nhất hoặc mạnh nhất, Google tập trung vào hiệu suất thực tế. Công ty cho biết phiên bản này nhanh hơn khoảng bốn lần so với các thế hệ trước, đặc biệt phù hợp cho lập trình và các workflow do AI agent điều khiển.

Điều này phản ánh xu hướng lớn của ngành AI: không chỉ tăng sức mạnh mô hình mà còn đảm bảo đủ nhanh để chạy trong các hệ thống tương tác thời gian thực.

AI agent xuất hiện khắp hệ sinh thái Google

Chủ đề nổi bật nhất của sự kiện chính là AI agent.

Google trình diễn nhiều ví dụ:

• các agent cá nhân tích hợp trong sản phẩm tiêu dùng
• nền tảng để nhà phát triển xây dựng workflow tự động
• Daily Brief, một agent sẵn có trong ứng dụng Gemini
• Google Flow, agent có thể lập kế hoạch và suy luận cho các nhiệm vụ phức tạp dưới sự kiểm soát của người dùng

Ý tưởng là trong tương lai, phần mềm có thể tự phối hợp nhiều ứng dụng và dữ liệu để hoàn thành công việc thay cho người dùng.

Google Search được xây dựng lại với AI

Google cũng công bố một bản nâng cấp lớn cho Google Search.

Một số báo cáo mô tả đây là một trong những thay đổi lớn nhất của Search, khi giao diện tìm kiếm chuyển sang dạng hộp thoại AI có thể tạo nội dung và thực hiện hành động.

Thay vì chỉ hiển thị danh sách liên kết, hệ thống mới có thể tạo câu trả lời, tóm tắt thông tin và giúp hoàn thành nhiệm vụ ngay trong giao diện tìm kiếm.

Bản nâng cấp này gắn với chiến lược agentic commerce của Google – nơi AI không chỉ tìm thông tin mà còn hỗ trợ thực hiện giao dịch hoặc công việc.

Gemini for Science

Google cũng giới thiệu Gemini for Science, bộ công cụ AI dành cho nghiên cứu khoa học.

Hệ thống kết hợp khả năng suy luận của Gemini với nhiều công cụ nghiên cứu, bao gồm:

• các hệ thống Deep Think và Deep Research
• tích hợp với hơn 30 cơ sở dữ liệu khoa học sự sống
• các thử nghiệm “Science Skills” cho quy trình nghiên cứu dùng AI agent

Google cho rằng AI có thể giúp tăng tốc khám phá khoa học, đặc biệt trong sinh học và y học.

Android XR và kính thông minh

Ngoài phần mềm, Google cũng nhấn mạnh chiến lược phần cứng với Android XR.

Keynote đề cập đến các thiết bị XR và kính thông minh được phát triển cùng các đối tác như Samsung và XREAL.

Một số báo cáo cũng nhắc tới kính thông minh hỗ trợ âm thanh, cho thấy Google đang quay lại thị trường thiết bị đeo sau nhiều năm.

Bức tranh lớn

Điểm đáng chú ý nhất của Google I/O 2026 không phải là một sản phẩm riêng lẻ.

Thay vào đó, Google đang chuyển sang mô hình nơi AI trở thành lớp vận hành trung tâm cho phần mềm, nghiên cứu và phần cứng, với Gemini đóng vai trò nền tảng.

Chiến lược này kết nối nhiều hướng phát triển lớn:

• mô hình AI đa phương thức
• hệ thống agent tự động
• công cụ tìm kiếm dựa trên AI
• nền tảng tăng tốc khám phá khoa học
• thiết bị XR và kính thông minh

Đồng thời, các phát biểu của Demis Hassabis trong nhiều sự kiện gần đây cho thấy mục tiêu dài hạn vẫn là Artificial General Intelligence (AGI) – dạng AI có khả năng suy luận và học hỏi linh hoạt như con người.

Dù thời điểm chính xác vẫn chưa rõ, Google I/O 2026 cho thấy ngành công nghệ đang chuyển sang giai đoạn mới: từ trợ lý AI sang các hệ thống AI có thể chủ động vận hành nhiều phần của thế giới số.