Khác với mô hình AI chạy hoàn toàn trên cloud, hệ thống của Dell cho phép:
Theo các báo cáo, hệ thống có thể xử lý các mô hình AI từ khoảng vài chục tỷ đến gần 1 nghìn tỷ tham số, chạy trên workstation hiệu năng cao và có thể kết nối với hạ tầng AI lớn hơn của Dell.
Dell phát triển hệ thống này cùng NVIDIA và tích hợp nhiều công nghệ AI của hãng.
NVIDIA NemoClaw đóng vai trò là lớp vận hành an toàn cho các AI agent. Công nghệ này cho phép doanh nghiệp xây dựng và quản lý agent trong môi trường nội bộ mà dữ liệu nhạy cảm không phải rời khỏi hệ thống của tổ chức.
Ngoài ra, NVIDIA OpenShell cung cấp môi trường runtime dạng sandbox để xây dựng, kiểm thử và vận hành AI agent. Runtime này hoạt động xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái Dell AI Factory, từ workstation đến máy chủ trung tâm dữ liệu.
Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể bắt đầu phát triển AI trên máy trạm cá nhân, sau đó mở rộng workload sang hạ tầng lớn hơn mà không cần thay đổi môi trường phần mềm.
Một thông điệp lớn trong công bố lần này là việc đưa AI đến gần dữ liệu doanh nghiệp thay vì luôn phải đưa dữ liệu lên cloud.
Theo Dell, cách tiếp cận này giúp giải quyết nhiều vấn đề phổ biến khi triển khai AI:
Bảo mật dữ liệu và chủ quyền dữ liệu
AI agent có thể chạy trực tiếp trên dữ liệu on‑premises, giúp giảm rủi ro khi phải gửi thông tin nhạy cảm lên dịch vụ cloud bên ngoài. Điều này đặc biệt quan trọng với các tổ chức chịu yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt.
Độ trễ thấp và tốc độ xử lý nhanh hơn
Khi suy luận AI diễn ra tại chỗ, hệ thống tránh được độ trễ mạng của cloud, giúp các workflow tự động hoặc tương tác chạy nhanh hơn.
Chi phí AI dễ dự đoán hơn
Các dịch vụ AI trên cloud thường có chi phí sử dụng biến động. Chạy AI trên hạ tầng nội bộ giúp doanh nghiệp kiểm soát chi phí tốt hơn và tránh các khoản phí sử dụng khó đoán trước.
Dell định vị Deskside Agentic AI cho các nhóm làm việc và tổ chức doanh nghiệp muốn triển khai AI agent gần với dữ liệu và ứng dụng nội bộ.
Một số trường hợp sử dụng điển hình gồm:
Mục tiêu là cung cấp một môi trường phát triển và triển khai AI cục bộ, sau đó có thể mở rộng khi nhu cầu tăng lên.
Một điểm quan trọng trong kiến trúc Dell AI Factory là khả năng mở rộng liền mạch.
Nhờ OpenShell được tích hợp trên toàn nền tảng, các workload agentic AI có thể di chuyển từ máy trạm deskside sang máy chủ Dell PowerEdge trong data center mà vẫn giữ nguyên chính sách bảo mật và môi trường runtime.
Dell gọi đây là mô hình “từ bàn làm việc đến trung tâm dữ liệu”, giúp các dự án AI dễ dàng chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai sản xuất quy mô lớn.
Bên cạnh Deskside Agentic AI, Dell cũng công bố nhiều cập nhật quan trọng cho hệ sinh thái AI của mình.
Mở rộng Dell AI Factory with NVIDIA
Dell bổ sung hạ tầng mới, tích hợp hệ sinh thái đối tác và các công cụ phần mềm để thúc đẩy triển khai AI doanh nghiệp. Tại thời điểm sự kiện, nền tảng này đã có hơn 5.000 khách hàng sử dụng.
Cập nhật Dell AI Data Platform
Dell giới thiệu các tính năng mới giúp doanh nghiệp chuẩn bị và quản lý dữ liệu cho AI, bao gồm cải tiến AIDP Data Engine và các công nghệ điều phối dữ liệu mới.
Mở rộng hệ sinh thái đối tác
Dell cũng tăng cường hợp tác trong hệ sinh thái AI của mình, đặc biệt với NVIDIA và các đối tác công nghệ tham gia phát triển và triển khai AI doanh nghiệp.
Dell công bố Deskside Agentic AI tại Dell Technologies World 2026 diễn ra ở Las Vegas từ ngày 18–21/5/2026.
Tại thời điểm sự kiện, các báo cáo công khai chưa nêu rõ thời điểm phát hành chính thức hoặc giá bán của giải pháp này.
Thông báo của Dell phản ánh xu hướng mới trong AI doanh nghiệp: chuyển từ các công cụ AI đơn lẻ sang hệ thống agent tự trị có thể tự động thực hiện nhiều quy trình phức tạp dựa trên dữ liệu doanh nghiệp.
Chiến lược của Dell là cung cấp lớp hạ tầng để các hệ thống đó hoạt động — từ máy trạm nơi quyết định được đưa ra đến trung tâm dữ liệu nơi chúng được mở rộng quy mô.
Nếu mô hình này được doanh nghiệp áp dụng rộng rãi, các hệ thống AI chạy ngay trên workstation như Deskside Agentic AI có thể trở thành bước trung gian quan trọng giữa phát triển, thử nghiệm và triển khai AI ở quy mô doanh nghiệp.
Comments
0 comments