Dell và Nvidia đặt cược vào “Agentic AI” như lớp hạ tầng mới của doanh nghiệp

Mục tiêu là cho phép lập trình viên phát triển agent trên máy cục bộ rồi mở rộng trực tiếp lên hạ tầng trung tâm dữ liệu mà không cần thay đổi kiến trúc.

PowerEdge XE9812: Máy chủ AI chủ lực của Dell

Trung tâm của hệ thống phần cứng mới là Dell PowerEdge XE9812, máy chủ AI cao cấp sử dụng làm mát bằng chất lỏng để xử lý các khối lượng công việc AI cực lớn.

Máy chủ này chạy trên nền tảng NVIDIA Vera Rubin NVL72, một kiến trúc GPU mật độ cao được thiết kế cho:

• huấn luyện mô hình AI quy mô lớn
• suy luận (inference) thời gian thực
• các workload reasoning phức tạp

Dell định vị XE9812 như nền tảng chủ lực cho hạ tầng AI thế hệ mới ở quy mô rack, nơi hàng chục GPU hoạt động đồng thời để xử lý các mô hình AI lớn.

Từ máy chủ riêng lẻ đến “nhà máy AI”

Một điểm nhấn trong chiến lược mới của Dell là chuyển từ bán máy chủ đơn lẻ sang cung cấp hạ tầng AI hoàn chỉnh.

Khái niệm PowerRack đóng gói toàn bộ hệ thống AI vào một rack triển khai sẵn, bao gồm:

• máy chủ GPU mật độ cao
• hệ thống làm mát bằng chất lỏng
• mạng tốc độ cao
• lưu trữ và nền tảng dữ liệu
• phần mềm AI và công cụ điều phối

Cách tiếp cận này phản ánh tầm nhìn rộng hơn của Dell về “AI factory” — các trung tâm dữ liệu được thiết kế riêng để tạo ra kết quả AI, từ dự đoán đến tự động hóa quyết định.

Thay vì phải lắp ráp từng thành phần, doanh nghiệp có thể triển khai cả một môi trường AI hoàn chỉnh ngay lập tức.

Kiến trúc AI đặt dữ liệu làm trung tâm

Dell và Nvidia cũng nhấn mạnh rằng dữ liệu doanh nghiệp mới là yếu tố quyết định sức mạnh của AI, không chỉ là năng lực tính toán.

Các nâng cấp cho Dell AI Data Platform with Nvidia nhằm giúp tổ chức:

• tìm kiếm và lập chỉ mục dữ liệu nội bộ
• xử lý và chuẩn hóa dữ liệu
• điều phối dữ liệu cho các mô hình AI và agent

Cách tiếp cận này giải quyết một vấn đề phổ biến trong doanh nghiệp: mô hình AI mạnh nhưng không truy cập được dữ liệu nội bộ, khiến giá trị thực tế bị hạn chế.

AI lai và triển khai tại chỗ ngày càng quan trọng

Một chủ đề khác được nhấn mạnh tại sự kiện là mô hình triển khai hybrid.

Dù cloud hyperscale vẫn quan trọng, Dell và Nvidia cho rằng nhiều doanh nghiệp sẽ chạy AI trực tiếp trong trung tâm dữ liệu riêng vì các lý do như:

• độ trễ thấp cho tác nhân AI thời gian thực
• kiểm soát dữ liệu và bảo mật tốt hơn
• tuân thủ quy định
• tối ưu chi phí cho workload AI chạy lâu dài

Việc cho phép agent AI chạy trong hạ tầng nội bộ giúp Dell định vị hệ thống của mình như một lựa chọn thay thế cho mô hình AI chỉ dựa vào cloud.

Nhu cầu máy chủ AI đang bùng nổ

Chiến lược hạ tầng này xuất hiện trong bối cảnh nhu cầu phần cứng AI tăng mạnh.

Dell cho biết công ty đã xuất xưởng 25,2 tỷ USD máy chủ AI trong năm tài chính 2026, tăng hơn gấp đôi so với năm trước và kết thúc năm với 43 tỷ USD đơn hàng tồn cho hạ tầng AI.

Sự bùng nổ này đang buộc các nhà cung cấp máy chủ truyền thống phải thiết kế lại trung tâm dữ liệu xung quanh:

• cụm GPU lớn
• hệ thống làm mát bằng chất lỏng
• mạng băng thông cao cho AI

Vì sao Dell và Nvidia tin AI đã trở thành hạ tầng

Những công bố tại Dell Technologies World 2026 phản ánh một thay đổi lớn trong cách ngành công nghệ nhìn nhận AI.

Theo lãnh đạo Dell, AI đã vượt qua ngưỡng thử nghiệm để trở thành hạ tầng nền tảng của doanh nghiệp. Các tác nhân AI tự động tạo ra workload mới, dữ liệu doanh nghiệp trở thành “nhiên liệu”, còn hệ thống GPU mật độ cao cung cấp sức mạnh tính toán để vận hành tất cả ở quy mô lớn.

Trong mô hình này, trung tâm dữ liệu hiện đại ngày càng giống một "nhà máy AI" — nơi các rack máy chủ liên tục tạo ra suy luận, dự đoán và quyết định tự động.

Và đối với Dell cùng Nvidia, cuộc đua cung cấp hạ tầng cho kỷ nguyên đó mới chỉ bắt đầu.