Databricks đưa Kimi K3 lên nền tảng: Mô hình mã nguồn mở 2.800 tỷ tham số 'rẻ bằng nửa' GPT và Claude
Ngày 7/8/2026, Databricks đưa Kimi K3 của Moonshot AI lên nền tảng thông qua Foundation Model API, tích hợp đầy đủ quyền quản trị từ Unity AI Gateway. Kimi K3 sử dụng kiến trúc Mixture of Experts thưa với 104 tỷ tham số hoạt động cho mỗi token và ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, trở thành mô hình mã nguồn mở lớn nhất...
Đăng bởiBiên tập bằng DeepSeek-V4-FlashHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Ngày 7/8/2026, Databricks đưa Kimi K3 của Moonshot AI lên nền tảng thông qua Foundation Model API, tích hợp đầy đủ quyền quản trị từ Unity AI Gateway.
Kimi K3 sử dụng kiến trúc Mixture of Experts thưa với 104 tỷ tham số hoạt động cho mỗi token và ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, trở thành mô hình mã nguồn mở lớn nhất từ trước tới nay.
Unity AI Gateway cung cấp một mặt phẳng điều khiển thống nhất cho doanh nghiệp: kiểm soát truy cập, nhật ký kiểm toán, quản lý chi tiêu AI, giới hạn tốc độ và chính sách Zero Data Retention.
What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specificaDatabricks adds Moonshot AI's Kimi K3, the world's largest open-weight model, to its platform with full governance via Unity AI Gateway.
Prompt AI
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specifica. Article summary: On August 7, 2026, Databricks announced that Moonshot AI's Kimi K3 is now available on the Databricks platform through the Foundation Model API, with full governance via Unity AI Gateway, initially hosted in the US with . Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
openai.com
Ngày 7 tháng 8 năm 2026, Databricks thông báo rằng Kimi K3 của Moonshot AI – mô hình mã nguồn mở lớn nhất thế giới – đã có sẵn trên nền tảng Databricks thông qua Foundation Model API, với toàn bộ quyền quản trị được vận hành qua Unity AI Gateway . Ban đầu được lưu trữ tại Mỹ với chính sách Không Lưu Giữ Dữ Liệu (Zero Data Retention) toàn diện, sự tích hợp này mang đến cho doanh nghiệp một cách triển khai mô hình mã nguồn mở hàng đầu có kiểm soát. Theo các bài kiểm tra nội bộ của Databricks, mô hình này hoạt động ngang bằng với các mô hình độc quyền hàng đầu từ Anthropic, OpenAI và Google Gemini, nhưng chi phí cho mỗi tác vụ thường thấp hơn từ 50–70%.
Thông báo này diễn ra cùng với sự kiện Unity AI Gateway chính thức được phát hành rộng rãi (General Availability). Công cụ này cung cấp một mặt phẳng điều khiển duy nhất để quản lý chi tiêu AI, bảo mật và quyền truy cập trên tất cả các mô hình, tác nhân và máy chủ MCP .
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Câu trả lời ngắn gọn cho "Databricks đưa Kimi K3 lên nền tảng: Mô hình mã nguồn mở 2.800 tỷ tham số 'rẻ bằng nửa' GPT và Claude" là gì?
Ngày 7/8/2026, Databricks đưa Kimi K3 của Moonshot AI lên nền tảng thông qua Foundation Model API, tích hợp đầy đủ quyền quản trị từ Unity AI Gateway.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Ngày 7/8/2026, Databricks đưa Kimi K3 của Moonshot AI lên nền tảng thông qua Foundation Model API, tích hợp đầy đủ quyền quản trị từ Unity AI Gateway. Kimi K3 sử dụng kiến trúc Mixture of Experts thưa với 104 tỷ tham số hoạt động cho mỗi token và ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, trở thành mô hình mã nguồn mở lớn nhất từ trước tới nay.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Unity AI Gateway cung cấp một mặt phẳng điều khiển thống nhất cho doanh nghiệp: kiểm soát truy cập, nhật ký kiểm toán, quản lý chi tiêu AI, giới hạn tốc độ và chính sách Zero Data Retention.
Databricks đưa Kimi K3 lên nền tảng: Mô hình mã nguồn mở 2.800 tỷ tham số 'rẻ bằng nửa' GPT và Claude
Ngày 7/8/2026, Databricks đưa Kimi K3 của Moonshot AI lên nền tảng thông qua Foundation Model API, tích hợp đầy đủ quyền quản trị từ Unity AI Gateway. Kimi K3 sử dụng kiến trúc Mixture of Experts thưa với 104 tỷ tham số hoạt động cho mỗi token và ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, trở thành mô hình mã nguồn mở lớn nhất...
Đăng bởiBiên tập bằng DeepSeek-V4-FlashHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Ngày 7/8/2026, Databricks đưa Kimi K3 của Moonshot AI lên nền tảng thông qua Foundation Model API, tích hợp đầy đủ quyền quản trị từ Unity AI Gateway.
Kimi K3 sử dụng kiến trúc Mixture of Experts thưa với 104 tỷ tham số hoạt động cho mỗi token và ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, trở thành mô hình mã nguồn mở lớn nhất từ trước tới nay.
Unity AI Gateway cung cấp một mặt phẳng điều khiển thống nhất cho doanh nghiệp: kiểm soát truy cập, nhật ký kiểm toán, quản lý chi tiêu AI, giới hạn tốc độ và chính sách Zero Data Retention.
What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specificaDatabricks adds Moonshot AI's Kimi K3, the world's largest open-weight model, to its platform with full governance via Unity AI Gateway.
Prompt AI
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Databricks announce on August 7, 2026, regarding the integration of Moonshot AI's Kimi K3 model, what are the model's key specifica. Article summary: On August 7, 2026, Databricks announced that Moonshot AI's Kimi K3 is now available on the Databricks platform through the Foundation Model API, with full governance via Unity AI Gateway, initially hosted in the US with . Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
openai.com
Ngày 7 tháng 8 năm 2026, Databricks thông báo rằng Kimi K3 của Moonshot AI – mô hình mã nguồn mở lớn nhất thế giới – đã có sẵn trên nền tảng Databricks thông qua Foundation Model API, với toàn bộ quyền quản trị được vận hành qua Unity AI Gateway . Ban đầu được lưu trữ tại Mỹ với chính sách Không Lưu Giữ Dữ Liệu (Zero Data Retention) toàn diện, sự tích hợp này mang đến cho doanh nghiệp một cách triển khai mô hình mã nguồn mở hàng đầu có kiểm soát. Theo các bài kiểm tra nội bộ của Databricks, mô hình này hoạt động ngang bằng với các mô hình độc quyền hàng đầu từ Anthropic, OpenAI và Google Gemini, nhưng chi phí cho mỗi tác vụ thường thấp hơn từ 50–70%.
Thông báo này diễn ra cùng với sự kiện Unity AI Gateway chính thức được phát hành rộng rãi (General Availability). Công cụ này cung cấp một mặt phẳng điều khiển duy nhất để quản lý chi tiêu AI, bảo mật và quyền truy cập trên tất cả các mô hình, tác nhân và máy chủ MCP .
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Câu trả lời ngắn gọn cho "Databricks đưa Kimi K3 lên nền tảng: Mô hình mã nguồn mở 2.800 tỷ tham số 'rẻ bằng nửa' GPT và Claude" là gì?
Ngày 7/8/2026, Databricks đưa Kimi K3 của Moonshot AI lên nền tảng thông qua Foundation Model API, tích hợp đầy đủ quyền quản trị từ Unity AI Gateway.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Ngày 7/8/2026, Databricks đưa Kimi K3 của Moonshot AI lên nền tảng thông qua Foundation Model API, tích hợp đầy đủ quyền quản trị từ Unity AI Gateway. Kimi K3 sử dụng kiến trúc Mixture of Experts thưa với 104 tỷ tham số hoạt động cho mỗi token và ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, trở thành mô hình mã nguồn mở lớn nhất từ trước tới nay.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Unity AI Gateway cung cấp một mặt phẳng điều khiển thống nhất cho doanh nghiệp: kiểm soát truy cập, nhật ký kiểm toán, quản lý chi tiêu AI, giới hạn tốc độ và chính sách Zero Data Retention.
Kimi K3 là một mô hình Mixture-of-Experts (MoE) thưa với các thông số đã được xác nhận sau đây :
Tổng số tham số: 2,8 nghìn tỷ
Số tham số hoạt động: 104 tỷ được kích hoạt cho mỗi token
Kiến trúc: Sparse MoE với 896 chuyên gia, 16 chuyên gia hoạt động trên mỗi token, cùng với 2 chuyên gia dùng chung
Cửa sổ ngữ cảnh: 1.048.576 token (1 triệu)
Phương thức: Văn bản và thị giác gốc (hình ảnh và video)
Cải tiến kiến trúc: Kimi Delta Attention (KDA), Attention Residuals (AttnRes) và khung Stable LatentMoE
Moonshot gọi K3 là "mô hình 3T-class mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới" . Các trọng số mã nguồn mở đã được phát hành vào ngày 27 tháng 7 năm 2026 theo giấy phép MIT đã được sửa đổi .
Thứ hạng trên Chỉ số Trí tuệ Phân tích Nhân tạo
Trên Chỉ số Trí tuệ Phân tích Nhân tạo độc lập (Artificial Analysis Intelligence Index, v4.1), Kimi K3 đạt 57 điểm ở cấu hình tiêu chuẩn và 60 điểm ở cấu hình "max" . Thứ hạng của nó như sau :
Xếp thứ #3 hoặc #4 chung cuộc trong số tất cả các mô hình được thử nghiệm, tùy thuộc vào cấu hình
Đứng đầu trong số các mô hình mã nguồn mở (mô hình mã nguồn mở gần nhất là GLM-5.2 với 51 điểm)
Xếp sau: Claude Fable 5 (~60) và GPT-5.6 Sol (~59)
Xếp trên: Claude Opus 4.8 (~56), GPT-5.5, DeepSeek V4 Pro (44) và GLM-5.2 (51)
Chỉ số này kết hợp chín bài đánh giá bao gồm GDPval-AA v2, Terminal-Bench 2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond và các bài kiểm tra suy luận ngữ cảnh dài . Trên các bài kiểm tra cụ thể, Kimi K3 đã vươn lên #1 trên bảng xếp hạng Frontend Code Arena và #2 trên AA-Briefcase (công việc tri thức dạng tác nhân), chỉ xếp sau Fable 5 .
So sánh chi phí với các mô hình độc quyền
Kimi K3 mang lại lợi thế chi phí đáng kể so với các đối thủ độc quyền :
Chi phí cho mỗi tác vụ trên Chỉ số Trí tuệ: Khoảng 0,94 USD
Chi phí xấp xỉ một nửa so với Claude Opus 4.8 (suy luận tối đa, 1,80 USD)
Chi phí tương tự như GPT-5.6 Sol (max, 1,04 USD)
Databricks báo cáo chi phí mỗi tác vụ thấp hơn 50–72% so với các mô hình độc quyền hàng đầu
Giá API: Khoảng 3,00 USD cho mỗi triệu token đầu vào và khoảng 15,00 USD cho mỗi triệu token đầu ra
Như CEO của Databricks, Ali Ghodsi, đã chia sẻ với CNBC, sự kết hợp giữa hiệu năng vượt trội và hiệu quả chi phí của K3 giúp các khối lượng công việc tác nhân vốn trước đây quá đắt đỏ – như các tác nhân lập trình liên tục hay xử lý tài liệu quy mô lớn – trở nên khả thi về mặt kinh tế đối với doanh nghiệp .
Unity AI Gateway: Quản trị doanh nghiệp và kiểm soát chi phí
Unity AI Gateway cung cấp một mặt phẳng điều khiển thống nhất cho các nhóm nền tảng quản lý AI trong toàn doanh nghiệp. Các khả năng chính áp dụng cho Kimi K3 bao gồm :
Quyền truy cập chi tiết và các rào cản an toàn được thực thi trên đầu vào và đầu ra của mô hình
Nhật ký kiểm toán hoàn chỉnh và khả năng quan sát thời gian chạy cho tất cả các cuộc gọi mô hình
Kiểm soát chi tiêu AI – cảnh báo ngân sách chủ động trên người dùng, không gian làm việc, trường hợp sử dụng và toàn bộ tài khoản, kết hợp với các bảng hệ thống Unity Catalog và ngân sách Databricks
Giới hạn tốc độ và định tuyến lưu lượng trên các mô hình, tác nhân và máy chủ MCP
Giới hạn chi tiêu cứng dừng các yêu cầu khi ngân sách đã đạt tới
Không lưu giữ dữ liệu (ZDR) cho Kimi K3 trên Databricks
Quản trị thống nhất trên cả mô hình mã nguồn mở và độc quyền thông qua cùng một khung chính sách
Cũng trong tuần này, Unity AI Gateway đã đạt đến trạng thái Phát hành Rộng rãi (GA), hợp nhất việc quản lý chi tiêu, giới hạn tốc độ và kiểm soát truy cập trên các LLM doanh nghiệp, máy chủ MCP và các tác nhân lập trình .
Xu hướng lớn hơn: Khoảng cách mã nguồn mở đang thu hẹp nhanh chóng
Databricks coi việc tích hợp Kimi K3 là bằng chứng cho thấy khoảng cách giữa các mô hình mã nguồn mở và độc quyền đang thu hẹp với tốc độ chóng mặt . Công ty chỉ ra rằng chỉ một năm trước, các mô hình mã nguồn mở tốt nhất còn thua xa các đối thủ độc quyền – nhưng ngày nay, các mô hình mã nguồn mở như Kimi K3 đã sánh ngang với các nhà lãnh đạo độc quyền về hiệu năng, đồng thời mang lại chi phí thấp hơn đáng kể và tính linh hoạt cao hơn .
Theo Databricks, sự thay đổi này cho phép doanh nghiệp áp dụng các chiến lược AI lai, kết hợp các mô hình mã nguồn mở và độc quyền trên một nền tảng quản trị duy nhất. Công ty nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp giờ đây có sự lựa chọn thực sự – với khả năng định tuyến khối lượng công việc đến mô hình hiệu quả nhất về chi phí cho từng tác vụ, mà không phải hy sinh hiệu năng hay quyền quản trị .
Kimi K3 là một mô hình Mixture-of-Experts (MoE) thưa với các thông số đã được xác nhận sau đây :
Tổng số tham số: 2,8 nghìn tỷ
Số tham số hoạt động: 104 tỷ được kích hoạt cho mỗi token
Kiến trúc: Sparse MoE với 896 chuyên gia, 16 chuyên gia hoạt động trên mỗi token, cùng với 2 chuyên gia dùng chung
Cửa sổ ngữ cảnh: 1.048.576 token (1 triệu)
Phương thức: Văn bản và thị giác gốc (hình ảnh và video)
Cải tiến kiến trúc: Kimi Delta Attention (KDA), Attention Residuals (AttnRes) và khung Stable LatentMoE
Moonshot gọi K3 là "mô hình 3T-class mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới" . Các trọng số mã nguồn mở đã được phát hành vào ngày 27 tháng 7 năm 2026 theo giấy phép MIT đã được sửa đổi .
Thứ hạng trên Chỉ số Trí tuệ Phân tích Nhân tạo
Trên Chỉ số Trí tuệ Phân tích Nhân tạo độc lập (Artificial Analysis Intelligence Index, v4.1), Kimi K3 đạt 57 điểm ở cấu hình tiêu chuẩn và 60 điểm ở cấu hình "max" . Thứ hạng của nó như sau :
Xếp thứ #3 hoặc #4 chung cuộc trong số tất cả các mô hình được thử nghiệm, tùy thuộc vào cấu hình
Đứng đầu trong số các mô hình mã nguồn mở (mô hình mã nguồn mở gần nhất là GLM-5.2 với 51 điểm)
Xếp sau: Claude Fable 5 (~60) và GPT-5.6 Sol (~59)
Xếp trên: Claude Opus 4.8 (~56), GPT-5.5, DeepSeek V4 Pro (44) và GLM-5.2 (51)
Chỉ số này kết hợp chín bài đánh giá bao gồm GDPval-AA v2, Terminal-Bench 2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond và các bài kiểm tra suy luận ngữ cảnh dài . Trên các bài kiểm tra cụ thể, Kimi K3 đã vươn lên #1 trên bảng xếp hạng Frontend Code Arena và #2 trên AA-Briefcase (công việc tri thức dạng tác nhân), chỉ xếp sau Fable 5 .
So sánh chi phí với các mô hình độc quyền
Kimi K3 mang lại lợi thế chi phí đáng kể so với các đối thủ độc quyền :
Chi phí cho mỗi tác vụ trên Chỉ số Trí tuệ: Khoảng 0,94 USD
Chi phí xấp xỉ một nửa so với Claude Opus 4.8 (suy luận tối đa, 1,80 USD)
Chi phí tương tự như GPT-5.6 Sol (max, 1,04 USD)
Databricks báo cáo chi phí mỗi tác vụ thấp hơn 50–72% so với các mô hình độc quyền hàng đầu
Giá API: Khoảng 3,00 USD cho mỗi triệu token đầu vào và khoảng 15,00 USD cho mỗi triệu token đầu ra
Như CEO của Databricks, Ali Ghodsi, đã chia sẻ với CNBC, sự kết hợp giữa hiệu năng vượt trội và hiệu quả chi phí của K3 giúp các khối lượng công việc tác nhân vốn trước đây quá đắt đỏ – như các tác nhân lập trình liên tục hay xử lý tài liệu quy mô lớn – trở nên khả thi về mặt kinh tế đối với doanh nghiệp .
Unity AI Gateway: Quản trị doanh nghiệp và kiểm soát chi phí
Unity AI Gateway cung cấp một mặt phẳng điều khiển thống nhất cho các nhóm nền tảng quản lý AI trong toàn doanh nghiệp. Các khả năng chính áp dụng cho Kimi K3 bao gồm :
Quyền truy cập chi tiết và các rào cản an toàn được thực thi trên đầu vào và đầu ra của mô hình
Nhật ký kiểm toán hoàn chỉnh và khả năng quan sát thời gian chạy cho tất cả các cuộc gọi mô hình
Kiểm soát chi tiêu AI – cảnh báo ngân sách chủ động trên người dùng, không gian làm việc, trường hợp sử dụng và toàn bộ tài khoản, kết hợp với các bảng hệ thống Unity Catalog và ngân sách Databricks
Giới hạn tốc độ và định tuyến lưu lượng trên các mô hình, tác nhân và máy chủ MCP
Giới hạn chi tiêu cứng dừng các yêu cầu khi ngân sách đã đạt tới
Không lưu giữ dữ liệu (ZDR) cho Kimi K3 trên Databricks
Quản trị thống nhất trên cả mô hình mã nguồn mở và độc quyền thông qua cùng một khung chính sách
Cũng trong tuần này, Unity AI Gateway đã đạt đến trạng thái Phát hành Rộng rãi (GA), hợp nhất việc quản lý chi tiêu, giới hạn tốc độ và kiểm soát truy cập trên các LLM doanh nghiệp, máy chủ MCP và các tác nhân lập trình .
Xu hướng lớn hơn: Khoảng cách mã nguồn mở đang thu hẹp nhanh chóng
Databricks coi việc tích hợp Kimi K3 là bằng chứng cho thấy khoảng cách giữa các mô hình mã nguồn mở và độc quyền đang thu hẹp với tốc độ chóng mặt . Công ty chỉ ra rằng chỉ một năm trước, các mô hình mã nguồn mở tốt nhất còn thua xa các đối thủ độc quyền – nhưng ngày nay, các mô hình mã nguồn mở như Kimi K3 đã sánh ngang với các nhà lãnh đạo độc quyền về hiệu năng, đồng thời mang lại chi phí thấp hơn đáng kể và tính linh hoạt cao hơn .
Theo Databricks, sự thay đổi này cho phép doanh nghiệp áp dụng các chiến lược AI lai, kết hợp các mô hình mã nguồn mở và độc quyền trên một nền tảng quản trị duy nhất. Công ty nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp giờ đây có sự lựa chọn thực sự – với khả năng định tuyến khối lượng công việc đến mô hình hiệu quả nhất về chi phí cho từng tác vụ, mà không phải hy sinh hiệu năng hay quyền quản trị .
