DeepSeek V4 Pro chính thức ra mắt: Nâng cấp AI agent, hỗ trợ Codex và giá API

DeepSeek đã chuyển V4 Pro từ bản xem trước sang trạng thái phát hành chính thức trên ứng dụng, website và API. Bản production mang tên DeepSeek-V4-Pro-0813, nhưng cách gọi API không thay đổi: nhà phát triển vẫn chỉ cần dùng tên model deepseek-v4-pro để truy cập phiên bản mới nhất.

Đây không chỉ là một lần đổi nhãn phiên bản. DeepSeek cho biết bản phát hành mới cải thiện đáng kể hiệu năng trong các quy trình AI agent thực tế, đặc biệt ở lập trình, sử dụng công cụ và hoàn thành tác vụ nhiều bước.

API V4 Pro có gì mới?

Không cần sửa tên model trong ứng dụng

Các tích hợp hiện có không phải thay model identifier. Tài liệu DeepSeek nêu rõ, khi đặt model là deepseek-v4-pro, hệ thống sẽ tự sử dụng phiên bản chính thức mới nhất.

Với các đội ngũ đã tích hợp API, đây là thay đổi tương đối thuận tiện: tên model vẫn ổn định, trong khi endpoint phía sau bắt đầu cung cấp bản 0813.

Hỗ trợ Responses API và Codex

DeepSeek cho biết API V4 Pro hiện hỗ trợ định dạng OpenAI Responses API và được tối ưu cho quy trình Codex, bao gồm cả cấu hình Codex bằng một cú nhấp chuột. Tài liệu API cũng liệt kê khả năng tương thích với giao diện OpenAI Chat Completions và Anthropic.

Điểm đáng chú ý với nhà phát triển là API đang tiến gần hơn đến mô hình ứng dụng dạng agent, thay vì chỉ là một điểm cuối để sinh văn bản. Các tương tác theo kiểu Responses và tích hợp Codex phù hợp với sản phẩm cần kết hợp phản hồi của mô hình với công cụ, thực thi mã và nhiều vòng xử lý liên tiếp.

Benchmark: V4 Pro tăng mạnh so với bản xem trước

Theo các kết quả DeepSeek công bố, V4 Pro-0813 cải thiện đáng kể trên nhiều bài đánh giá về agent và lập trình. Ở Terminal-Bench 2.1, bài kiểm tra khả năng hoàn thành tác vụ trong môi trường dòng lệnh, model đạt 87,9 điểm, tăng từ 72,1 điểm ở bản xem trước và chỉ thấp hơn mức 88,0 được báo cáo của Fable 5.

Một số kết quả khác được công bố gồm:

• CyberGym: 83,3 điểm.
• DeepSWE: 62,7 điểm, tăng từ 12,8 điểm ở bản xem trước.
• NL2Repo: 61,5 điểm.
• AutomationBench: 31,8 điểm trong bảng kết quả được dẫn lại trong các bài viết về đợt ra mắt.

Các bản tin về sản phẩm cho biết V4 Pro vượt Fable 5 ở CyberGym và AutomationBench, đồng thời bám sát đối thủ ở Terminal-Bench. Tuy nhiên, cần đọc những so sánh này một cách thận trọng: phần lớn số liệu đến từ bảng đánh giá do DeepSeek công bố và các bài đưa tin kèm theo, chứ không phải một nghiên cứu benchmark độc lập duy nhất do bên thứ ba quản lý.

Dù vậy, nhóm bài kiểm tra cho thấy hướng ưu tiên của DeepSeek khá rõ: agent phần mềm, tác vụ trên terminal, công việc liên quan đến an ninh mạng và những quy trình yêu cầu mô hình thực hiện nhiều hành động thay vì chỉ đưa ra một câu trả lời đơn lẻ.

Giá API DeepSeek V4 Pro

Tài liệu giá được cung cấp liệt kê chi phí theo mỗi 1 triệu token như sau:

• Đầu vào được lưu đệm (cached input): 0,022 USD trong giờ thấp điểm và 0,044 USD trong giờ cao điểm.
• Đầu vào không lưu đệm (uncached input): 0,66 USD trong giờ thấp điểm và 1,32 USD trong giờ cao điểm.
• Đầu ra: 1,98 USD trong giờ thấp điểm và 3,96 USD trong giờ cao điểm.

Nguồn này cho biết giá giờ thấp điểm bằng một nửa giá giờ cao điểm. Các khung giờ cao điểm là 01:00–04:00 UTC và 06:00–10:00 UTC.

Tuy nhiên, thông tin giá trong các nguồn được cung cấp chưa hoàn toàn thống nhất về tiền tệ và tài liệu tham chiếu. Một báo cáo khác, dẫn API documentation của DeepSeek, nêu mức 3 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào, 6 nhân dân tệ cho đầu ra và 0,025 nhân dân tệ cho đầu vào dạng cache hit. Vì vậy, doanh nghiệp nên kiểm tra mức giá và loại tiền đang hiển thị trực tiếp trong tài liệu API của DeepSeek trước khi dự toán chi phí vận hành.

Nhà phát triển nên quan tâm điều gì?

Bản phát hành này đặc biệt đáng chú ý với các đội ngũ xây dựng coding agent và hệ thống có khả năng sử dụng công cụ. Người dùng hiện tại có thể tiếp tục giữ identifier deepseek-v4-pro, trong khi khả năng tương thích với Responses API và Codex có thể giảm công sức kết nối model với các bộ công cụ agent sẵn có.

Các điểm benchmark cũng cho thấy V4 Pro cạnh tranh hơn ở những tác vụ quan trọng với quy trình phát triển phần mềm tự động. Dù vậy, việc gần ngang điểm ở một bài đánh giá không có nghĩa model sẽ hoạt động giống hệt trong mọi tình huống lập trình, suy luận hay môi trường production. Cho đến khi được tái lập độc lập, các số liệu trên vẫn nên được xem là kết quả đánh giá do DeepSeek công bố.

Tóm lại, DeepSeek V4 Pro không chỉ là một bản nâng cấp model. Đây còn là bước mở rộng nền tảng API và hệ sinh thái agent: tên model được giữ nguyên, bề mặt tích hợp rộng hơn, còn điểm số agent được báo cáo đã tăng mạnh so với bản xem trước.