Câu trả lờiĐã xuất bản18 nguồn
Nanbeige4.3-33B hướng đến tác vụ lập trình và công việc văn phòng
Công bố ngày 26/10/2026, Nanbeige4.3 33B có 33,1 tỷ tham số, dùng định dạng BF16 và được đưa lên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0. Nanbeige định vị mô hình cho tác vụ lập trình kiểu agent và công việc văn phòng; nhóm cũng dự kiến dùng mô hình 33B làm “giáo viên” để chưng cất năng lực sang Nanbeige4.3 3B.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Công bố ngày 26/10/2026, Nanbeige4.3 33B có 33,1 tỷ tham số, dùng định dạng BF16 và được đưa lên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0.
- Nanbeige định vị mô hình cho tác vụ lập trình kiểu agent và công việc văn phòng; nhóm cũng dự kiến dùng mô hình 33B làm “giáo viên” để chưng cất năng lực sang Nanbeige4.3 3B.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did BOSS Zhipin parent Kanzhun’s Nanbeige team announce in its October 26, 2026 release of Nanbeige4.3-33B, including its availability. Article summary: Nanbeige, the model team within BOSS Zhipin parent Kanzhun, announced Nanbeige4.3-33B on October 26, 2026 as an open-weight model focused on coding agents and professional office “cowork” tasks, with weights available th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
Nanbeige, nhóm mô hình ngôn ngữ thuộc Kanzhun — công ty mẹ của nền tảng tuyển dụng BOSS Zhipin — công bố Nanbeige4.3-33B ngày 26/10/2026. Mô hình có 33,1 tỷ tham số, độ chính xác BF16, hướng đến các tác vụ lập trình do AI agent thực hiện và công việc văn phòng chuyên môn. Trọng số được đăng trên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0. Nhóm cũng cho biết sẽ dùng mô hình này làm “giáo viên” để chưng cất năng lực agent sang các mô hình nhỏ hơn. 1
7
14
Mô hình được thiết kế cho quy trình có dùng công cụ
Đợt ra mắt gồm Nanbeige4.3-33B và phiên bản nền tảng Nanbeige4.3-33B-Base. Theo thông tin đăng tải, hai trang kho lưu trữ trên Hugging Face được tạo ngày 24/10, trước thông báo chính thức hai ngày. 1
Nanbeige nhấn mạnh cách dùng theo hướng agent: thay vì chỉ đối thoại hỏi–đáp, mô hình được nhắm tới các quy trình có thể gọi công cụ để hỗ trợ viết mã hoặc xử lý công việc văn phòng. Nhóm cho biết mô hình 33B sẽ là mô hình “giáo viên” đầu tiên trong kế hoạch chưng cất năng lực agent sang các mô hình nhỏ hơn; Nanbeige4.3-3B là phiên bản học trò được dự kiến đầu tiên. 1
Benchmark: điểm số do nhà phát hành công bố
Trong model card, Nanbeige so sánh mô hình với Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B và Gemma4-31B. Nhóm cho biết các mô hình được chạy ở mức suy luận cao nhất, với cùng thông số suy luận và bộ công cụ đánh giá cho từng benchmark. Ở Terminal-Bench 2.1, Nanbeige4.3-33B đạt 80,9 điểm, so với 73,0 của Qwen3.8-27B. 17
Đây là kết quả do chính nhóm Nanbeige báo cáo, chưa phải bằng chứng về một phép kiểm chứng độc lập. Việc sử dụng cùng điều kiện thử nghiệm giúp việc đối chiếu dễ hiểu hơn, nhưng tự nó không xác nhận rằng bên thứ ba đã tái lập được kết quả. 1
17
Ngữ cảnh dài và các tùy chọn cho agent
Model card ghi cửa sổ ngữ cảnh tối đa là 524.288 token, thường được gọi gọn là 512K. Mẫu hội thoại có hai tùy chọn đáng chú ý: enable_thinking bật hoặc tắt phần suy luận cho câu trả lời hiện tại (mặc định bật); còn preserve_thinking quyết định có giữ lại phần suy luận từ các lượt trả lời trước hay không. Nanbeige khuyến nghị tắt tùy chọn thứ hai khi trò chuyện hoặc hỏi đáp thông thường, và bật khi dùng công cụ qua nhiều lượt, xử lý tác vụ văn phòng hay vận hành coding agent. 3
9
Mô hình hỗ trợ định dạng XML và JSON cho lệnh gọi công cụ; hướng dẫn hiện có khuyến nghị dùng XML. 28
31 Các tùy chọn này phù hợp với cách Nanbeige định vị mô hình cho quy trình agent, nhưng bản thân chúng không chứng minh hiệu quả cao hơn trong ứng dụng thực tế.
Có thể tải về, nhưng nên đọc kỹ tài liệu
Nanbeige4.3-33B được giới thiệu với giấy phép Apache 2.0 và có kho mô hình chính thức trên Hugging Face. Người dùng nên xem tệp giấy phép và tài liệu của kho để nắm điều khoản áp dụng cũng như chi tiết triển khai. 7
9
14
Điểm đáng chú ý của lần ra mắt này là sự kết hợp giữa cửa sổ ngữ cảnh dài, khả năng gọi công cụ và kế hoạch dùng mô hình 33B để huấn luyện các phiên bản nhỏ hơn — tất cả đều phục vụ mục tiêu xây dựng agent cho lập trình và công việc chuyên môn. Còn các tuyên bố về benchmark nên được hiểu là kết quả do Nanbeige công bố cho đến khi có kiểm chứng độc lập.
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "Nanbeige4.3-33B hướng đến tác vụ lập trình và công việc văn phòng" là gì?
Công bố ngày 26/10/2026, Nanbeige4.3 33B có 33,1 tỷ tham số, dùng định dạng BF16 và được đưa lên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Công bố ngày 26/10/2026, Nanbeige4.3 33B có 33,1 tỷ tham số, dùng định dạng BF16 và được đưa lên Hugging Face theo giấy phép Apache 2.0. Nanbeige định vị mô hình cho tác vụ lập trình kiểu agent và công việc văn phòng; nhóm cũng dự kiến dùng mô hình 33B làm “giáo viên” để chưng cất năng lực sang Nanbeige4.3 3B.