Baidu đặt cược vào AI Agent tại Create 2026 với chỉ số DAA và nền tảng ERNIE 5.1

Ý tưởng của Baidu khá đơn giản: thay vì đo số người mở ứng dụng AI hoặc số token mà mô hình tạo ra, ngành công nghiệp nên đo bao nhiêu AI agent thực sự hoàn thành nhiệm vụ mỗi ngày.

Theo Li, lượng token chỉ phản ánh chi phí tính toán, trong khi số agent hoạt động mới phản ánh giá trị thực mà AI mang lại cho người dùng và doanh nghiệp.

Một số báo cáo cũng dẫn lời ông dự đoán rằng số lượng agent hoạt động toàn cầu mỗi ngày trong tương lai có thể vượt 10 tỷ, tuy nhiên con số này chủ yếu xuất hiện trong các nguồn báo cáo thứ cấp và nên được xem như một dự đoán dài hạn hơn là mục tiêu chính thức.

Quan điểm này phản ánh luận điểm lớn hơn của Baidu: cuộc cạnh tranh AI sắp tới sẽ không chỉ là ai có mô hình thông minh hơn, mà là ai xây dựng được hệ sinh thái agent có khả năng tự thực thi quy trình công việc.

Các AI agent mới được giới thiệu

Tại Create 2026, Baidu công bố hoặc nâng cấp nhiều agent phục vụ các vai trò khác nhau trong hệ sinh thái của mình.

DuMate: trợ lý AI đa năng

Một trong những sản phẩm trung tâm là DuMate, agent AI đa năng được thiết kế như một trợ lý kỹ thuật số có thể xử lý nhiều loại công việc khác nhau.

Baidu mô tả DuMate hoạt động giống một “nhân viên kỹ thuật số” hơn là chatbot thông thường: thay vì chỉ trả lời câu hỏi, nó có thể thực hiện quy trình công việc, phối hợp nhiều bước và hoàn thành nhiệm vụ thay cho người dùng.

Miaoda (MeDo): agent lập trình và xây dựng ứng dụng

Baidu cũng ra mắt Miaoda, một agent chuyên về lập trình, có cả phiên bản ứng dụng và phiên bản dành cho doanh nghiệp.

Công cụ này được thiết kế để hỗ trợ phát triển phần mềm và tạo ứng dụng. Một số báo cáo cho biết hệ thống có thể tự tạo ra phần lớn mã nguồn trong quá trình phát triển, giúp rút ngắn đáng kể thời gian xây dựng ứng dụng.

Trong một số tài liệu tiếng Anh, sản phẩm này được gọi là MeDo, nhưng chưa rõ đây là bản dịch, tên thương hiệu khác hay phiên bản riêng của công cụ.

Baidu Yijing: nền tảng “digital human”

Một sản phẩm khác là Baidu Yijing, nền tảng digital human được nâng cấp tại sự kiện.

Hệ thống cho phép tạo các avatar AI có ngoại hình và khả năng giao tiếp giống người thật, phục vụ cho các hoạt động như thuyết trình, dịch vụ khách hàng hoặc nội dung số.

Theo các báo cáo, nền tảng này hỗ trợ 12 ngôn ngữ và có khả năng đồng bộ chuyển động môi với lời nói để tăng độ tự nhiên khi giao tiếp.

Famou Agent 2.0: agent tự tiến hóa

Baidu cũng giới thiệu Famou Agent 2.0, phiên bản nâng cấp của hệ thống agent có khả năng tự tiến hóa.

Agent này được thiết kế cho các nhiệm vụ yêu cầu lập luận phức tạp và ra quyết định, đồng thời có thể cải thiện hiệu suất thông qua quá trình học lặp lại. Một số báo cáo cho biết Famou Agent 2.0 đạt kết quả mạnh trong các bài đánh giá agent khó như MLE‑Bench.

Hạ tầng phía sau hệ sinh thái agent

Baidu nhấn mạnh rằng để AI agent hoạt động hiệu quả, cần một hạ tầng công nghệ hoàn chỉnh – từ chip đến cloud và mô hình nền tảng.

Mô hình nền tảng ERNIE 5.1

Tại sự kiện, Baidu giới thiệu ERNIE 5.1, phiên bản mới của dòng mô hình nền tảng ERNIE.

Mô hình này được thiết kế để trở thành lớp suy luận cho hệ sinh thái agent, đồng thời cải thiện hiệu quả huấn luyện và giảm chi phí vận hành so với các thế hệ trước.

Baidu AI Cloud cho ứng dụng agent

Baidu cũng nhấn mạnh vai trò của Baidu AI Cloud, nền tảng đám mây được tối ưu hóa cho việc xây dựng và vận hành agent ở quy mô lớn.

Hệ thống này tích hợp khả năng của mô hình nền tảng, công cụ điều phối agent và dịch vụ ứng dụng để hỗ trợ doanh nghiệp triển khai AI nhanh hơn.

Kiến trúc “chip–cloud–model–agent”

Chiến lược tổng thể của Baidu xoay quanh một kiến trúc tích hợp dọc gồm:

• Chip AI như dòng Kunlun
• Hạ tầng Baidu AI Cloud
• Mô hình nền tảng ERNIE
• Các ứng dụng AI agent

Mô hình “chip–cloud–model–agent” này nhằm tạo ra một hệ sinh thái nơi agent trở thành giao diện chính giữa người dùng và AI.

Vì sao Baidu đặt cược vào AI agent

Thông điệp lớn tại Create 2026 là AI đang chuyển từ tạo kiến thức sang thực thi nhiệm vụ.

Robin Li tóm tắt sự thay đổi này bằng nhận định rằng giá trị thực của AI sẽ được đo bằng việc AI có thể hoàn thành công việc cho người dùng hay không, chứ không chỉ là khả năng trả lời câu hỏi.

Điều đó giải thích vì sao Baidu tập trung vào agent – các hệ thống kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn với công cụ, bộ nhớ và khả năng tự động hóa quy trình để thực hiện chuỗi hành động nhiều bước.

Bức tranh lớn

Những công bố tại Create 2026 cho thấy Baidu đang định vị lại mình như một nền tảng AI toàn stack xoay quanh agent.

Thay vì cạnh tranh chỉ bằng điểm benchmark của mô hình, công ty đang đặt cược rằng làn sóng AI tiếp theo sẽ đến từ các hệ thống tự động hoạt động trong phần mềm, doanh nghiệp và dịch vụ số.

Nếu tầm nhìn này trở thành hiện thực, thước đo thành công của AI có thể không còn là số người dùng nói chuyện với AI — mà là bao nhiêu agent đang làm việc thay cho họ mỗi ngày.