Anthropic Tiết Lộ Claude Đang Tự Xây Dựng Chính Mình — Và Kêu Gọi Ngành Công Nghiệp Hãy Chậm Lại Trước Khi Quá Muộn

Chỉ số nội bộ đáng chú ý nhất là mức độ AI đã tiếp quản công việc viết mã tại Anthropic. Tính đến tháng 5 năm 2026, hơn 80% tất cả mã được hợp nhất vào kho mã nguồn của Anthropic là do Claude viết . Đây là một bước nhảy vọt từ mức chỉ vài phần trăm một năm trước đó, vào tháng 2 năm 2025 . Trước đó, CEO Dario Amodei của Anthropic từng ghi nhận rằng hơn 90% mã cho các mô hình và tính năng mới của Claude là do AI viết, và báo cáo mới này xác nhận sự thống trị đó đã mở rộng ra toàn bộ kho mã nguồn của công ty .

Đây không chỉ đơn thuần là sự gia tăng hiệu quả; nó đại diện cho một sự thay đổi mang tính cấu trúc trong quy trình phát triển. Hệ quả là các kỹ sư của Anthropic hiện đang xuất xưởng lượng mã nhiều gấp tám lần mỗi quý so với mức cơ bản của giai đoạn 2021–2025 . Nút thắt cổ chai trong sáng tạo phần mềm đang chuyển từ việc viết và kiểm thử sang thiết lập mục tiêu cấp cao, kiến trúc và phán đoán chiến lược.

Hiệu suất điểm chuẩn đang bão hòa với tốc độ chưa từng có

Báo cáo cung cấp một dòng thời gian về sự tăng tốc chóng mặt trên nhiều thước đo tiêu chuẩn về năng lực kỹ thuật và nghiên cứu :

• SWE-bench (công nghệ phần mềm thực tế): Cuối năm 2023, các mô hình đạt điểm số khoảng 2%. Đến thời điểm báo cáo, Claude đạt 93,9%, gần như bão hòa một bài kiểm tra được thiết kế để đánh giá năng lực sửa lỗi cấp độ con người trên các vấn đề GitHub thực tế .
• CORE-Bench (tái tạo nghiên cứu đã công bố): Tỷ lệ thành công của AI nhảy từ khoảng 20% năm 2024 lên mức bão hòa bài kiểm tra chỉ mười lăm tháng sau đó .
• Tối ưu hóa mã huấn luyện AI: Điểm chuẩn nội bộ này yêu cầu mô hình tối ưu hóa mã huấn luyện một mô hình ngôn ngữ nhỏ, đã chứng kiến một bước nhảy vọt đáng kinh ngạc. Tháng 5 năm 2025, mức tăng tốc trung bình là 2,9 lần. Đến tháng 4 năm 2026, với mô hình chưa phát hành Claude Mythos Preview, con số này là 52 lần . Một kỹ sư lành nghề làm việc một mình sẽ cần từ bốn đến tám giờ để đạt được mức cải thiện gấp 4 lần; thế hệ mô hình Claude hiện tại vượt mức 50 lần .

Đồng hồ đo năng lực tự chủ đang tăng gấp đôi sau mỗi bốn tháng

Có lẽ thước đo có tác động lớn nhất để dự đoán khả năng tự cải thiện đệ quy là thời lượng của các tác vụ tự động. Nghiên cứu từ tổ chức METR theo dõi một AI có thể làm việc độc lập trong bao lâu với tỷ lệ thành công 50%. Giới hạn thời gian này đã mở rộng từ khoảng 30 giây năm 2022 lên 12 giờ với Claude Opus 4.6 vào tháng 4 năm 2026, tức mức tăng 1.440 lần . Claude Mythos Preview có thể làm việc ít nhất 16 giờ, một con số được ghi nhận là gần đạt giới hạn trên của những gì METR hiện có thể đo lường . Tỷ lệ tăng gấp đôi cho giới hạn thời gian này đã tăng tốc từ mỗi bảy tháng lên mỗi bốn tháng .

Một phần ba công việc có AI hỗ trợ trước đây là bất khả thi

Dữ liệu định lượng về mã nguồn và điểm chuẩn đi kèm với cuộc thăm dò nội bộ về năng suất của con người. Phân tích 200.000 đoạn hội thoại nội bộ với Claude và 53 cuộc phỏng vấn sâu cho thấy 27% tác vụ có AI hỗ trợ là những công việc mà nhân viên sẽ không thực hiện nếu không có AI, đơn giản bởi chi phí thời gian trước đây khiến chúng trở nên bất khả thi . Đây không phải là tự động hóa công việc hiện tại mà là sự mở rộng ranh giới của những gì có thể được thực hiện. Trong một nghiên cứu nội bộ riêng vào tháng 11 năm 2025, nhân viên báo cáo sử dụng Claude trong 60% công việc và ước tính năng suất tăng 50%, tăng so với mức 20% của năm trước đó .

Chậm lại hay ngăn chặn rủi ro: Một sự rạn nứt ngày càng lớn

Lập trường của Anthropic là rất rõ ràng. Công ty tuyên bố: "Chúng tôi chưa ở đó, và sự tự cải thiện đệ quy không phải là không thể tránh khỏi. Nhưng nó có thể đến sớm hơn những gì hầu hết các thể chế đã chuẩn bị" . Họ lập luận rằng khả năng toàn cầu có thể tạm dừng hoặc làm chậm quá trình phát triển AI "có lẽ sẽ là một điều tốt" và đang trực tiếp kêu gọi các phòng thí nghiệm khác xem xét điều này .

Cùng tuần đó, các hành động của OpenAI lại vẽ nên một bức tranh tương phản. Vào ngày 3 tháng 6, OpenAI đã công bố chương trình nghị sự chính sách công kêu gọi một khuôn khổ an toàn AI tiên phong liên bang với các bài đánh giá mô hình bắt buộc và bảo vệ người tố giác, nhưng đi kèm một điều khoản then chốt: ưu tiên áp dụng luật liên bang so với luật an toàn của từng tiểu bang . Họ yêu cầu Viện An toàn AI liên bang CAISI ưu tiên giám sát tiến trình hướng tới tự cải thiện đệ quy . Đồng thời, OpenAI đang ráo riết tuyển dụng cho chính rủi ro này, tạo ra vị trí "Nhà nghiên cứu, Chuẩn bị cho Tự Cải thiện Đệ quy" trong đội ngũ an toàn của mình với mức lương công bố từ 295.000 đến 445.000 USD . Công việc này được mô tả như một bài toán về ngăn chặn mất kiểm soát, một nỗ lực "tinh tế và chiến lược" nhằm giảm thiểu các rủi ro "có thể tồn tại trong tương lai, nhưng có thể không tồn tại ở hiện tại" .

Cả hai phòng thí nghiệm đều thấy cùng một con sóng đang tiến đến, nhưng Anthropic thì hối thúc cả hạm đội hãy chậm lại, trong khi OpenAI lại đang thuê thêm nhân viên cứu hộ và tranh luận phản đối bất kỳ lệnh cấm bơi đơn lẻ nào từ các tiểu bang.

Ba bước tiến tới một AI tự xây dựng

Bài viết trên blog vạch ra lộ trình ba giai đoạn hướng tới rủi ro tối hậu :

1. Tăng tốc do con người chỉ đạo (hiện tại): AI hỗ trợ các kỹ sư, viết hầu hết mã nguồn, nhưng con người vẫn đặt mục tiêu và đưa ra phán đoán.
2. Nghiên cứu và kỹ thuật tự động: AI có thể thực thi các thí nghiệm được xác định rõ ràng từ đầu đến cuối mà không cần hướng dẫn của con người về phương pháp; vẫn còn khoảng trống trong việc thiết lập mục tiêu cấp cao và phán đoán.
3. Tự cải thiện đệ quy hoàn toàn ("đóng vòng lặp"): AI tự chủ thiết kế, xây dựng và huấn luyện thế hệ kế nhiệm của chính mình với sự giám sát tối thiểu hoặc không có sự giám sát của con người.

Đồng sáng lập Anthropic, Jack Clark, đã ước tính riêng xác suất 60% rằng "vòng lặp" này sẽ khép kín vào cuối năm 2028 . Dữ liệu nội bộ trong bài đăng ngày 4 tháng 6 cung cấp nền tảng thực tế cho lý do tại sao ước tính đó không phải là một giả thuyết xa vời mà là một phép chiếu từ một đường cong đang uốn cong lên rất rõ ràng.