Câu trả lờiĐã xuất bản24 nguồn
Ant ra mắt Ling-3.1-flash-1019 và mô hình nền cho AI agent
Ant phát hành hai checkpoint: Ling 3.1 flash 1019 hướng đến suy luận và quy trình AI agent; Ling 3.1 flash base dành cho nghiên cứu và huấn luyện tiếp. Hai mô hình giữ quy mô 560 tỷ tham số tổng, 25 tỷ tham số hoạt động mỗi token và cửa sổ ngữ cảnh tối đa một triệu token.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Ant phát hành hai checkpoint: Ling 3.1 flash 1019 hướng đến suy luận và quy trình AI agent; Ling 3.1 flash base dành cho nghiên cứu và huấn luyện tiếp.
- Hai mô hình giữ quy mô 560 tỷ tham số tổng, 25 tỷ tham số hoạt động mỗi token và cửa sổ ngữ cảnh tối đa một triệu token.
- Ling 3.1 flash 1019 đạt 44 điểm trên Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, tăng từ 41 ở phiên bản trước; các kết quả benchmark khác do Ant công bố cũng ghi nhận mức tăng.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group’s Ling team open-source in its October 28, 2026 announcement of Ling-3.1-flash-1019 and Ling-3.1-flash-base, how are both. Article summary: Ant’s Ling team released two checkpoints: **Ling-3.1-flash-1019**, a further-post-trained upgrade for reasoning and agent workflows, and **Ling-3.1-flash-base**, the pretrained foundation for developers’ own training.[1]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ant vừa phát hành Ling-3.1-flash-1019, phiên bản được hậu huấn luyện thêm để cải thiện khả năng suy luận và xử lý quy trình AI agent, đồng thời công bố Ling-3.1-flash-base làm nền tảng cho nhà phát triển tiếp tục tùy biến. Cả hai vẫn giữ quy mô đáng chú ý của dòng Ling: 560 tỷ tham số tổng, 25 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token và cửa sổ ngữ cảnh tối đa một triệu token.1
6
10
Hai checkpoint, hai mục đích
Ling-3.1-flash-1019 là phiên bản đã được hậu huấn luyện thêm, dành cho người muốn sử dụng mô hình để giải quyết các tác vụ suy luận và quy trình nhiều bước. Trong khi đó, Ling-3.1-flash-base hướng đến nhà phát triển và giới nghiên cứu muốn tiếp tục tiền huấn luyện, điều chỉnh mô hình cho một lĩnh vực cụ thể hoặc tự thực hiện giai đoạn hậu huấn luyện.1
10
Cả hai checkpoint đều có trên Hugging Face trong kho inclusionAI. Thẻ mô hình của bản 1019 ghi giấy phép MIT; các bài đưa tin về đợt phát hành cho biết bản base cũng được phát hành theo giấy phép này.6
10
39
44 Theo thẻ mô hình, Ling-3.1-flash-base có trọng số BF16 và dùng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) lai tuyến tính của dòng Ling, kết hợp KDA với Gated MLA.
10
Các tài liệu hiện có xác nhận những thành phần kiến trúc nói trên nhưng chưa đủ căn cứ để xác nhận các con số chi tiết hơn về số lớp hay chuyên gia đôi khi được nhắc đến. Những thông số quy mô được xác nhận là 560 tỷ tham số tổng và 25 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token.1
10
Điểm benchmark tăng, nhưng không phải lời hứa cho mọi ứng dụng
So với checkpoint Ling-3.1-flash trước đó, bản 1019 đạt 44 điểm, tăng từ 41 điểm, trên Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. Tài liệu mô hình và các bài đưa tin cũng nêu mức cải thiện ở một số bài đánh giá về công việc tri thức, tự động hóa và khoa học.6
7
| Bài đánh giá | Ling-3.1-flash trước đó | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase | Khoảng 1.400 Elo | 1.524 Elo |
| GDPval-AA | Khoảng 1.618 Elo | 1.644 Elo |
| AutomationBench-AA | 62% | 68% |
| CritPt | 18% | 26% |
| SciCode | 54% | 57% |
Artificial Analysis là nguồn được dẫn cho phép so sánh Intelligence Index; phần lớn số liệu còn lại được nêu trong tài liệu của Ant và các bài đưa tin về đợt phát hành.6
7
14 Đây là kết quả trên những bài đánh giá cụ thể, không đồng nghĩa mô hình sẽ cải thiện tương tự trong mọi ứng dụng thực tế.
Ant cũng cho biết Ling-3.1-flash-base đạt điểm cao nhất trong ba mô hình được so sánh ở 32 trên tổng số 47 benchmark thuộc tám lĩnh vực. Đây là kết quả do công ty công bố, chưa phải xác nhận độc lập trong các nguồn hiện có. Với nhà phát triển, con số này có thể là lý do để thử nghiệm checkpoint, chứ chưa đủ để kết luận mô hình sẽ vượt trội trên mọi bộ dữ liệu và tác vụ.39
42
44
Mô hình nằm trong hướng đi AI agent của Ant
Đợt ra mắt diễn ra cùng thời điểm LingGuang 2.0 được định hướng thành trợ lý cá nhân có thể theo dõi công việc theo thời gian. Các bài đưa tin mô tả những tính năng như ghi nhớ xuyên phiên trò chuyện, lên lịch tác vụ dài hạn và máy chủ đám mây riêng để công việc tiếp tục chạy sau khi người dùng rời cuộc trò chuyện.43
51
Cần phân biệt khả năng của mô hình với năng lực duy trì hoạt động của cả hệ thống: mô hình có thể hỗ trợ suy luận và xử lý nhiều bước, còn bộ nhớ, lịch tác vụ và việc tiếp tục thực thi phụ thuộc vào sản phẩm cùng hạ tầng xung quanh. Vì vậy, định hướng agent của Ant không chỉ nằm ở một checkpoint mới mà còn ở toàn bộ hệ thống vận hành.1
43
51
Một số bài đưa tin tại Trung Quốc cũng cho biết biến thể thị giác-ngôn ngữ Ling-3.1-flash-VL đã được ứng dụng trong LingGuang và dự kiến sẽ phát hành công khai sau đó. Các nguồn hiện có không xác nhận ngày phát hành cụ thể.44
46
Lưu ý khi triển khai
Tài liệu Ling hướng dẫn sử dụng cả SGLang lẫn vLLM. Hướng dẫn SGLang có ảnh phát triển dành riêng cho Ling, còn hướng dẫn vLLM sử dụng cách cài đặt từ mã nguồn.2
5 Theo thông tin đưa tin về đợt phát hành, muốn dùng toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh một triệu token cần cấu hình thủ công vượt mức 256K; vì thế không nên mặc định rằng giới hạn tối đa sẽ hoạt động ngay với thiết lập mặc định.
2
Các hướng dẫn này là điểm khởi đầu, không thay thế việc thử nghiệm trên phần cứng và khối lượng công việc dự kiến. Tài liệu hiện có cũng chưa đủ để xác nhận một cấu hình tám GPU phù hợp phổ quát cho cả hai checkpoint.
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "Ant ra mắt Ling-3.1-flash-1019 và mô hình nền cho AI agent" là gì?
Ant phát hành hai checkpoint: Ling 3.1 flash 1019 hướng đến suy luận và quy trình AI agent; Ling 3.1 flash base dành cho nghiên cứu và huấn luyện tiếp.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Ant phát hành hai checkpoint: Ling 3.1 flash 1019 hướng đến suy luận và quy trình AI agent; Ling 3.1 flash base dành cho nghiên cứu và huấn luyện tiếp. Hai mô hình giữ quy mô 560 tỷ tham số tổng, 25 tỷ tham số hoạt động mỗi token và cửa sổ ngữ cảnh tối đa một triệu token.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Ling 3.1 flash 1019 đạt 44 điểm trên Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, tăng từ 41 ở phiên bản trước; các kết quả benchmark khác do Ant công bố cũng ghi nhận mức tăng.