Bộ trọng số mở được đăng tải trên Hugging Face và ModelScope .

Hiệu năng benchmark (số liệu nội bộ của Alibaba)

Alibaba báo cáo Qwen3.8-Max "chỉ đứng sau Fable 5" trong số các hệ thống mà họ kiểm tra . Các benchmark chính :

Lưu ý quan trọng: Đây đều là số liệu do Alibaba tự chạy nội bộ. Tính đến ngày 12/8, chưa có kết quả kiểm định độc lập nào từ Artificial Analysis hay LMArena . Ở các bài kiểm tra lập trình cốt lõi, Qwen3.8-Max vẫn thua đáng kể so với Fable 5 của Anthropic .

Giá thương mại (API QwenCloud, bản Qwen3.8-Max đầy đủ)

Bản mã nguồn mở thì miễn phí tải về, nhưng giấy phép giới hạn việc sử dụng thương mại MaaS khi doanh thu vượt ngưỡng 50 triệu đô, buộc các bên có doanh thu cao phải ký hợp đồng thương mại riêng .

Hạn chế so với bản trả phí đầy đủ (API Qwen3.8-Max)

Bản mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B là một tập con tinh giản của mô hình đám mây Qwen3.8-Max đầy đủ:

• Không có đầu vào hình ảnh — chỉ xử lý văn bản, trong khi API hỗ trợ ảnh, video và tài liệu .
• Không có ngữ cảnh 1M gốc — bản mã nguồn mở chỉ có 262 nghìn token gốc (có thể mở rộng), trong khi API hỗ trợ 1 triệu token .
• Không có chế độ không suy luận mặc định — API có thể chạy chế độ không suy luận mà không cần cấu hình; bản mở yêu cầu người dùng tự xử lý .
• Không có công cụ tích hợp sẵn — API có tích hợp các công cụ (tìm kiếm, chạy code, v.v.) mà bản mở không có .
• Thiếu mô hình đồng hành — mô hình nhỏ hơn Qwen3.8-27B đã hứa không được ra mắt cùng lúc .
• Ràng buộc giấy phép — bất kỳ nhà cung cấp MaaS hoặc AI Work Assistant nào có doanh thu vượt quá 50 triệu đô trong 12 tháng đều phải đàm phán giấy phép thương mại riêng. Giấy phép định nghĩa doanh thu MaaS rất rộng, bao gồm cả gọi API, tinh chỉnh, đăng ký tác tử và tín dụng suy luận .

Bối cảnh chiến lược trong cuộc đua AI Trung Quốc

• Phản ứng trực tiếp trước đối thủ: Việc Moonshot phát hành mã nguồn mở Kimi K3 (mô hình đa phương thức 1M ngữ cảnh) vào tháng 7/2026 đã gây áp lực buộc Alibaba phải mở flagship của mình . Qwen3.8-2.4T-A95B ra mắt chậm hơn khoảng sáu tuần.
• Chiến thuật "mở nhưng có kiểm soát": Giấy phép phụ thuộc vào doanh thu (ngưỡng 50 triệu đô) được giới phân tích coi là chiến lược đào hào — Alibaba mở mã nguồn để thu hút hệ sinh thái và tâm trí nhà phát triển, nhưng giới hạn sử dụng thương mại miễn phí để bảo vệ doanh thu API đám mây (QwenCloud) và hướng khách hàng doanh nghiệp vào hợp đồng trả phí .
• Cuộc đua quy mô trong nội địa Trung Quốc: Mô hình này lớn gấp 7 lần Qwen3.5 (ra mắt tháng 2/2026) . Alibaba khẳng định Qwen3.8-Max "chỉ đứng sau Fable 5," định vị mình là đối thủ mạnh nhất của Trung Quốc trước các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ, chỉ vài tuần sau khi Mỹ tạm thời hạn chế xuất khẩu Fable 5 .
• Rào cản phần cứng/tự chạy: Mô hình 2,4 nghìn tỷ tham số ở độ chính xác 4-bit cần khoảng 1,2 TB bộ nhớ GPU chỉ riêng cho trọng số , nghĩa là việc tự chạy (self-hosting) chỉ khả thi với các tổ chức có nguồn lực lớn — điều này càng tập trung việc triển khai vào nền tảng Alibaba Cloud.
• Chiến lược danh mục sản phẩm: Việc mở mã nguồn nằm trong chiến lược "gia đình Qwen3.8" lớn hơn, với các mô hình nhỏ hơn (dự kiến 27B), các biến thể chuyên biệt cho lập trình và tác tử, và các phiên bản turbo thị giác giữ lại khả năng đa phương thức ở tầng API trả phí .

Bộ trọng số mở được đăng tải trên Hugging Face và ModelScope .

Hiệu năng benchmark (số liệu nội bộ của Alibaba)

Alibaba báo cáo Qwen3.8-Max "chỉ đứng sau Fable 5" trong số các hệ thống mà họ kiểm tra . Các benchmark chính :

Lưu ý quan trọng: Đây đều là số liệu do Alibaba tự chạy nội bộ. Tính đến ngày 12/8, chưa có kết quả kiểm định độc lập nào từ Artificial Analysis hay LMArena . Ở các bài kiểm tra lập trình cốt lõi, Qwen3.8-Max vẫn thua đáng kể so với Fable 5 của Anthropic .

Giá thương mại (API QwenCloud, bản Qwen3.8-Max đầy đủ)

Bản mã nguồn mở thì miễn phí tải về, nhưng giấy phép giới hạn việc sử dụng thương mại MaaS khi doanh thu vượt ngưỡng 50 triệu đô, buộc các bên có doanh thu cao phải ký hợp đồng thương mại riêng .

Hạn chế so với bản trả phí đầy đủ (API Qwen3.8-Max)

Bản mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B là một tập con tinh giản của mô hình đám mây Qwen3.8-Max đầy đủ:

• Không có đầu vào hình ảnh — chỉ xử lý văn bản, trong khi API hỗ trợ ảnh, video và tài liệu .
• Không có ngữ cảnh 1M gốc — bản mã nguồn mở chỉ có 262 nghìn token gốc (có thể mở rộng), trong khi API hỗ trợ 1 triệu token .
• Không có chế độ không suy luận mặc định — API có thể chạy chế độ không suy luận mà không cần cấu hình; bản mở yêu cầu người dùng tự xử lý .
• Không có công cụ tích hợp sẵn — API có tích hợp các công cụ (tìm kiếm, chạy code, v.v.) mà bản mở không có .
• Thiếu mô hình đồng hành — mô hình nhỏ hơn Qwen3.8-27B đã hứa không được ra mắt cùng lúc .
• Ràng buộc giấy phép — bất kỳ nhà cung cấp MaaS hoặc AI Work Assistant nào có doanh thu vượt quá 50 triệu đô trong 12 tháng đều phải đàm phán giấy phép thương mại riêng. Giấy phép định nghĩa doanh thu MaaS rất rộng, bao gồm cả gọi API, tinh chỉnh, đăng ký tác tử và tín dụng suy luận .

Bối cảnh chiến lược trong cuộc đua AI Trung Quốc

• Phản ứng trực tiếp trước đối thủ: Việc Moonshot phát hành mã nguồn mở Kimi K3 (mô hình đa phương thức 1M ngữ cảnh) vào tháng 7/2026 đã gây áp lực buộc Alibaba phải mở flagship của mình . Qwen3.8-2.4T-A95B ra mắt chậm hơn khoảng sáu tuần.
• Chiến thuật "mở nhưng có kiểm soát": Giấy phép phụ thuộc vào doanh thu (ngưỡng 50 triệu đô) được giới phân tích coi là chiến lược đào hào — Alibaba mở mã nguồn để thu hút hệ sinh thái và tâm trí nhà phát triển, nhưng giới hạn sử dụng thương mại miễn phí để bảo vệ doanh thu API đám mây (QwenCloud) và hướng khách hàng doanh nghiệp vào hợp đồng trả phí .
• Cuộc đua quy mô trong nội địa Trung Quốc: Mô hình này lớn gấp 7 lần Qwen3.5 (ra mắt tháng 2/2026) . Alibaba khẳng định Qwen3.8-Max "chỉ đứng sau Fable 5," định vị mình là đối thủ mạnh nhất của Trung Quốc trước các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ, chỉ vài tuần sau khi Mỹ tạm thời hạn chế xuất khẩu Fable 5 .
• Rào cản phần cứng/tự chạy: Mô hình 2,4 nghìn tỷ tham số ở độ chính xác 4-bit cần khoảng 1,2 TB bộ nhớ GPU chỉ riêng cho trọng số , nghĩa là việc tự chạy (self-hosting) chỉ khả thi với các tổ chức có nguồn lực lớn — điều này càng tập trung việc triển khai vào nền tảng Alibaba Cloud.
• Chiến lược danh mục sản phẩm: Việc mở mã nguồn nằm trong chiến lược "gia đình Qwen3.8" lớn hơn, với các mô hình nhỏ hơn (dự kiến 27B), các biến thể chuyên biệt cho lập trình và tác tử, và các phiên bản turbo thị giác giữ lại khả năng đa phương thức ở tầng API trả phí .