Reuters phanh phui: Số liệu an toàn của Tesla FSD là 'tiếp thị gây hiểu lầm', không phải khoa học

Tesla nói với các cơ quan quản lý rằng những chiếc xe sử dụng FSD di chuyển được quãng đường xa gấp bảy lần giữa các vụ tai nạn so với xe do con người lái, khẳng định hệ thống này an toàn hơn tới 10 lần so với người lái trung bình . Một slide thuyết trình thậm chí còn đi xa hơn, tuyên bố rằng FSD có thể đã 'cứu 32.000 mạng sống' và ngăn ngừa 1,9 triệu ca chấn thương chỉ riêng ở Mỹ . Con số này được tính toán dựa trên giả định rằng mọi phương tiện trên đường Mỹ—từ xe máy đến xe tải chở hàng—đều được thay thế bằng một chiếc Tesla có kích hoạt FSD, một giả định mà các nhà nghiên cứu độc lập gọi là 'phi lý' .

Sự So Sánh Sai Lầm Cốt Lõi Đằng Sau Dữ Liệu

Những lỗi phương pháp luận được Reuters xác định là vừa cơ bản vừa gây bóp méo sâu sắc .

Điểm chuẩn sai. Tesla đã không so sánh số dặm xe chạy bằng FSD với các phương tiện khác có cùng độ tuổi và khả năng công nghệ tương tự. Thay vào đó, họ lấy đội xe hiện đại, được trang bị khả năng tránh va chạm của mình làm chuẩn để so sánh với mức trung bình của Cục Quản lý An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia Mỹ (NHTSA) cho toàn bộ đội xe Mỹ, vốn bao gồm những chiếc xe đã hơn một thập kỷ tuổi và có ít tính năng an toàn hơn nhiều. Việc này đã tạo lợi thế cho Tesla trước khi quá trình phân tích bắt đầu .

Chọn lọc sai mức độ nghiêm trọng của tai nạn. Lỗi quan trọng nhất nằm ở cách đếm số vụ tai nạn. Về phía mình, Tesla chỉ đếm một tập hợp con nghiêm trọng nhất của các vụ tai nạn—những vụ có túi khí bung ra. Trong khi đó, đối với dữ liệu cơ sở của người lái xe, họ lại sử dụng một hạng mục dữ liệu liên bang rộng hơn nhiều, bao gồm tất cả các vụ tai nạn đủ nghiêm trọng để phải gọi xe kéo. Tai nạn phải gọi xe kéo là một ngưỡng ít nghiêm trọng hơn nhiều; nó thường bao gồm các vụ va chạm ở bãi đỗ xe tốc độ thấp và những vụ va quẹt nhẹ mà túi khí không hề bung ra .

Cơ sở dữ liệu liên bang của Mỹ đã tách riêng các vụ tai nạn bung túi khí thành một thước đo có thể so sánh trực tiếp. Tesla đã chọn không sử dụng nó. Bảy trong số chín nhà nghiên cứu độc lập đã xem xét các số liệu này nói với Reuters rằng chỉ một quyết định này đã thổi phồng lợi thế an toàn mà Tesla tuyên bố lên gấp khoảng ba lần . Nói cách khác, một sự so sánh công bằng giữa túi khí với túi khí (apples-to-apples) sẽ cắt giảm tuyên bố 'an toàn gấp 10 lần' đầy ấn tượng của Tesla xuống mức thấp hơn đáng kể .

Tự công bố và chưa được xác minh. Toàn bộ số liệu thống kê đều do Tesla tự báo cáo. Reuters xác nhận rằng dữ liệu này chưa bao giờ được kiểm toán độc lập hoặc xác minh bởi một tổ chức bên ngoài, đồng nghĩa với việc các cơ quan quản lý đã được yêu cầu chấp nhận những tuyên bố tiếp thị của công ty theo mệnh giá .

Những Người Huấn Luyện AI Cũng Không Tin Tưởng Nó

Cuộc điều tra của Reuters không dừng lại ở những con số. Trong báo cáo ngày 28 tháng 5, các phóng viên đã nói chuyện với hơn chín cựu nhân viên gán nhãn dữ liệu của Tesla—những người dành hàng giờ để huấn luyện AI FSD nhận diện các vật thể và tình huống trên đường—cùng với một cựu kỹ sư xe tự lái .

Những nhân viên này bày tỏ sự hoài nghi sâu sắc của cá nhân về công nghệ này. Bảy trong số chín cựu nhân viên gán nhãn dữ liệu nói với Reuters rằng họ sẽ không tin tưởng FSD lái xe cho mình . Họ kể lại những lỗi thường xuyên liên quan đến xe cứu thương, xe buýt trường học, xe máy, lối ra đường cao tốc và khu vực công trường, đồng thời mô tả việc họ đã dành nhiều giờ để huấn luyện hệ thống trong những điều kiện cụ thể, lý tưởng để tăng cường hiệu suất của nó trong các buổi trình diễn . Sự thiếu tự tin của họ vào công nghệ mà chính họ giúp xây dựng đã làm suy yếu các số liệu thống kê an toàn bóng bẩy mà công ty đang trình bày với các quan chức châu Âu.

Phản Ứng Từ Các Cơ Quan Quản Lý và Nhà Nghiên Cứu

Phản ứng từ cộng đồng nghiên cứu độc lập gần như là nhất trí. Reuters đã phỏng vấn 11 chuyên gia an toàn giao thông để đánh giá phương pháp luận của Tesla. Mười người trong số họ kết luận rằng những gì Tesla trình bày không phải là một phân tích an toàn hợp lệ—đó là một tài liệu tiếp thị được ngụy trang dưới ngôn ngữ khoa học .

Các chuyên gia nói với Reuters rằng dữ liệu này không thể được sử dụng để hỗ trợ một cách đáng tin cậy cho các tuyên bố về an toàn của FSD, và một số người mô tả cách tiếp cận này là cố tình gây hiểu lầm . Cơ quan Giao thông Thụy Điển, một trong những cơ quan đã nhận bản thuyết trình, nhấn mạnh rằng các nhà quản lý phải nhìn xa hơn những con số bề nổi khi đánh giá các tuyên bố về an toàn .

Tính đến thời điểm các báo cáo vào tháng 6 năm 2026, các cơ quan quản lý châu Âu vẫn chưa đưa ra phán quyết công khai dứt khoát bác bỏ dữ liệu của Tesla. Tuy nhiên, công ty đã giành được sự chấp thuận có giới hạn cho FSD tại một số khu vực của châu Âu, và cuộc điều tra của Reuters đã đặt ra những câu hỏi nhắm thẳng vào việc liệu sự chấp thuận đó có đạt được dựa trên các số liệu thống kê bị thổi phồng hay không .

Cuộc điều tra làm rõ rằng tuyên bố an toàn được công bố rộng rãi nhất trong ngành công nghiệp xe tự lái đã không được hỗ trợ bởi một khoa học nghiêm ngặt, được xác minh độc lập, mà là một phương pháp so sánh mà nhiều chuyên gia cho rằng được thiết kế để tạo ra một tiêu đề hấp dẫn.