Ba nhà tiên phong AI: Cuộc tranh luận lịch sử về rủi ro, việc làm và quy định ở Las Vegas

Trong suốt một giờ đồng hồ, ba nhà khoa học không đạt được bất kỳ sự đồng thuận nào về những vấn đề cốt lõi. Họ được xem là tấm gương phản chiếu sự phân cực trong chính giới công nghệ lẫn công chúng về tương lai AI. Hãy cùng điểm qua những luận điểm chính của từng người, xoay quanh bốn chủ đề nóng:

AI: Mối nguy hiểm hiện sinh >

• Geoffrey Hinton đưa ra cảnh báo nghiêm trọng nhất. Ông cho rằng AI đang phát triển nhanh hơn khả năng ứng phó của các tổ chức và có thể vượt qua trí tuệ con người 'trong khoảng 5 đến 20 năm, thậm chí còn sớm hơn' . Hinton nhấn mạnh: 'Nếu chúng ta không lo lắng về điều đó ngay bây giờ, sẽ có vấn đề' . Ông cũng lo ngại về các mô hình AI mã nguồn mở (open-weight) vì có thể bị lạm dụng .

• Fei-Fei Li phản đối những ngôn từ thái quá. Bà kêu gọi đưa 'khoa học, chứ không phải khoa học viễn tưởng' vào cuộc tranh luận, cho rằng dư luận đang bị sợ hãi chi phối hơn là sự thật. Bà bác bỏ cả hai thái cực bi quan và lạc quan .

• Andrew Ng là người có lập trường mạnh mẽ nhất khi cáo buộc các công ty AI lớn thổi phồng nỗi sợ an toàn để biện minh cho việc hạn chế các mô hình mở và loại bỏ cạnh tranh. Ông gọi những cảnh báo là 'gây hoang mang' và tuyên bố: 'Tôi không muốn có những người gác cổng của AI' .

Việc làm sẽ bị thay thế?

• Hinton tập trung vào nhóm lao động cổ trắng, chứ không phải công nhân nhà máy. Ông chỉ ra nhân viên call center, trợ lý hành chính và nhân viên xử lý yêu cầu bảo hiểm là những đối tượng dễ bị tổn thương nhất. Câu hỏi của ông thể hiện rõ sự lo lắng: 'Những người đó sẽ làm gì? Bất cứ thứ gì anh đào tạo lại họ để làm, AI cũng có thể làm được' . Ông dẫn chứng một trường hợp chatbot giảm thời gian xử lý khiếu nại từ 30 phút xuống chỉ còn vài phút .

• Ng phản bác rằng AI không loại bỏ việc làm mà chỉ thay đổi phạm vi công việc. Lập trình viên không biến mất, họ trở thành lập trình viên full-stack. Nhân viên marketing trở thành 'nhà tiếp thị toàn chu trình'. Thách thức thực sự là 'đẩy nhanh sự phát triển của con người' song song với AI .

• Li đứng ở lập trường trung dung. Bà chỉ ra rằng ít có công việc nào chỉ gồm một nhiệm vụ duy nhất: y tá không chỉ làm mỗi việc ghi bệnh án, giáo viên không chỉ giảng bài . AI sẽ tự động hóa một số phần và để lại những phần khác. Bà cảnh báo năng suất tăng cao không tự động mang lại sự thịnh vượng chung .

Quản lý và quy định

• Hinton yêu cầu phải có quy định, gọi nó là một 'tay lái' cần thiết và bày tỏ sự lo ngại đặc biệt về các mô hình mã nguồn mở .

• Ng phản đối quy định hà khắc vì nó có thể trở thành công cụ cho các công ty lớn để loại bỏ đối thủ cạnh tranh. Ông phản bác trực tiếp các yêu cầu cấp phép cho mô hình mở .

• Li ủng hộ một con đường trung gian: đầu tư công vào nghiên cứu AI và cam kết 'truyền thông khoa học lành mạnh, tốt đẹp' để định hướng chính sách. Bà cảnh báo chống lại cả hoảng loạn và cường điệu .

Giáo dục – điểm chung duy nhất

Cả ba đều nhất trí rằng giáo dục sẽ quyết định liệu AI có mang lại lợi ích cho xã hội hay không . Họ khác nhau về mức độ khả thi. Hinton bày tỏ sự hoài nghi về việc đào tạo lại lao động vì AI có khả năng quá rộng . Ng nhấn mạnh sự cần thiết phải đẩy nhanh tốc độ học tập của con người. Li đề cao sự tinh tế ở cấp độ nhiệm vụ và truyền thông khoa học .

Phiên thảo luận không che giấu được những chia rẽ sâu sắc. Nó phản ánh rõ thực tế rằng cuộc tranh luận về AI vẫn còn rất nhiều bất định – không chỉ giữa các nhà hoạch định chính sách và công chúng, mà ngay cả giữa chính những người phát minh ra công nghệ này .