Các sản phẩm phần cứng thế hệ mới cũng sắp xuất hiện: rack Rubin của Nvidia và rack Helios của AMD đều dự kiến bắt đầu được xuất xưởng vào quý 4 năm 2026 .
Cùng chung xu hướng, Goldman Sachs hồi tháng 6/2026 cũng đưa ra dự báo riêng, cho rằng thị trường máy chủ toàn cầu sẽ đạt 1.100 tỷ USD vào năm 2028, trong đó doanh thu từ rack máy chủ AI tăng trưởng với CAGR 118%, lên 561,4 tỷ USD, chiếm 51% tổng doanh thu thị trường .
Chi tiêu vốn của các hyperscaler chính là động lực đằng sau những dự báo về máy chủ, và những con số này thực sự choáng ngợp:
Dữ liệu từ các nguồn khác cũng vẽ nên một bức tranh tương tự:
Có lẽ sự thay đổi cấu trúc quan trọng nhất được ghi nhận trong báo cáo là sự trỗi dậy nhanh chóng của các mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC) cho khối lượng công việc AI. Các hyperscaler đang ngày càng triển khai chip silicon của riêng mình để giảm sự phụ thuộc vào GPU thương mại và tối ưu hóa cho các tác vụ suy luận (inference) và huấn luyện (training) cụ thể .
Broadcom nổi lên như đối tác thiết kế ASIC AI hàng đầu. Những phát triển chính bao gồm:
Marvell đang tăng tốc sản xuất ASIC cho cả bốn nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn (AWS, Microsoft, Google và các đơn vị khác) . Marvell thiết kế AWS Trainium và Microsoft Maia . Công ty dự kiến doanh thu ASIC AI sẽ đạt khoảng ~11 tỷ USD trong năm 2026 .
Cùng nhau, Broadcom và Marvell kiểm soát khoảng 95% thị trường thiết kế chip ASIC tùy chỉnh cho AI .
Chủ đề xuyên suốt từ báo cáo AI tracker quý 2/2026 của Bernstein là đầu tư cơ sở hạ tầng AI vẫn đang trên đà tăng trưởng mạnh mẽ, được thúc đẩy bởi cả các hệ thống dựa trên GPU (Nvidia và AMD) và một hệ sinh thái ASIC tùy chỉnh đang mở rộng nhanh chóng do Broadcom và Marvell dẫn dắt. Mặc dù GPU thương mại vẫn chiếm ưu thế — TrendForce dự báo GPU sẽ chiếm 69,7% lượng máy chủ AI xuất xưởng vào năm 2026 — nhưng thị phần của ASIC đang tăng với tốc độ nhanh hơn, đánh dấu một sự thay đổi cơ bản trong cách các hyperscaler xây dựng năng lực điện toán AI của mình.