Vultr, HPE và NVIDIA hợp tác xây trung tâm dữ liệu AI thế hệ mới

Tại sự kiện HPE Discover Las Vegas 2026 (diễn ra từ ngày 15–18 tháng 6), HPE chính thức công bố rằng Vultr, nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô tư nhân lớn nhất thế giới, đã chọn HPE và NVIDIA để triển khai trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ phía doanh nghiệp về đám mây riêng và khối lượng công việc AI . Thông tin hợp tác được xác nhận qua thông cáo báo chí của HPE vào ngày 17 tháng 6 năm 2026 .

Phần cứng cốt lõi: NVIDIA GB300 NVL72 do HPE sản xuất

Vultr sẽ triển khai hệ thống NVIDIA GB300 NVL72, do HPE sản xuất, làm nền tảng cho hạ tầng AI thế hệ mới. Kiến trúc rack-scale này kết hợp GPU NVIDIA Blackwell Ultra và CPU NVIDIA Grace trong một miền NVLink gồm 72 GPU . Thông số kỹ thuật ấn tượng bao gồm:

• Hiệu năng AI: Lên tới 1.440 PFLOPS (FP4)
• Bộ nhớ: 279 GB HBM3e cho mỗi GPU (tổng cộng 37 TB trên toàn bộ rack), với băng thông 8 TB/s cho mỗi GPU
• Kiến trúc: Tối ưu hóa cho huấn luyện mô hình AI lớn, tinh chỉnh và suy luận thời gian thực cho các mô hình trên 1 nghìn tỷ tham số
• Làm mát: Thiết kế làm mát bằng chất lỏng hoàn toàn, tích hợp trong kiến trúc nhà máy AI của HPE

GB300 NVL72 được mô tả là "cỗ máy suy luận/huấn luyện" mới với câu chuyện chi phí trên mỗi token rõ ràng, phản ánh sự chuyển dịch của ngành công nghiệp hướng tới vận hành các mô hình AI ở quy mô lớn cho các ứng dụng thời gian thực . Theo trang sản phẩm của NVIDIA, hệ thống này cung cấp hiệu năng FP4 Tensor Core FLOPS dày đặc hơn 1,5 lần và hiệu suất chú ý (attention) cao hơn gấp 2 lần so với GPU NVIDIA Blackwell .

Mạng băng thông cao: Xương sống của suy luận AI

Mạng băng thông cao là nền tảng quan trọng của việc triển khai này. Các hệ thống NVIDIA GB300 NVL72 được kết nối với nhau thông qua mạng NVIDIA Spectrum-X Ethernet, một mạng Ethernet không mất gói, thông lượng cao, được thiết kế để loại bỏ các nút thắt cổ chai trong khối lượng công việc AI đa nút .

Việc triển khai sử dụng kết nối 400GbE và 800GbE, bộ thu phát quang, switch Ethernet NVIDIA Spectrum-X và SuperNIC . Nếu không có hạ tầng mạng này, việc mở rộng suy luận đến thông lượng cấp doanh nghiệp sẽ gây ra độ trễ và tắc nghẽn băng thông nghiêm trọng. Kiến trúc tham chiếu doanh nghiệp của NVIDIA cho Nhà máy AI NVL72 xác nhận rằng kiến trúc mạng hai lớp này được thiết kế để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu doanh nghiệp trong huấn luyện và suy luận AI ở quy mô lớn, cho phép các ứng dụng thời gian thực và mô hình nghìn tỷ tham số .

Chuyển dịch chiến lược: Từ huấn luyện sang suy luận

Mặc dù hạ tầng hỗ trợ cả huấn luyện và suy luận , thông báo này nhấn mạnh sự tập trung ngày càng tăng của doanh nghiệp vào suy luận AI (triển khai trong sản xuất) song song với huấn luyện. Một số tín hiệu cho thấy sự chuyển dịch này:

• GB300 NVL72 được thiết kế đặc biệt cho "suy luận mở rộng theo thời gian kiểm tra và các tác vụ lý luận AI"
• Nó được định vị rõ ràng với câu chuyện chi phí trên mỗi token, đo lường giá trị từ đầu ra suy luận thay vì thông lượng huấn luyện thô
• Thông điệp rộng hơn của HPE tại sự kiện tập trung vào việc đưa AI vào sản xuất với bảo mật, quản trị, quy mô và chủ quyền dữ liệu

Hàm ý rất rõ ràng: các doanh nghiệp đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm và đang tìm kiếm hạ tầng được tối ưu hóa để triển khai các mô hình AI ở quy mô lớn trong môi trường sản xuất.

Các thông báo khác tại HPE Discover Las Vegas 2026

Ngoài quan hệ đối tác với Vultr, HPE còn nhấn mạnh một số sáng kiến liên quan:

• Đẩy mạnh AI tác nhân: HPE công bố sáng kiến rộng hơn nhằm đưa AI tác nhân (agentic AI) vào sản xuất cùng với NVIDIA, tập trung vào bảo mật, quản trị, quy mô và chủ quyền dữ liệu
• Triển khai khách hàng: S k y Co., Ltd. triển khai HPE Private Cloud AI như một phần của danh mục NVIDIA AI Computing by HPE
• Nubax tại Argentina: Công ty này ra mắt mô hình AI-dịch vụ (AI-as-a-service) dựa trên tiêu dùng, mang lại dự báo chuỗi cung ứng tốt hơn 62,5%, thời gian chờ ngắn hơn 35% và tiết kiệm chi phí 40%, được hỗ trợ bởi NVIDIA AI Computing by HPE

Ý nghĩa đối với AI doanh nghiệp

Việc Vultr chọn HPE và NVIDIA đánh dấu một bước ngoặt quan trọng. Là nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô tư nhân lớn nhất thế giới, Vultr đang đặt cược rằng khách hàng doanh nghiệp cần hạ tầng có thể xử lý cả huấn luyện và suy luận thời gian thực ở quy mô đám mây. Bằng cách kết hợp sức mạnh tính toán GPU dạng rack của NVIDIA với kiến trúc nhà máy, làm mát bằng chất lỏng và dịch vụ của HPE, Vultr đang định vị mình để phục vụ làn sóng tiếp theo của các khối lượng công việc AI doanh nghiệp — từ huấn luyện mô hình đến suy luận sản xuất trên các mô hình nghìn tỷ tham số.