Thinking Machines Lab ra mắt Inkling 2 Small ngày 5/11/2026, mở đầu thế hệ thứ hai của dòng mô hình Inkling. Công ty do Mira Murati, cựu Giám đốc công nghệ OpenAI, thành lập, mô tả đây là mô hình mạnh nhất của mình hiện nay.
3
5
13
Điểm cần lưu ý ngay từ đầu: Inkling 2 Small chưa phải mô hình có thể tải trọng số về sử dụng. Khi ra mắt, người dùng chỉ có thể truy cập qua nền tảng Tinker của công ty; việc mở trọng số vẫn là kế hoạch, chưa phải một bản phát hành đã hoàn tất.
2
3
Mô hình mới có cấu hình ra sao?
Inkling 2 Small là mô hình mixture-of-experts (MoE), với 594 tỷ tham số tổng cộng và 17 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token. Nói ngắn gọn, tổng số tham số cho biết quy mô toàn bộ mô hình, còn số tham số hoạt động phản ánh phần được sử dụng trong quá trình xử lý từng token. Mô hình nhận đầu vào dạng văn bản và hình ảnh, tạo đầu ra văn bản, đồng thời cho phép điều chỉnh mức độ suy luận.
3
Thinking Machines nêu cửa sổ ngữ cảnh tối đa lên tới một triệu token. Tuy nhiên, con số này là thông số được báo cáo của mô hình, không đồng nghĩa mọi cấu hình đang dùng trên Tinker đều cho phép xử lý ngần ấy token; giới hạn trên nền tảng có thể khác nhau.
4
9
Một chi tiết khác được đưa tin về quá trình huấn luyện là mô hình sử dụng định dạng bốn bit NVFP4 của Nvidia ngay từ giai đoạn tiền huấn luyện. Đây là thông tin về cách huấn luyện, không nên nhầm với số tham số hay điểm benchmark.
17
Trọng số Apache 2.0: dự định có, ngày phát hành chưa chắc
Hiện tại, Inkling 2 Small có trọng số đóng. Nhà phát triển có thể dùng Tinker để lấy mẫu và tinh chỉnh mô hình, nhưng chưa thể tải trọng số về từ đợt ra mắt.
2
3
Thinking Machines cho biết dự định phát hành đầy đủ trọng số theo giấy phép Apache 2.0 sau khi hoàn thành kiểm thử an toàn bên ngoài và đánh giá đối kháng (red-teaming). Tuy vậy, mốc thời gian trong các nguồn chưa thống nhất: thông báo ra mắt nói “tuần tới”, còn trang giới thiệu dòng Inkling nói “trong những tuần tới” và gắn việc phát hành với kết quả kiểm thử bổ sung. Vì vậy, đây vẫn là kế hoạch chứ chưa phải ngày tải xuống được xác nhận.
3
13
Điểm benchmark nói lên điều gì?
Artificial Analysis chấm Inkling 2 Small 31 điểm trên Intelligence Index, cao hơn 18 điểm so với mẫu tiền nhiệm.
20 Theo tổ chức này, nếu trọng số được phát hành, mô hình sẽ đứng đầu nhóm mô hình trọng số mở do các đơn vị ngoài Trung Quốc phát triển trong bảng xếp hạng hiện tại. Đây là nhận định có điều kiện, không có nghĩa Inkling 2 Small đã là mô hình mở khi ra mắt hoặc dẫn đầu mọi bài kiểm tra.
20
Một bài viết khác cho biết điểm Intelligence Index của Inkling 2 Small xấp xỉ Gemini 3.8 Flash khi mẫu của Google được chạy ở mức suy luận cao nhất. So sánh này chỉ nói về kết quả trên chỉ số đó, không khẳng định hai mô hình tương đương trong mọi tác vụ.
11
Các bài kiểm tra thiên về tác vụ tự động cũng cho thấy mức tăng so với Inkling trước đó: điểm AutomationBench-AA tăng từ 5% lên 46%, còn FrontierCode 2.0 tăng từ 5% lên 25%.
20 Thẻ mô hình ghi nhận 13,1% trên Terminal-Bench v4.0 và 86,3% trên SWE-Bench Pro v2 (Hard); ở dòng kết quả này, mức 86,3% được đánh dấu là cao thứ hai trong bảng.
26
Đây là các bài đánh giá khác nhau, với cách đo và mục tiêu khác nhau. Không nên gộp chúng thành một thước đo duy nhất về năng lực lập trình hay khả năng làm việc của mô hình.
Ai có thể dùng Inkling 2 Small ngay bây giờ?
Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh, nhưng các mô tả hiện có cho biết nó tạo đầu ra bằng văn bản và không nhận đầu vào âm thanh.
1
6 Vì vậy, với nhà phát triển muốn thử nghiệm ngay, điểm đáng cân nhắc trước tiên là cách truy cập: có thể lấy mẫu hoặc tinh chỉnh qua Tinker, còn khả năng tải trọng số chỉ đến sau nếu công ty hoàn tất các bước kiểm thử an toàn và thực hiện kế hoạch phát hành.
2
3