Lớp Ứng Dụng Di Sản là rào cản đầu tiên và có lẽ là rõ ràng nhất. Các doanh nghiệp lớn vận hành trên các hệ thống liên kết sâu sắc được xây dựng qua nhiều thập kỷ. Việc thay thế toàn bộ chúng thường quá tốn kém, rủi ro hoặc bất khả thi về mặt vận hành. Thay vì yêu cầu một cuộc 'đập đi xây lại', cách tiếp cận của IBM-ServiceNow sử dụng các công cụ như IBM Bob, IBM Enterprise Application Runtimes và watsonx.data để quét, tái cấu trúc và đưa các ứng dụng dựa trên Java cũ kỹ đó vào kỷ nguyên AI trong khi chúng vẫn đang trong quá trình sản xuất .
Vấn Đề Dữ Liệu Sẵn Sàng Cho AI là rào cản thứ hai, ít hữu hình hơn. Ngay cả với cơ sở hạ tầng hiện đại, dữ liệu doanh nghiệp thường bị phân tán, không được quản lý và đầy rẫy các vấn đề về chất lượng, khiến nó trở nên vô dụng cho việc huấn luyện hoặc suy luận. Mối quan hệ đối tác này mở rộng Workflow Data Fabric của ServiceNow với IBM watsonx.data để cung cấp các khả năng về Chất lượng Dữ liệu, Khả năng quan sát và Quản lý Dữ liệu Chủ, tất cả được hiển thị thông qua ServiceNow Data Catalog. Mục tiêu là giữ cho dữ liệu doanh nghiệp luôn sẵn sàng cho AI một cách liên tục, thay vì đòi hỏi các dự án dọn dẹp một lần đầy đau đớn .
Sự hợp tác này được cấu trúc xoay quanh ba lĩnh vực giải pháp cụ thể, ánh xạ trực tiếp tới hai rào cản trên .
Hiện Đại Hóa Ứng Dụng dựa nhiều vào IBM Bob, một tác nhân lập trình AI được thiết kế để hiểu và tái cấu trúc mã di sản, cùng với IBM Enterprise Application Runtimes cho các ứng dụng dựa trên Java. Bằng cách hoạt động bên trong các môi trường hiện có, các công cụ này nhằm mục đích giúp doanh nghiệp phát triển hệ thống mà không cần bắt đầu lại từ đầu .
Quản Trị Dữ Liệu Doanh Nghiệp sử dụng một Workflow Data Fabric mở rộng của ServiceNow với IBM watsonx.data được tích hợp thêm. Điều này cung cấp cho các tổ chức một cách nhất quán để quản lý chất lượng dữ liệu, giám sát luồng dữ liệu và duy trì hồ sơ dữ liệu chủ, tất cả được gắn trở lại với ServiceNow Data Catalog để có khả năng hiển thị và kiểm soát .
Vận Hành Hạ Tầng Tự Chủ tập hợp Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob và các công cụ hạ tầng HashiCorp để phát hiện và khắc phục sự cố trước khi chúng làm gián đoạn hoạt động kinh doanh. Được tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc CNTT của ServiceNow, mục tiêu là chuyển các đội vận hành từ trạng thái 'chữa cháy' phản ứng sang chủ động giải quyết bằng tự động hóa AI .
IBM và ServiceNow đã tuyên bố rằng các giải pháp được phát triển chung dự kiến sẽ có sẵn cho khách hàng vào nửa cuối năm 2026 . Thông báo ban đầu không bao gồm chi tiết cụ thể về giá cả hoặc các gói dịch vụ, cho thấy việc triển khai có thể sẽ diễn ra theo từng giai đoạn khi các công nghệ được tích hợp sâu hơn.
Nhiều mối quan hệ đối tác đình đám nhanh chóng bị lãng quên. Mối quan hệ này được hậu thuẫn bởi hơn mười năm làm việc cùng nhau, bắt đầu từ rất lâu trước khi làn sóng AI tạo sinh hiện tại thu hút sự chú ý của doanh nghiệp .
IBM đã là nhà cung cấp dịch vụ được quản lý cho toàn bộ danh mục ServiceNow từ năm 2011 . Hai công ty đã chính thức hóa quan hệ đối tác chiến lược toàn cầu vào năm 2017 với trọng tâm là tự động hóa thông minh trên các quy trình làm việc CNTT, Nhân sự, dịch vụ khách hàng và bảo mật
. Năm 2020, họ đã mở rộng thỏa thuận đó để áp dụng AI cụ thể cho các hoạt động CNTT, nhằm mục đích giảm rủi ro và hạ thấp chi phí thông qua tự động hóa
.
Đến năm 2023, ServiceNow đã chính thức làm sâu sắc thêm hệ sinh thái liên minh với IBM với tư cách là đối tác dịch vụ chiến lược trung tâm, và cả hai công ty đã khởi động năm 2024 bằng việc cập nhật các chương trình đối tác của họ để hỗ trợ việc chuyển đổi AI . Sau đó, vào tháng 5 năm 2024, tại hội nghị Knowledge của ServiceNow, họ đã công bố việc tích hợp IBM watsonx.ai và các mô hình ngôn ngữ lớn Granite vào trải nghiệm Now Assist GenAI của ServiceNow, cùng với một trung tâm xuất sắc về AI tạo sinh mới
.
Tháng 7 năm 2024 đánh dấu một khía cạnh phát triển tài năng khi IBM Consulting ra mắt một giải pháp nâng cao kỹ năng lực lượng lao động được hỗ trợ bởi AI, xây dựng trên nền tảng của ServiceNow, kết hợp dữ liệu phân loại kỹ năng của IBM với chuyên môn chuyển đổi nhân sự .
Thông báo vào tháng 6 năm 2026 là một bước đi hợp lý tiếp theo. Thay vì tập trung vào một lớp chức năng AI khác, nó giải quyết các điều kiện tiên quyết quyết định liệu các dự án AI doanh nghiệp có thành công hay không: liệu dữ liệu có đáng tin cậy và liệu các hệ thống có thực sự đủ sức chạy các mô hình.
Comments
0 comments