Các kỹ sư triển khai trực tiếp, thường được gọi là forward-deployed engineers, có vai trò nối khả năng của mô hình với bài toán vận hành cụ thể. Thay vì chỉ cung cấp quyền truy cập vào một mô hình đa năng, họ sẽ hỗ trợ tổ chức xác định trường hợp sử dụng, kết nối AI với quy trình sẵn có và biến thử nghiệm thành hệ thống hoạt động được. Những lĩnh vực được nêu gồm dịch vụ công, tài chính, y tế và hạ tầng số.
Sáng kiến này cũng bao gồm chương trình đào tạo kỹ sư triển khai trực tiếp tại Singapore, dành cho các kỹ sư phần mềm đang ở giai đoạn giữa sự nghiệp. Mục tiêu là giúp họ xây dựng các hệ thống AI phục vụ nhu cầu thực tế.
Đây là cách giải quyết một nút thắt khác với nghiên cứu mô hình nền tảng. Doanh nghiệp không chỉ cần người biết sử dụng AI; họ cần nhân sự có thể đánh giá mô hình, kết nối mô hình với hệ thống hiện hữu và quản lý quá trình triển khai sau khi dự án thí điểm kết thúc.
OpenAI cũng dự kiến hợp tác với lĩnh vực giáo dục Singapore, mở một chương trình OpenAI Academy tại địa phương và tổ chức các hoạt động thực hành nhằm phát triển kỹ năng AI thiết thực, có trách nhiệm. Kế hoạch được nêu trong các tài liệu liên quan còn bao gồm hợp tác với IMDA và AI Singapore trong chương trình AIxTech, với quyền tiếp cận Codex, học liệu, mô-đun thực hành và các buổi trao đổi chuyên gia dành cho lực lượng công nghệ.
Chương trình không chỉ nhắm tới các tập đoàn công nghệ lớn. Những kế hoạch được công bố bao gồm khả năng phát triển ứng dụng phục vụ người dân, hỗ trợ start-up, hội thảo và tư vấn kỹ thuật cho hộ kinh doanh siêu nhỏ cùng doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Các sáng kiến giáo dục và nâng cao kỹ năng cũng được mở rộng tới người lao động, nhà giáo dục và chuyên gia công nghệ.
Phạm vi này quan trọng đối với chiến lược AI quốc gia của Singapore. Một quan hệ đối tác AI chỉ tạo ra giá trị bền vững nếu lợi ích đến được với người dân và doanh nghiệp nhỏ, thay vì tập trung vào cơ quan nhà nước và các doanh nghiệp có sẵn nguồn lực kỹ thuật lớn.
Có thể nhìn nhận “OpenAI for Singapore” qua ba lớp:
Ba lớp này cho thấy Singapore đang dịch chuyển từ chiến lược chủ yếu dựa trên việc tiếp nhận công nghệ sang chiến lược xây dựng năng lực AI ứng dụng. Singapore muốn trở thành nơi các mô hình tiên tiến được kiểm nghiệm trước nhu cầu địa phương, đưa vào môi trường vận hành thực tế và được hỗ trợ bởi đội ngũ kỹ thuật trong nước.
Tuy vậy, đây vẫn là một MOU và tập hợp các cam kết, chưa phải bằng chứng cho thấy toàn bộ vị trí việc làm hay ứng dụng đã tạo ra kết quả đo lường được. Những chỉ dấu quan trọng sẽ là số lượng việc làm thực sự được tuyển tại Singapore, hiệu quả lâu dài của chương trình đào tạo cho nhân sự giữa sự nghiệp và mức lợi ích mà các dự án triển khai mang lại—mà không làm suy yếu quyền riêng tư, trách nhiệm giải trình hay sự giám sát của con người.
Cùng ngày, Google và Bộ Phát triển Kỹ thuật số và Thông tin Singapore (MDDI) cũng công bố mở rộng National AI Partnership. Chương trình của Google cùng đề cập tới AI ứng dụng, phát triển lực lượng lao động và hỗ trợ doanh nghiệp, nhưng các ví dụ được công bố nhấn mạnh hơn vào lợi ích công, khoa học và triển khai đáng tin cậy.
Google DeepMind đang tìm hiểu việc hợp tác với các cụm y tế công của Singapore để phát triển mô hình “AI đồng hành cùng bác sĩ”. Các tác nhân AI sẽ hỗ trợ người bệnh dưới thẩm quyền của bác sĩ. Google cũng hợp tác với hệ sinh thái nghiên cứu Singapore về các công cụ khoa học có tính tác nhân và hoạt động nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI trong lĩnh vực vật liệu và khoa học sự sống.
Những dự án này bổ sung cho trọng tâm triển khai của OpenAI bằng cách đưa AI vào các môi trường chịu sự quản lý chặt chẽ. Trong y tế và nghiên cứu khoa học, trách nhiệm phải được phân định rõ, dữ liệu nhạy cảm cần được kiểm soát và các quyết định quan trọng vẫn cần con người xem xét.
Google DeepMind và SG Enable đang thử nghiệm trợ lý chạy bộ sử dụng Gemma dành cho vận động viên khiếm thị hoặc thị lực kém. Google cũng mở rộng các tính năng AI nâng cao trong Workspace for Education, đào tạo giáo viên và các chương trình phát triển kỹ năng cho lực lượng lao động.
Trong khi đó, kế hoạch của OpenAI nhấn mạnh OpenAI Academy, hợp tác với ngành giáo dục và các lộ trình đào tạo thực hành. Nhìn chung, hai mối quan hệ đối tác cho thấy Singapore đang làm việc với nhiều nhà cung cấp để triển khai AI trong các lĩnh vực tiếp cận, hòa nhập và phát triển kỹ năng, thay vì xem AI như một sản phẩm đơn lẻ.
Các sáng kiến của Google trong y tế công và nghiên cứu khoa học được thiết kế cho môi trường có kiểm soát, thẩm quyền chuyên môn và cơ chế giám sát. Quan hệ đối tác này cũng hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi bằng các nhóm kỹ sư triển khai trực tiếp.
Vì vậy, có thể thấy sự khác biệt tương đối rõ: OpenAI xây dựng một cơ sở Applied AI chuyên biệt, đội ngũ triển khai tại địa phương và các chương trình tiếp cận công cụ; Google bổ sung năng lực trong y tế, khoa học, giáo dục, khả năng tiếp cận và triển khai tác nhân AI có cơ chế quản trị.
AI Foundry của Temus giải quyết một phần khác của bài toán triển khai: đưa doanh nghiệp từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất. Với sự hỗ trợ của Digital Industry Singapore, AI Foundry dự kiến tuyển dụng, đào tạo và bố trí 50 chuyên gia AI tại Singapore, ban đầu tập trung vào dịch vụ tài chính và y tế chính xác. Nền tảng này cũng phát triển các bộ công cụ tăng tốc AI, khung quản trị và năng lực triển khai cho doanh nghiệp.
Temus đồng thời mở rộng hợp tác với AI Singapore về các nguyên mẫu chung, mô hình đa ngôn ngữ, khung triển khai có thể tái sử dụng và các dự án AI vận hành trong doanh nghiệp.
Có thể hình dung ba sáng kiến này bổ trợ nhau như sau:
“OpenAI for Singapore” đáng chú ý vì kết hợp vốn đầu tư, việc làm kỹ thuật, đào tạo và quyền tiếp cận trong một quan hệ đối tác quốc gia. Việc mở phòng thí nghiệm Applied AI đầu tiên ở nước ngoài giúp Singapore có vị trí nổi bật trong mạng lưới AI ứng dụng toàn cầu của OpenAI, trong khi hơn 200 vị trí kỹ thuật dự kiến có thể làm sâu thêm năng lực triển khai tại địa phương.
Nhưng các con số trên tiêu đề sẽ không tự quyết định kết quả. Giá trị dài hạn của thỏa thuận phụ thuộc vào việc nhân lực địa phương có đạt được kỹ năng bền vững hay không, SME có thể áp dụng AI an toàn và với chi phí phù hợp hay không, cũng như các ứng dụng trong khu vực công có tạo ra lợi ích đo lường được hay không.
Khả năng cân bằng giữa tốc độ triển khai với minh bạch, quyền riêng tư và trách nhiệm của con người sẽ quan trọng không kém quy mô khoản đầu tư.