ChatGPT Search: Cách OpenAI xử lý nội dung, trích dẫn và nguồn tham khảo trên web

ChatGPT Search hoạt động như thế nào? Thông tin từ tài liệu chính thức của OpenAI

Trong bối cảnh AI tạo sinh và tìm kiếm thông tin trên web ngày càng phát triển, việc hiểu cách ChatGPT Search hoạt động là rất quan trọng, đặc biệt với các nhà sáng tạo nội dung, chuyên gia SEO và doanh nghiệp. Tuy nhiên, các tài liệu chính thức từ OpenAI hiện không đưa ra một 'công thức xếp hạng' cụ thể. Dưới đây là những gì OpenAI đã chính thức công bố.

Các tài liệu chính thức chủ chốt

• Hướng dẫn Web Search API: Tài liệu này giải thích cách các mô hình AI có thể truy cập thông tin cập nhật từ internet và đưa ra câu trả lời có trích dẫn nguồn. Nó bao gồm các khái niệm như chú thích (annotations), đối tượng trích dẫn URL (url_citation) và trường sources để xem tất cả URL đã được truy xuất .
• Hướng dẫn Định dạng Trích dẫn: Hướng dẫn chi tiết về 'hệ thống trích dẫn' bao gồm: xác định đơn vị có thể trích dẫn, trình bày nguồn rõ ràng, chỉ định định dạng trích dẫn, hướng dẫn mô hình cách trích dẫn và xác thực kết quả .
• Bài viết trợ giúp ChatGPT Search: Giải thích cách người dùng có thể truy cập tính năng tìm kiếm (qua chatgpt.com, ứng dụng desktop và mobile), cách nhận câu trả lời kịp thời với các liên kết đến nguồn web có liên quan và cách hoạt động của các trích dẫn nội tuyến .
• Hướng dẫn Deep Research: Tính năng này cho phép ChatGPT thực hiện các tác vụ phức tạp, nghiên cứu trên web, tổng hợp thông tin và tạo báo cáo có trích dẫn. Người dùng có thể kiểm soát các nguồn được sử dụng .
• Thông báo ra mắt ChatGPT Search: Vào tháng 10 năm 2024, OpenAI chính thức giới thiệu ChatGPT Search, cho phép tìm kiếm web và nhận câu trả lời với các liên kết đến nguồn, hứa hẹn làm nổi bật và quy kết thông tin từ các nguồn tin đáng tin cậy .

Các yếu tố 'không' ảnh hưởng trực tiếp đến xếp hạng?

Điều quan trọng là không có bằng chứng chính thức nào từ các tài liệu này cho thấy các tín hiệu như 'thẩm quyền' (authority), 'thực thể' (entity), 'schema markup' hay 'đối sánh chính xác từ khóa' (exact-keyword matching) có tác động trực tiếp đến việc ChatGPT Search lựa chọn hay xếp hạng nội dung.

Tuy nhiên, các yếu tố này vẫn có thể hỗ trợ khả năng khám phá chung (general discoverability) và khả năng đọc hiểu của máy (machine readability). Hiện tại, trọng tâm của OpenAI dường như là vào việc truy xuất thông tin và trình bày các trích dẫn một cách minh bạch, chứ không phải một thuật toán xếp hạng phức tạp dựa trên các yếu tố SEO truyền thống.

Lời khuyên cho nhà sáng tạo nội dung

Dựa trên các tài liệu này, cách tiếp cận tốt nhất là tập trung vào việc tạo ra nội dung chất lượng cao, có cấu trúc rõ ràng và dễ dàng được trích dẫn. Việc tối ưu hóa cho khả năng đọc của máy (ví dụ: sử dụng HTML chuẩn, meta tags, dữ liệu có cấu trúc) vẫn là một thực hành tốt nói chung.