Yann LeCun gọi xAI của Elon Musk là 'thất bại' và cảnh báo bong bóng AI sắp vỡ

Thách thức vận hành và cạnh tranh với OpenAI và Anthropic

Chẩn đoán của LeCun về vị thế cạnh tranh của xAI rất nghiệt ngã. Ông lập luận rằng OpenAI và Anthropic vẫn là những nhà lãnh đạo tiên phong mà xAI không thể sánh kịp . Vấn đề cốt lõi, theo ông, là nhân tài: sau khi đội ngũ sáng lập ra đi, Musk hiện đang "tuyển dụng từ đống đổ nát" .

LeCun cũng chỉ ra một chi tiết vận hành đầy tiết lộ: xAI đang phải cho các đối thủ thuê các trung tâm dữ liệu Colossus khổng lồ của mình để bù đắp chi phí . Đây là dấu hiệu cho thấy công ty không thể tự tài trợ bền vững cho nhu cầu tính toán của mình. Theo một báo cáo, riêng Google đã trả cho SpaceX khoảng 920 triệu USD mỗi tháng cho năng lực tính toán . Kết luận của LeCun: xAI trông giống một đơn vị cho thuê trung tâm dữ liệu hơn là một phòng thí nghiệm AI tiên phong .

Cảnh báo về một 'Vụ nổ bong bóng lớn'

Cảnh báo của LeCun vượt xa phạm vi xAI. Ông nói với CNBC rằng toàn bộ ngành công nghiệp AI đang chạy bằng thứ mà ông gọi là "tiền trợ giá của nhà đầu tư" — các phòng thí nghiệm chi những khoản tiền khổng lồ cho tính toán và vận hành trong khi thu phí thấp hơn nhiều so với chi phí . "Việc sử dụng của hầu hết mọi người đều được tài trợ bởi các nhà đầu tư. Điều đó không thể kéo dài lâu được," ông nói .

Ông cảnh báo rằng trừ khi các phòng thí nghiệm cắt giảm chi phí và tăng giá dịch vụ, động lực này có nguy cơ dẫn đến một "vụ nổ bong bóng lớn" . Ông coi đây là một vấn đề mang tính cấu trúc của toàn ngành, không chỉ riêng xAI . Theo quan điểm của ông, các công ty như OpenAI và Anthropic cũng đang đối mặt với bài toán kinh tế không bền vững tương tự .

Ủng hộ 'Mô hình thế giới' thay cho các Mô hình ngôn ngữ lớn

Nền tảng cho mọi chỉ trích của LeCun là một niềm tin sâu sắc hơn: khuôn mẫu LLM hiện tại về cơ bản là sai lầm để đạt được trí thông minh tổng quát. Ông đã đưa ra lập luận này trong nhiều năm, nói với MIT Technology Review ngay từ năm 2022 rằng LLM không thể đạt tới trí thông minh ngang tầm con người .

"Mọi người đã có ảo tưởng, hay đúng hơn là hoang tưởng, rằng chỉ là vấn đề thời gian cho đến khi chúng ta có thể mở rộng quy mô chúng lên để có trí thông minh ngang tầm con người, và điều đó hoàn toàn sai lầm," ông nói . Ông đã tuyên bố thẳng thừng rằng "dù các mô hình ngôn ngữ lớn có phát triển đến đâu, chúng sẽ không bao giờ đạt được trí thông minh ngang tầm con người" .

Giải pháp thay thế của LeCun là "mô hình thế giới" — các hệ thống AI học cách thức hoạt động của thực tại vật lý bằng cách hiểu vật lý, duy trì trí nhớ và lập kế hoạch hành động, thay vì chỉ đơn giản dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi .

Ông đã "đặt tiền đâu có đó". Sau khi rời Meta vào tháng 11/2025, LeCun thành lập AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs), và đến tháng 3/2026 đã huy động được 1,03 tỷ USD — vòng gọi vốn hạt giống lớn nhất từ trước đến nay của một công ty châu Âu — để xây dựng các mô hình thế giới . Kiến trúc ông lựa chọn là JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), học các biểu diễn trừu tượng thay vì tạo ra các dự đoán ở cấp độ pixel .

Bức tranh toàn cảnh

Cuộc phỏng vấn tháng 6/2026 của LeCun trên CNBC không chỉ đơn thuần là một đòn tấn công vào đối thủ; đó là một lập luận mạch lạc về hướng đi của AI. Các tuyên bố của ông được hỗ trợ bởi những sự thật có thể quan sát được: đội ngũ sáng lập của xAI phần lớn đã ra đi, công ty đang cho thuê cơ sở hạ tầng của mình, và các phòng thí nghiệm AI lớn dường như đang chi tiêu nhiều hơn nhiều so với số tiền họ kiếm được. Liệu dự đoán của ông về một vụ vỡ bong bóng có thành hiện thực hay không — hay liệu các mô hình thế giới có chứng minh được tính ưu việt so với LLM mở rộng quy mô hay không — vẫn còn phải chờ xem. Nhưng LeCun đã đặt cả danh tiếng và hơn một tỷ đô la vào canh bạc này.