Dùng AI lần đầu không nhất thiết phải biết lập trình hay hiểu thuật toán. Với các công cụ AI tạo sinh dạng trò chuyện, kỹ năng thực tế quan trọng là prompt engineering: viết chỉ dẫn chính xác, thêm bối cảnh, ví dụ và cấu trúc để mô hình tạo ra câu trả lời cụ thể, hữu ích.[8][
9]
Nói đơn giản: đừng chỉ gõ vài chữ rồi chờ AI đoán ý. Hãy giao việc cho AI như bạn viết một bản brief ngắn: cần làm gì, cho ai, giới hạn ra sao và muốn nhận kết quả theo dạng nào.
Công thức cho người mới: mục tiêu, bối cảnh, ràng buộc, định dạng
Khi không biết nên bắt đầu từ đâu, hãy dùng mẫu này:
Hãy giúp tôi [mục tiêu].
Bối cảnh: [thông tin nền cần biết].
Ràng buộc: [độ dài, giọng văn, người đọc, giới hạn].
Định dạng: [gạch đầu dòng, email, bảng, checklist, tóm tắt].
Cách này hiệu quả vì một prompt tốt cung cấp cho AI thông tin nền, chỉ dẫn rõ và định dạng có cấu trúc cho câu trả lời.[9]
| Phần của prompt | AI hiểu được điều gì | Ví dụ |
|---|---|---|
| Mục tiêu | Việc bạn muốn AI làm | Tóm tắt bài viết này |
| Bối cảnh | Thông tin liên quan | Người đọc là nhân viên mới |
| Ràng buộc | Giới hạn hoặc phong cách | Dùng từ đơn giản, dưới 200 từ |
| Định dạng | Cách trình bày kết quả | Trả về dưới dạng checklist |
Một prompt đầy đủ có thể là:
Hãy giúp tôi soạn một email lịch sự gửi quản lý để xin gia hạn thời hạn thêm 2 ngày. Bối cảnh: tôi đang chờ phản hồi từ một nhóm khác. Ràng buộc: chuyên nghiệp, ngắn gọn, dưới 150 từ. Định dạng: một bản nháp email.
Bắt đầu bằng một việc nhỏ, dễ kiểm tra
Việc đầu tiên nên là thứ bạn có thể tự đánh giá nhanh. Chẳng hạn:
- tóm tắt ghi chú cuộc họp hoặc một bài viết
- viết lại một đoạn văn cho rõ hơn
- lên ý tưởng cho một dự án
- giải thích một chủ đề bằng ngôn ngữ đơn giản
- soạn email hoặc tin nhắn
- biến ghi chú lộn xộn thành checklist
Một yêu cầu hẹp thường dễ dùng hơn một câu hỏi quá rộng. Ví dụ, prompt Giải thích AI tạo sinh cho người mới trong 5 gạch đầu dòng hữu ích hơn Giải thích AI, vì nó đã nói rõ việc cần làm, người đọc, độ dài và định dạng.
Biến prompt mơ hồ thành prompt dùng được
Prompt yếu khiến AI phải đoán. Prompt tốt nói rõ nhiệm vụ, người đọc, ranh giới và cách trả lời.
| Prompt mơ hồ | Prompt tốt hơn |
|---|---|
| Viết một email. | Soạn email lịch sự khoảng 150 từ để xin quản lý gia hạn thời hạn thêm 2 ngày vì tôi đang chờ phản hồi từ nhóm khác. |
| Giải thích AI. | Giải thích AI tạo sinh cho người mới trong 5 gạch đầu dòng, kèm một ví dụ đơn giản và không dùng thuật ngữ kỹ thuật. |
| Cho tôi vài ý tưởng. | Cho tôi 10 ý tưởng gây quỹ chi phí thấp cho trường học, mỗi ý tưởng có một câu giải thích vì sao có thể hiệu quả. |
| Làm đoạn này tốt hơn. | Viết lại đoạn này cho rõ ràng và chuyên nghiệp hơn, nhưng giữ nguyên ý nghĩa. |
Mẫu chung rất đơn giản: nói bạn muốn gì, vì sao việc đó quan trọng, giới hạn nào cần giữ và kết quả nên trình bày ra sao.
Các mẫu prompt có thể sao chép
Tóm tắt nội dung
Tóm tắt văn bản dưới đây cho người mới trong 5 gạch đầu dòng. Dùng ngôn ngữ đơn giản và nêu 3 ý quan trọng nhất.
Viết lại đoạn văn
Viết lại đoạn văn này cho rõ ràng và chuyên nghiệp hơn. Giữ nguyên ý nghĩa, làm ngắn hơn và tránh thuật ngữ khó hiểu.
Lên ý tưởng
Cho tôi 10 ý tưởng cho [dự án hoặc chủ đề]. Với mỗi ý tưởng, hãy thêm một câu giải thích vì sao ý tưởng đó có thể khả thi.
Học một chủ đề mới
Giải thích [chủ đề] như thể tôi 12 tuổi. Dùng một ví dụ đơn giản và tránh thuật ngữ kỹ thuật.
Lập kế hoạch công việc
Chuyển các ghi chú này thành checklist từng bước. Sắp xếp theo thứ tự hợp lý và đánh dấu những thông tin có vẻ còn thiếu.
So sánh lựa chọn
So sánh [lựa chọn A] và [lựa chọn B] cho [tình huống của tôi]. Dùng bảng gồm ưu điểm, nhược điểm, chi phí và trường hợp phù hợp nhất.
Cải thiện câu trả lời bằng câu hỏi tiếp theo
Prompt đầu tiên không cần hoàn hảo. Hãy xem câu trả lời đầu như bản nháp, rồi chỉnh hướng thêm.
Bạn có thể hỏi tiếp:
- Rút ngắn lại.
- Dùng ngôn ngữ đơn giản hơn.
- Cho tôi 3 ví dụ.
- Trước khi trả lời, hãy hỏi tôi 3 câu để làm rõ.
- Chuyển nội dung này thành checklist.
- Đưa vào bảng.
- Làm giọng văn trang trọng hơn.
- Cho tôi ưu và nhược điểm.
- Bạn đang giả định điều gì?
Nhiều khi phần hỏi tiếp mới là lúc câu trả lời trở nên hữu ích. Nếu AI trả lời quá chung, hãy thêm bối cảnh. Nếu quá dài, đặt giới hạn độ dài. Nếu giọng văn chưa hợp với người đọc, hãy nói rõ bạn muốn trang trọng, thân thiện, ngắn gọn hay dễ hiểu hơn.
Kiểm tra câu trả lời quan trọng trước khi dùng
Viết prompt tốt mới chỉ là một nửa kỹ năng. Hướng dẫn cho người mới về prompt engineering thường đi cùng việc dùng AI an toàn, vì người dùng vẫn cần tránh sai sót và rủi ro.[9]
Trước khi dựa vào một câu trả lời do AI tạo, hãy:
- kiểm tra lại tên riêng, ngày tháng, số liệu và các khẳng định thực tế bằng nguồn đáng tin cậy
- đọc lại giọng văn trước khi gửi cho người khác
- xem AI có tự đưa ra giả định nào mà bạn chưa cung cấp hay không
- tránh nhập thông tin cá nhân, dữ liệu khách hàng hoặc dữ liệu công ty nhạy cảm nếu bạn chưa hiểu chính sách dữ liệu của công cụ và chưa có quyền sử dụng
- coi đầu ra là bản nháp khi kết quả có thể ảnh hưởng đến điểm số, quyết định công việc, tiền bạc, sức khỏe hoặc nghĩa vụ pháp lý
Với chủ đề quan trọng, một câu hỏi tiếp theo hữu ích là:
Hãy liệt kê những điểm bạn chưa chắc chắn và thông tin bạn cần có trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.
Muốn học prompt engineering tiếp ở đâu?
Nếu muốn học bài bản hơn, hãy bắt đầu bằng tài liệu thân thiện với người mới. Learn Prompting nói khóa nhập môn của họ dành cho độc giả không chuyên kỹ thuật, thậm chí có thể mới biết đến AI tạo sinh và prompt engineering.[1] IBM mô tả hướng dẫn prompt engineering của mình là bộ công cụ, bài hướng dẫn và ví dụ thực tế cho người học ở mọi cấp độ.[
6] Prompting Guide sắp xếp nội dung quanh các phần như cơ bản về prompt, thành phần của prompt, mẹo chung, ví dụ và kỹ thuật prompt.[
10]
Kế hoạch luyện trong 5 phút
- Chọn một việc nhỏ, chẳng hạn viết lại email hoặc tóm tắt ghi chú.
- Viết prompt theo 4 phần: mục tiêu, bối cảnh, ràng buộc, định dạng.
- Đọc câu trả lời và yêu cầu chỉnh một điểm, ví dụ rút ngắn lại hoặc dùng từ đơn giản hơn.
- Yêu cầu đổi định dạng, chẳng hạn checklist, bảng hoặc email.
- Kiểm tra lại mọi thông tin quan trọng trước khi dùng.
Thói quen cốt lõi là: giao việc cụ thể, cung cấp bối cảnh cần thiết, đặt ranh giới rõ ràng và yêu cầu đúng định dạng bạn muốn.
