NVIDIA tích hợp thêm PhysicsNeMo và CUDA-X vào Agent Toolkit, giúp AI có khả năng mô phỏng vật lý, hóa học

Việc mở rộng này diễn ra sau khi vào tháng 6 năm 2026, NVIDIA ra mắt BioNeMo Agent Toolkit (xử lý gập protein, gắn kết phân tử, hóa học tạo sinh, genomics) và vào ngày 20 tháng 7 năm 2026 bổ sung các thư viện Omniverse (mô phỏng cảm biến RTX, mô phỏng vật lý GPU, xác thực tài sản 3D) .

Các đối tác công nghiệp gồm Samsung, Siemens, Cadence, Synopsys và TSMC đã bắt đầu áp dụng những khả năng này để xây dựng các luồng công việc AI tác tử cho thiết kế chip, tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) và sản xuất .

Những khả năng vật lý, hóa học và kỹ thuật mới

PhysicsNeMo (Thư viện AI vật lý)

• Thư viện PhysicsNeMo được tái kiến trúc cho phép các tác tử gọi trực tiếp các mô phỏng vật lý dựa trên AI như công cụ .
• Cho phép tác tử tự động chạy mô phỏng vật lý tăng tốc GPU cho các bài toán kết cấu, chất lưu, nhiệt và đa vật lý .

CUDA-X (Bộ giải phương trình tăng tốc)

• Thư viện CUDA-X nâng cấp bao gồm các bộ giải thưa: cuISS (bộ giải lặp thưa) và cuDSS (bộ giải trực tiếp thưa) .
• Cho phép tác tử AI gọi các bộ giải đại số tuyến tính hiệu suất cao cho các quy trình thiết kế và kiểm chứng kỹ thuật .

Khả năng hóa học lượng tử

• Bản mở rộng CUDA-X bổ sung các khả năng hóa học lượng tử mà tác tử có thể sử dụng cho mô phỏng cấp độ phân tử .

Kỹ năng AI vật lý từ Omniverse (Công bố ngày 20/7/2026)

• Thư viện Omniverse mới dành cho mô phỏng cảm biến RTX (camera, lidar, radar) và mô phỏng vật lý GPU .
• Kỹ năng xác thực tài sản 3D sẵn sàng mô phỏng giúp tác tử kiểm tra và chứng nhận tài sản 3D cho các bản sao kỹ thuật số công nghiệp .

BioNeMo Agent Toolkit (Khoa học sự sống — 23/29 tháng 6, 2026)

• Đóng gói các mô hình phân tử sinh học thành các kỹ năng tác tử có thể gọi được: dự đoán cấu trúc protein, gắn kết phân tử, hóa học tạo sinh, genomics và thiết kế protein .
• NVIDIA báo cáo tỷ lệ hoàn thành tác vụ tăng từ 57,1% lên 100% nhờ các kỹ năng này, và các tác tử đạt trung bình gấp 2 lần số khẳng định (assertions) đúng trên 1.000 token .

Các đối tác công nghiệp đã áp dụng

• Cadence đang xây dựng các tác tử AI dựa trên NVIDIA và nền tảng AgentStack dựa trên Agent Toolkit cho các khách hàng như Samsung và SK Hynix . Cadence sử dụng mô hình Nemotron 3 Ultra cho thiết kế chip .
• Synopsys cung cấp các tác tử AI tự động, chạy dài hạn cho quy trình EDA, tích hợp với Agent Toolkit . Synopsys và NVIDIA hợp tác về AI tác tử cho thiết kế chip và mô phỏng đa vật lý .
• Siemens ra mắt Fuse EDA AI Agent trên NVIDIA Agent Toolkit tại GTC 2026 . Siemens nằm trong nhóm 17 đối tác đầu tiên của bộ công cụ này .
• Samsung áp dụng các giải pháp Cadence tăng tốc bởi NVIDIA cho thiết kế chip và sử dụng thư viện CUDA-X của NVIDIA cùng AI cho quy trình sản xuất chất bán dẫn .
• TSMC sử dụng điện toán tăng tốc và AI của NVIDIA để thúc đẩy thiết kế và sản xuất chất bán dẫn, đồng thời hợp tác với Cadence (dựa trên Agent Toolkit của NVIDIA) trên các nút quy trình N3, N2, A16 và A14 .

Tại GTC 2026 (tháng 3), 17 đối tác ra mắt bao gồm Adobe, SAP, Salesforce, ServiceNow, Siemens, Cadence và Synopsys đã xây dựng trên Agent Toolkit . Bản mở rộng PhysicsNeMo/CUDA-X tháng 7 năm 2026 nhắm trực tiếp vào lĩnh vực tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) và thiết kế hệ thống, với Cadence, Siemens và Synopsys là những người áp dụng sớm .

Phù hợp với chiến lược hạ tầng AI tác tử tự động rộng lớn hơn của NVIDIA

NVIDIA đang định vị Agent Toolkit là lớp hạ tầng mã nguồn mở nền tảng để xây dựng, bảo mật và triển khai các tác tử AI tự động ở quy mô doanh nghiệp . Chiến lược này có ba trụ cột:

1. Chuẩn hóa mã nguồn mở. Bằng cách mở mã nguồn Agent Toolkit (bao gồm NemoClaw runtime bảo mật, khung OpenShell, bản thiết kế AI-Q và các mô hình mở Nemotron), NVIDIA muốn chuẩn hóa cách các tác tử tự động được xây dựng, xác thực và điều phối — tương tự như những gì CUDA đã làm cho điện toán GPU .

2. Mở rộng theo chiều dọc vào các lĩnh vực vật lý và khoa học. Các bổ sung tháng 7 năm 2026 (PhysicsNeMo, CUDA-X, Omniverse) mở rộng bộ công cụ từ các tác tử IT doanh nghiệp sang kỹ thuật, thiết kế và sản xuất — lớp "AI vật lý" . BioNeMo Toolkit cũng làm điều tương tự cho khám phá thuốc và khoa học sự sống . Điều này biến các tài sản R&D cốt lõi của NVIDIA (mô phỏng vật lý, toán học GPU, genomics) thành các kỹ năng tác tử có thể gọi mà bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể xâu chuỗi vào quy trình làm việc.

3. Vòng xoáy phần cứng-phần mềm. Các khối lượng công việc tác tử này chạy tối ưu trên silicon của NVIDIA (GPU, CPU Vera) và đang được sử dụng để thiết kế các chip thế hệ tiếp theo của chính NVIDIA, tạo ra một vòng khép kín nơi chip NVIDIA giúp thiết kế các chip NVIDIA tốt hơn . Hạ tầng tác tử cũng củng cố hào sinh thái: các đối tác như Cadence, Synopsys và Siemens xây dựng các ngăn xếp tác tử phụ thuộc vào runtime và phần cứng của NVIDIA, khóa chặt nền tảng .

Các nhà phân tích mô tả đây là một "ván cờ hạ tầng" — NVIDIA đang xây dựng lớp runtime, bảo mật, mô hình và công cụ bên dưới các nền tảng tác tử doanh nghiệp và công nghiệp, chứ không cạnh tranh trực tiếp với các ISV lớp ứng dụng như ServiceNow, Salesforce, SAP .