Microsoft 'lặng lẽ' thay thế AI của OpenAI và Anthropic bằng model tự phát triển, tiết kiệm chi phí khổng lồ

Kết quả sản xuất thực tế: GitHub Copilot và Excel

GitHub Copilot:

Microsoft đã ra mắt MAI-Code-1-Flash trong GitHub Copilot vào tháng 6 năm 2026, và đến cuối tháng 7, hàng triệu nhà phát triển đã sử dụng nó cho công việc hàng ngày . Model này đã được tích hợp vào bộ chọn model của Copilot trong VS Code và trở thành một phần của bộ chọn tự động mặc định .

Excel (Microsoft 365 Copilot):

Microsoft tuyên bố trực tiếp: "Trong quá trình triển khai sản phẩm trực tiếp, chúng tôi thấy rằng model MAI được triển khai trong Excel có hiệu suất ngang bằng với GPT-5.6 đối với các tác vụ phổ biến nhất đồng thời tiết kiệm chi phí hơn."

Đến ngày 7 tháng 7 năm 2026, Microsoft đã bắt đầu định tuyến hàng chục nghìn yêu cầu AI mỗi tuần từ Excel và Outlook thông qua các model MAI của riêng mình, đánh dấu sự dịch chuyển quy mô sản xuất đầu tiên của lưu lượng Microsoft 365 Copilot khỏi OpenAI và Anthropic .

Sự dịch chuyển rộng lớn hơn: Giảm sự phụ thuộc vào AI bên thứ ba

Microsoft đã công bố bảy model MAI tại Build 2026 (ngày 2 tháng 6), bao gồm MAI-Thinking-1 (lý luận), MAI-Code-1-Flash (viết mã), MAI-Image-2.5, MAI-Voice-2 và MAI-Transcribe-1.5 .

Nadella nói rõ rằng Microsoft hiện đang định tuyến các tác vụ trong GitHub Copilot, Excel và Outlook sang các model MAI của riêng mình bất cứ khi nào chúng đạt hoặc vượt quá các lựa chọn thay thế tiên tiến từ OpenAI và Anthropic . Bloomberg đưa tin sự thay đổi này là "có định hướng và chủ đích, không phải là thử nghiệm" — Microsoft đang dần thay thế các model của bên thứ ba trong các ứng dụng Office để cắt giảm chi phí và giành quyền kiểm soát dữ liệu tốt hơn .

Trong PowerPoint, Mustafa Suleyman lưu ý rằng model hình ảnh của Microsoft đã cắt giảm 84% chi phí so với GPT-Image-2. Trong OneDrive, nó đã tăng tỷ lệ lưu lên 26% và giảm độ trễ khoảng 25% .

Lưu ý quan trọng: Không phải là 'ly hôn', mà là một 'hàng rào chiến lược'

Đây không phải là sự cắt đứt hoàn toàn với OpenAI. Microsoft vẫn là đối tác đám mây chính của OpenAI và đã sửa đổi thỏa thuận vào tháng 4 năm 2026 để duy trì mối quan hệ đó . Động thái này được mô tả tốt hơn như một hàng rào chiến lược (strategic hedge): xây dựng trí thông minh nội bộ trong khi vẫn bán các model của đối thủ trên Azure .

Các model của OpenAI và Anthropic vẫn xử lý phần lớn lưu lượng Copilot. Sự thay đổi sang model MAI cho đến nay vẫn chỉ là gia tăng, tập trung vào các tác vụ có khối lượng lớn, độ phức tạp thấp, nơi tiết kiệm chi phí là lớn nhất .

Kết luận

Chiến lược 'Frontier Diffusion and Control' của Microsoft đại diện cho một sự suy nghĩ lại cơ bản về việc triển khai AI: thay vì đặt cược tất cả vào một model tiên phong duy nhất, hãy tối ưu hóa "ranh giới chi phí-kết quả" (cost-to-outcome frontier) bằng cách ghép đúng model cho từng tác vụ. Các kết quả sản xuất thực tế trong Excel, GitHub Copilot và Outlook cho thấy cách tiếp cận này đã và đang thực hiện lời hứa của nó: hiệu suất ngang tầm AI tiên phong với chi phí thấp hơn đáng kể.