Microsoft 'lặng lẽ' thay thế AI của OpenAI và Anthropic bằng model tự phát triển, tiết kiệm chi phí khổng lồ
Microsoft triển khai chiến lược 'Frontier Diffusion and Control', sử dụng model AI nội bộ MAI cho các tác vụ thường nhật thay vì các model AI tiên tiến đắt đỏ. MAI model trong Excel được xác nhận có hiệu suất ngang bằng GPT 5.6 cho các tác vụ phổ biến, với chi phí thấp hơn đáng kể.
Đăng bởiBiên tập bằng DeepSeek-V4-FlashHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Microsoft triển khai chiến lược 'Frontier Diffusion and Control', sử dụng model AI nội bộ MAI cho các tác vụ thường nhật thay vì các model AI tiên tiến đắt đỏ.
MAI model trong Excel được xác nhận có hiệu suất ngang bằng GPT 5.6 cho các tác vụ phổ biến, với chi phí thấp hơn đáng kể.
GitHub Copilot, Excel và Outlook đã bắt đầu chuyển hàng chục nghìn yêu cầu AI mỗi tuần sang MAI model.
Động thái này là một 'hàng rào chiến lược' (strategic hedge), không phải là sự cắt đứt hoàn toàn với OpenAI.
Search & fact-check with cited sources for How is Microsoft's "Frontier Diffusion and Control" strategy using its proprietary MAI models toMicrosoft's Frontier Diffusion and Control strategy routes routine tasks to smaller, cheaper MAI models while reserving expensive frontier models for complex work.
Prompt AI
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for How is Microsoft's "Frontier Diffusion and Control" strategy using its proprietary MAI models to. Article summary: Here is the fact-checked answer based on current sources.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Microsoft đang âm thầm thực hiện một trong những bước chuyển đổi quan trọng nhất trong lĩnh vực AI doanh nghiệp: thay thế các model AI tiên tiến (frontier models) đắt đỏ của bên thứ ba bằng các model nội bộ nhỏ hơn, được xây dựng cho các mục đích cụ thể, nhưng có hiệu suất tương đương hoặc vượt trội trong các tác vụ hàng ngày. Giám đốc điều hành Satya Nadella gọi cách tiếp cận này là "Frontier Diffusion and Control" (tạm dịch: Khuếch tán và Kiểm soát trí tuệ tiên phong), và những kết quả ban đầu từ GitHub Copilot, Excel, và Outlook đã được công bố .
Chiến lược 'Frontier Diffusion and Control' là gì?
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Câu trả lời ngắn gọn cho "Microsoft 'lặng lẽ' thay thế AI của OpenAI và Anthropic bằng model tự phát triển, tiết kiệm chi phí khổng lồ" là gì?
Microsoft triển khai chiến lược 'Frontier Diffusion and Control', sử dụng model AI nội bộ MAI cho các tác vụ thường nhật thay vì các model AI tiên tiến đắt đỏ.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Microsoft triển khai chiến lược 'Frontier Diffusion and Control', sử dụng model AI nội bộ MAI cho các tác vụ thường nhật thay vì các model AI tiên tiến đắt đỏ. MAI model trong Excel được xác nhận có hiệu suất ngang bằng GPT 5.6 cho các tác vụ phổ biến, với chi phí thấp hơn đáng kể.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
GitHub Copilot, Excel và Outlook đã bắt đầu chuyển hàng chục nghìn yêu cầu AI mỗi tuần sang MAI model.
Microsoft 'lặng lẽ' thay thế AI của OpenAI và Anthropic bằng model tự phát triển, tiết kiệm chi phí khổng lồ
Microsoft triển khai chiến lược 'Frontier Diffusion and Control', sử dụng model AI nội bộ MAI cho các tác vụ thường nhật thay vì các model AI tiên tiến đắt đỏ. MAI model trong Excel được xác nhận có hiệu suất ngang bằng GPT 5.6 cho các tác vụ phổ biến, với chi phí thấp hơn đáng kể.
Đăng bởiBiên tập bằng DeepSeek-V4-FlashHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Microsoft triển khai chiến lược 'Frontier Diffusion and Control', sử dụng model AI nội bộ MAI cho các tác vụ thường nhật thay vì các model AI tiên tiến đắt đỏ.
MAI model trong Excel được xác nhận có hiệu suất ngang bằng GPT 5.6 cho các tác vụ phổ biến, với chi phí thấp hơn đáng kể.
GitHub Copilot, Excel và Outlook đã bắt đầu chuyển hàng chục nghìn yêu cầu AI mỗi tuần sang MAI model.
Động thái này là một 'hàng rào chiến lược' (strategic hedge), không phải là sự cắt đứt hoàn toàn với OpenAI.
Search & fact-check with cited sources for How is Microsoft's "Frontier Diffusion and Control" strategy using its proprietary MAI models toMicrosoft's Frontier Diffusion and Control strategy routes routine tasks to smaller, cheaper MAI models while reserving expensive frontier models for complex work.
Prompt AI
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for How is Microsoft's "Frontier Diffusion and Control" strategy using its proprietary MAI models to. Article summary: Here is the fact-checked answer based on current sources.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Microsoft đang âm thầm thực hiện một trong những bước chuyển đổi quan trọng nhất trong lĩnh vực AI doanh nghiệp: thay thế các model AI tiên tiến (frontier models) đắt đỏ của bên thứ ba bằng các model nội bộ nhỏ hơn, được xây dựng cho các mục đích cụ thể, nhưng có hiệu suất tương đương hoặc vượt trội trong các tác vụ hàng ngày. Giám đốc điều hành Satya Nadella gọi cách tiếp cận này là "Frontier Diffusion and Control" (tạm dịch: Khuếch tán và Kiểm soát trí tuệ tiên phong), và những kết quả ban đầu từ GitHub Copilot, Excel, và Outlook đã được công bố .
Chiến lược 'Frontier Diffusion and Control' là gì?
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Câu trả lời ngắn gọn cho "Microsoft 'lặng lẽ' thay thế AI của OpenAI và Anthropic bằng model tự phát triển, tiết kiệm chi phí khổng lồ" là gì?
Microsoft triển khai chiến lược 'Frontier Diffusion and Control', sử dụng model AI nội bộ MAI cho các tác vụ thường nhật thay vì các model AI tiên tiến đắt đỏ.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Microsoft triển khai chiến lược 'Frontier Diffusion and Control', sử dụng model AI nội bộ MAI cho các tác vụ thường nhật thay vì các model AI tiên tiến đắt đỏ. MAI model trong Excel được xác nhận có hiệu suất ngang bằng GPT 5.6 cho các tác vụ phổ biến, với chi phí thấp hơn đáng kể.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
GitHub Copilot, Excel và Outlook đã bắt đầu chuyển hàng chục nghìn yêu cầu AI mỗi tuần sang MAI model.
Thay vì gửi mọi yêu cầu của người dùng đến một model AI tiên tiến duy nhất và đắt đỏ như GPT-5 hay Claude, Microsoft triển khai một lớp định tuyến. Lớp này sẽ gửi các tác vụ thông thường, đã được hiểu rõ đến các model MAI nhỏ hơn, chuyên biệt hóa cho từng tác vụ, và chỉ chuyển những vấn đề phức tạp lên các model tiên tiến lớn hơn. Nadella đã chính thức gọi tên cách tiếp cận này trong một bài đăng trên blog vào ngày 23 tháng 7 năm 2026 .
Model nhỏ cho tác vụ hàng ngày: Chiến lược này "khuếch tán" trí thông minh ở cấp độ tiên phong bằng cách huấn luyện các model nội bộ nhỏ trên dữ liệu cụ thể của từng sản phẩm cho đến khi chúng đạt được chất lượng tương đương model tiên phong trong các tác vụ phổ biến, nhưng chỉ tiêu thụ một phần nhỏ tài nguyên (token) .
Quy trình huấn luyện 'Hill-Climbing': Microsoft sử dụng phương pháp "leo đồi" (hill-climbing): bắt đầu từ một điểm kiểm tra (checkpoint) của model có sẵn (ví dụ: MAI-Code-1-Flash đã được huấn luyện thêm trong GitHub Copilot), sau đó tiếp tục huấn luyện nó trên một bộ tác vụ cụ thể như Excel, liên tục leo lên để đạt hiệu suất ngang tầm model tiên phong trong lĩnh vực hẹp đó .
Lợi thế về chi phí: Vì model MAI nhỏ hơn và được xây dựng cho mục đích cụ thể, chi phí cho mỗi lần suy luận (inference) thấp hơn nhiều so với việc thuê model của OpenAI hay Anthropic. Nadella cho biết gia đình MAI "vượt trội so với các model tiên phong đa năng trong nhiều trường hợp sử dụng trong khi chỉ tiêu thụ một phần nhỏ token" .
Kết quả sản xuất thực tế: GitHub Copilot và Excel
GitHub Copilot:
Microsoft đã ra mắt MAI-Code-1-Flash trong GitHub Copilot vào tháng 6 năm 2026, và đến cuối tháng 7, hàng triệu nhà phát triển đã sử dụng nó cho công việc hàng ngày . Model này đã được tích hợp vào bộ chọn model của Copilot trong VS Code và trở thành một phần của bộ chọn tự động mặc định .
Excel (Microsoft 365 Copilot):
Microsoft tuyên bố trực tiếp: "Trong quá trình triển khai sản phẩm trực tiếp, chúng tôi thấy rằng model MAI được triển khai trong Excel có hiệu suất ngang bằng với GPT-5.6 đối với các tác vụ phổ biến nhất đồng thời tiết kiệm chi phí hơn."
Đến ngày 7 tháng 7 năm 2026, Microsoft đã bắt đầu định tuyến hàng chục nghìn yêu cầu AI mỗi tuần từ Excel và Outlook thông qua các model MAI của riêng mình, đánh dấu sự dịch chuyển quy mô sản xuất đầu tiên của lưu lượng Microsoft 365 Copilot khỏi OpenAI và Anthropic .
Sự dịch chuyển rộng lớn hơn: Giảm sự phụ thuộc vào AI bên thứ ba
Microsoft đã công bố bảy model MAI tại Build 2026 (ngày 2 tháng 6), bao gồm MAI-Thinking-1 (lý luận), MAI-Code-1-Flash (viết mã), MAI-Image-2.5, MAI-Voice-2 và MAI-Transcribe-1.5 .
Nadella nói rõ rằng Microsoft hiện đang định tuyến các tác vụ trong GitHub Copilot, Excel và Outlook sang các model MAI của riêng mình bất cứ khi nào chúng đạt hoặc vượt quá các lựa chọn thay thế tiên tiến từ OpenAI và Anthropic . Bloomberg đưa tin sự thay đổi này là "có định hướng và chủ đích, không phải là thử nghiệm" — Microsoft đang dần thay thế các model của bên thứ ba trong các ứng dụng Office để cắt giảm chi phí và giành quyền kiểm soát dữ liệu tốt hơn .
Trong PowerPoint, Mustafa Suleyman lưu ý rằng model hình ảnh của Microsoft đã cắt giảm 84% chi phí so với GPT-Image-2. Trong OneDrive, nó đã tăng tỷ lệ lưu lên 26% và giảm độ trễ khoảng 25% .
Lưu ý quan trọng: Không phải là 'ly hôn', mà là một 'hàng rào chiến lược'
Đây không phải là sự cắt đứt hoàn toàn với OpenAI. Microsoft vẫn là đối tác đám mây chính của OpenAI và đã sửa đổi thỏa thuận vào tháng 4 năm 2026 để duy trì mối quan hệ đó . Động thái này được mô tả tốt hơn như một hàng rào chiến lược (strategic hedge): xây dựng trí thông minh nội bộ trong khi vẫn bán các model của đối thủ trên Azure .
Các model của OpenAI và Anthropic vẫn xử lý phần lớn lưu lượng Copilot. Sự thay đổi sang model MAI cho đến nay vẫn chỉ là gia tăng, tập trung vào các tác vụ có khối lượng lớn, độ phức tạp thấp, nơi tiết kiệm chi phí là lớn nhất .
Kết luận
Chiến lược 'Frontier Diffusion and Control' của Microsoft đại diện cho một sự suy nghĩ lại cơ bản về việc triển khai AI: thay vì đặt cược tất cả vào một model tiên phong duy nhất, hãy tối ưu hóa "ranh giới chi phí-kết quả" (cost-to-outcome frontier) bằng cách ghép đúng model cho từng tác vụ. Các kết quả sản xuất thực tế trong Excel, GitHub Copilot và Outlook cho thấy cách tiếp cận này đã và đang thực hiện lời hứa của nó: hiệu suất ngang tầm AI tiên phong với chi phí thấp hơn đáng kể.
Thay vì gửi mọi yêu cầu của người dùng đến một model AI tiên tiến duy nhất và đắt đỏ như GPT-5 hay Claude, Microsoft triển khai một lớp định tuyến. Lớp này sẽ gửi các tác vụ thông thường, đã được hiểu rõ đến các model MAI nhỏ hơn, chuyên biệt hóa cho từng tác vụ, và chỉ chuyển những vấn đề phức tạp lên các model tiên tiến lớn hơn. Nadella đã chính thức gọi tên cách tiếp cận này trong một bài đăng trên blog vào ngày 23 tháng 7 năm 2026 .
Model nhỏ cho tác vụ hàng ngày: Chiến lược này "khuếch tán" trí thông minh ở cấp độ tiên phong bằng cách huấn luyện các model nội bộ nhỏ trên dữ liệu cụ thể của từng sản phẩm cho đến khi chúng đạt được chất lượng tương đương model tiên phong trong các tác vụ phổ biến, nhưng chỉ tiêu thụ một phần nhỏ tài nguyên (token) .
Quy trình huấn luyện 'Hill-Climbing': Microsoft sử dụng phương pháp "leo đồi" (hill-climbing): bắt đầu từ một điểm kiểm tra (checkpoint) của model có sẵn (ví dụ: MAI-Code-1-Flash đã được huấn luyện thêm trong GitHub Copilot), sau đó tiếp tục huấn luyện nó trên một bộ tác vụ cụ thể như Excel, liên tục leo lên để đạt hiệu suất ngang tầm model tiên phong trong lĩnh vực hẹp đó .
Lợi thế về chi phí: Vì model MAI nhỏ hơn và được xây dựng cho mục đích cụ thể, chi phí cho mỗi lần suy luận (inference) thấp hơn nhiều so với việc thuê model của OpenAI hay Anthropic. Nadella cho biết gia đình MAI "vượt trội so với các model tiên phong đa năng trong nhiều trường hợp sử dụng trong khi chỉ tiêu thụ một phần nhỏ token" .
Kết quả sản xuất thực tế: GitHub Copilot và Excel
GitHub Copilot:
Microsoft đã ra mắt MAI-Code-1-Flash trong GitHub Copilot vào tháng 6 năm 2026, và đến cuối tháng 7, hàng triệu nhà phát triển đã sử dụng nó cho công việc hàng ngày . Model này đã được tích hợp vào bộ chọn model của Copilot trong VS Code và trở thành một phần của bộ chọn tự động mặc định .
Excel (Microsoft 365 Copilot):
Microsoft tuyên bố trực tiếp: "Trong quá trình triển khai sản phẩm trực tiếp, chúng tôi thấy rằng model MAI được triển khai trong Excel có hiệu suất ngang bằng với GPT-5.6 đối với các tác vụ phổ biến nhất đồng thời tiết kiệm chi phí hơn."
Đến ngày 7 tháng 7 năm 2026, Microsoft đã bắt đầu định tuyến hàng chục nghìn yêu cầu AI mỗi tuần từ Excel và Outlook thông qua các model MAI của riêng mình, đánh dấu sự dịch chuyển quy mô sản xuất đầu tiên của lưu lượng Microsoft 365 Copilot khỏi OpenAI và Anthropic .
Sự dịch chuyển rộng lớn hơn: Giảm sự phụ thuộc vào AI bên thứ ba
Microsoft đã công bố bảy model MAI tại Build 2026 (ngày 2 tháng 6), bao gồm MAI-Thinking-1 (lý luận), MAI-Code-1-Flash (viết mã), MAI-Image-2.5, MAI-Voice-2 và MAI-Transcribe-1.5 .
Nadella nói rõ rằng Microsoft hiện đang định tuyến các tác vụ trong GitHub Copilot, Excel và Outlook sang các model MAI của riêng mình bất cứ khi nào chúng đạt hoặc vượt quá các lựa chọn thay thế tiên tiến từ OpenAI và Anthropic . Bloomberg đưa tin sự thay đổi này là "có định hướng và chủ đích, không phải là thử nghiệm" — Microsoft đang dần thay thế các model của bên thứ ba trong các ứng dụng Office để cắt giảm chi phí và giành quyền kiểm soát dữ liệu tốt hơn .
Trong PowerPoint, Mustafa Suleyman lưu ý rằng model hình ảnh của Microsoft đã cắt giảm 84% chi phí so với GPT-Image-2. Trong OneDrive, nó đã tăng tỷ lệ lưu lên 26% và giảm độ trễ khoảng 25% .
Lưu ý quan trọng: Không phải là 'ly hôn', mà là một 'hàng rào chiến lược'
Đây không phải là sự cắt đứt hoàn toàn với OpenAI. Microsoft vẫn là đối tác đám mây chính của OpenAI và đã sửa đổi thỏa thuận vào tháng 4 năm 2026 để duy trì mối quan hệ đó . Động thái này được mô tả tốt hơn như một hàng rào chiến lược (strategic hedge): xây dựng trí thông minh nội bộ trong khi vẫn bán các model của đối thủ trên Azure .
Các model của OpenAI và Anthropic vẫn xử lý phần lớn lưu lượng Copilot. Sự thay đổi sang model MAI cho đến nay vẫn chỉ là gia tăng, tập trung vào các tác vụ có khối lượng lớn, độ phức tạp thấp, nơi tiết kiệm chi phí là lớn nhất .
Kết luận
Chiến lược 'Frontier Diffusion and Control' của Microsoft đại diện cho một sự suy nghĩ lại cơ bản về việc triển khai AI: thay vì đặt cược tất cả vào một model tiên phong duy nhất, hãy tối ưu hóa "ranh giới chi phí-kết quả" (cost-to-outcome frontier) bằng cách ghép đúng model cho từng tác vụ. Các kết quả sản xuất thực tế trong Excel, GitHub Copilot và Outlook cho thấy cách tiếp cận này đã và đang thực hiện lời hứa của nó: hiệu suất ngang tầm AI tiên phong với chi phí thấp hơn đáng kể.
