Codeberg chính thức cấm dự án 'vibe-code': Làn sóng phản đối AI trong cộng đồng nguồn mở

Lệnh cấm không áp dụng cho các dự án đã được thiết lập với cộng đồng hoạt động tích cực, thỉnh thoảng chấp nhận các đóng góp có sự hỗ trợ của AI, các dự án thông thường sử dụng AI cho các hỗ trợ nhỏ hoặc các thử nghiệm nhỏ lẻ .

Tỷ lệ biểu quyết

Chính sách về LLM đã được các thành viên đang đóng phí của Codeberg thông qua sau một cuộc bỏ phiếu kéo dài hai tuần :

• 358 phiếu ủng hộ (~69%)
• 144 phiếu chống (~28%)
• 14 phiếu trắng (~3%)

Nhiều nguồn tin đưa tin các con số chính xác này . Tỷ lệ tham gia là khoảng một nửa tổng số thành viên đang hoạt động, và khoảng 71% trong số những người đã chọn một phe đã bỏ phiếu ủng hộ .

Lý do: Áp lực hạ tầng, chi phí gia tăng và sự xói mòn niềm tin

Codeberg đưa ra một số lý do có liên quan với nhau cho lệnh cấm :

• Áp lực hạ tầng và chi phí. Nền tảng do tình nguyện viên vận hành đã trích dẫn sự gia tăng mạnh về chi phí lưu trữ và tiêu thụ tài nguyên do các dự án do AI tạo ra chất lượng thấp bị đổ lên nền tảng. Các dự án này tiêu tốn số phút CI/CD, dung lượng lưu trữ và băng thông mà hầu như không có sự bảo trì thường xuyên của con người .
• Xói mòn niềm tin vào FLOSS (Phần mềm Tự do và Nguồn mở). Codeberg lập luận rằng mã do LLM tạo ra làm ngập lụt các kho mã nguồn mở chung với phần mềm chưa được kiểm tra, không được bảo trì và vô trách nhiệm, làm suy giảm niềm tin mà hệ sinh thái nguồn mở dựa vào để cộng tác và kiểm tra bảo mật .
• Tình trạng bản quyền và pháp lý không rõ ràng. Mã được tạo ra có nguồn gốc bản quyền mơ hồ, gây khó khăn cho việc tuân thủ các yêu cầu của Điều khoản sử dụng hiện tại của Codeberg rằng các dự án phải có giấy phép rõ ràng .
• Rủi ro bảo mật và an toàn. Nền tảng lưu ý rằng mã do AI tạo ra thiếu các biện pháp bảo vệ đầy đủ và có thể chứa các lỗ hổng ẩn mà không có con người xem xét .
• Gánh nặng cho người bảo trì tình nguyện. Lượng lớn các pull request do AI tạo ra đang làm quá tải những người đánh giá tình nguyện, phản ánh vấn đề đã thúc đẩy lệnh cấm tương tự của Godot .

Cách thức thực thi

Việc thực thi được thiết kế một cách thực tế nhưng chắc chắn :

• Hạn chế trong Điều khoản sử dụng. Lệnh cấm hiện đã được ghi vào Điều khoản sử dụng của Codeberg. Các dự án "chủ yếu bao gồm" mã do LLM tạo ra bị cấm lưu trữ .
• Báo cáo và kiểm duyệt. Việc thực thi dựa vào báo cáo của cộng đồng và kiểm duyệt. Codeberg chưa công bố các công cụ phát hiện tự động; người kiểm duyệt sẽ đánh giá các dự án theo từng trường hợp cụ thể .
• Các vùng xám được miễn trừ. Các thử nghiệm nhỏ, các dự án thông thường chấp nhận một số đóng góp từ LLM và các cộng đồng hoạt động đã được thiết lập rõ ràng không phải là mục tiêu . Chính sách này nhắm vào các dự án "vibe-coded" — các kho lưu trữ về cơ bản là do AI tạo ra và đổ vào đó mà hầu như không có sự quản lý của con người .
• Lệnh cấm sử dụng dữ liệu song song. Nghị quyết đầu tiên — rằng Codeberg sẽ không thu thập hoặc sử dụng dữ liệu được lưu trữ để huấn luyện AI — là một cam kết ràng buộc của tổ chức và có thể được các thành viên thực thi .

Lập trường tương tự của Godot (ngay trước Codeberg)

Godot Foundation đã công bố một chính sách rất giống vào ngày 30 tháng 6 năm 2026 — khoảng ba tuần trước cuộc bỏ phiếu trên toàn nền tảng của Codeberg .

Các yếu tố chính trong chính sách của Godot :

• Cấm mã do AI viết. Không có mã đáng kể nào do AI viết được chấp nhận vào kho mã của engine.
• Cấm pull request do AI tự động. Các pull request do các tác nhân AI gửi sẽ tự động bị từ chối.
• Cấm giao tiếp do AI tạo ra. Văn bản do AI tạo ra trong các tin nhắn giao tiếp giữa các cộng tác viên cũng bị cấm.
• Ngoại lệ có giới hạn. Hỗ trợ AI chỉ được phép cho các tác vụ nhỏ nhặt như hoàn thiện mã, regex, tìm và thay thế — loại công cụ chỉ đơn thuần giúp con người viết mã.
• Kiểm soát PR chặt chẽ hơn cho người đóng góp mới. Những người đóng góp mới (được định nghĩa là những người có ba pull request đã được hợp nhất trở xuống) hiện cần sự chấp thuận rõ ràng từ người bảo trì trước khi gửi các tính năng chính hoặc tái cấu trúc đáng kể.

Lý do được Godot đưa ra trùng khớp trực tiếp với Codeberg: một làn sóng áp đảo các pull request do AI tạo ra đang nhấn chìm những người đánh giá tình nguyện, làm giảm chất lượng mã và xói mòn niềm tin vào quy trình đóng góp .