ManpowerGroup độc lập đưa ra kết luận tương tự. Báo cáo "Lợi thế Con người 2026" của hãng cho thấy mặc dù một số công việc có thể trở nên lỗi thời, nhưng sẽ có nhiều công việc hơn được tái cấu trúc để kết hợp thế mạnh của con người với các thành phần AI . Dữ liệu trước đó của hãng từ năm 2024 cho thấy 55% nhà tuyển dụng thực sự dự kiến sẽ tăng số lượng nhân sự nhờ áp dụng AI . Một khảo sát tại Anh cho thấy chỉ 10% nhà tuyển dụng sử dụng AI để cắt giảm nhân sự .
Các bằng chứng xác thực từ các nguồn độc lập càng củng cố bức tranh này:
Bất chấp bằng chứng cho thấy AI không gây ra sự dịch chuyển việc làm hàng loạt, nó đã trở thành lý do hàng đầu mà các công ty viện dẫn khi cắt giảm nhân sự.
Tuy nhiên, khi các giám đốc điều hành và nhà nghiên cứu xem xét sâu hơn, một câu chuyện khác lại xuất hiện:
Mô hình rất rõ ràng: AI đóng vai trò như một lời biện minh công khai thuận tiện cho các vụ sa thải mà nguyên nhân sâu xa là áp lực tài chính, tái cấu trúc và khoảng trống kỹ năng.
Cả Adecco Group và ManpowerGroup đều xác định một khoảng cách ngày càng lớn giữa đầu tư vào AI và năng lực tổ chức. Đây được cho là thách thức cấp bách nhất đối với các doanh nghiệp hiện nay.
Một nghiên cứu vào tháng 5 năm 2026 với 2.000 giám đốc điều hành cấp C tại 13 quốc gia cho thấy:
Chỉ số Nhân tài Toàn cầu 2026 của ManpowerGroup (gần 14.000 người lao động tại 19 quốc gia) cho thấy một nghịch lý đáng lo ngại:
Các tổ chức đang đầu tư mạnh vào AI nhưng thất bại trong việc đào tạo lại người lao động với cùng tốc độ, tạo ra một sự thiếu hụt niềm tin và một khoảng trống lãnh đạo . Cả Adecco và ManpowerGroup đều nhấn mạnh rằng đào tạo lại đã trở thành bắt buộc đối với tất cả người lao động tương tác với AI, và các kỹ năng như phán đoán đạo đức, dịch vụ khách hàng và quản lý nhóm vẫn là những kỹ năng khó tự động hóa nhất .
Mara Stefan, Phó chủ tịch phụ trách thông tin chiến lược toàn cầu của ManpowerGroup, đã tổng kết một cách thẳng thắn: "Việc áp dụng AI đang tăng tốc, nhưng niềm tin đang sụp đổ. Người lao động đang được trao công cụ mà không có đào tạo, bối cảnh hay sự hỗ trợ" .
Bằng chứng rất rõ ràng: rủi ro lớn nhất từ AI không phải là thất nghiệp hàng loạt — mà là sự thất bại trong khả năng lãnh đạo trong việc chuẩn bị cho lực lượng lao động trước sự chuyển đổi đã và đang diễn ra.