Arrakis Technologies là gì?

Arrakis xây dựng 'hệ điều hành' AI cho các công ty công nghiệp. Nền tảng của họ triển khai các tác nhân AI (AI agent) vào nhà máy, chuỗi cung ứng và các hoạt động quan trọng khác trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ, năng lượng, logistics, sản xuất, xây dựng và viễn thông . Công ty được thành lập vào tháng 1/2026 và chỉ mới khoảng bảy tháng tuổi khi công bố .

Đội ngũ sáng lập

Arrakis được thành lập bởi bốn người vào tháng 1/2026 :

• Rafael Quintanilla — CEO và đồng sáng lập. Cựu Phó Chủ tịch tại Accel, người đã phát triển luận điểm đầu tư vào lĩnh vực quốc phòng và khả năng chống chịu công nghiệp. Ông rời Accel để thành lập Arrakis .
• Haroun Beltaifa — Đồng sáng lập, từng làm việc tại Palantir .
• Romain Fouilland — Đồng sáng lập, từng làm việc tại Palantir .
• Mikhail Galkov — Đồng sáng lập, từng làm việc tại Delivery Hero .

Đội ngũ sáng lập mở rộng còn có các cựu nhân viên từ Revolut, Datadog và ASML .

Nhà đầu tư và người ủng hộ

Arrakis đã huy động tổng cộng khoảng 38 triệu USD qua hai vòng gọi vốn :

Định giá sau giao dịch của công ty là 140 triệu USD . Một số nhà đầu tư thiên thần đáng chú ý:

• Olivier Pomel — CEO và nhà sáng lập Datadog
• Olivier Godement — Trưởng bộ phận Sản phẩm Kinh doanh của OpenAI
• Junaid Hussein — Nhà sáng lập Cambridge Aerospace

Cách nền tảng hoạt động

Arrakis kết hợp ba lớp để đưa AI vào môi trường công nghiệp :

1. Kỹ sư AI triển khai tiền phương (Forward-deployed AI engineers): Làm việc trực tiếp tại địa điểm khách hàng để thiết kế và xây dựng các tác nhân tùy chỉnh.
2. Nền tảng AI không phụ thuộc mô hình (Model-agnostic AI platform): Cho phép khách hàng sử dụng các mô hình từ OpenAI, Anthropic, Mistral hoặc các phiên bản mã nguồn mở, chuyển đổi giữa chúng cho từng tác vụ .
3. Nghiên cứu AI ứng dụng cho hoạt động công nghiệp: Tập trung xử lý dữ liệu phi cấu trúc (PDF, email, bảng tính) và tích hợp với các hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) hiện có (SAP, Oracle, Infor, IBM, Workday).

Công ty tuyên bố cách tiếp cận không phụ thuộc mô hình mang lại cải thiện chất lượng đầu ra gấp 2–4 lần, đồng thời cắt giảm chi phí token (token cost) khoảng 70% .

Các khả năng chính của nền tảng bao gồm:

• Tiếp nhận dữ liệu và tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp hiện có (không cần loại bỏ và thay thế)
• Logic quy trình làm việc và quản trị cho các hành động có thể kiểm tra và truy xuất nguồn gốc
• Trung tâm thực thi và trung tâm chỉ huy chiến lược cho các nhóm vận hành
• Tuân thủ SOC 2, ISO 27001 và GDPR; có thể triển khai trên đám mây của khách hàng hoặc tại chỗ

Kết quả ban đầu cho doanh nghiệp

Arrakis cho biết đã có năm khách hàng doanh nghiệp, bao gồm các công ty niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán New York (NYSE) . Một số kết quả cụ thể được báo cáo:

• Giảm 90% thời gian chu kỳ mua sắm cho một khách hàng .
• Khả năng quản lý dòng tiền được cải thiện từ hàng tháng xuống hàng ngày tại một công ty vận tải biển niêm yết trên NYSE, đạt được bằng cách xây dựng lại một bảng tính với AI tự động điền dữ liệu và học hỏi từ các chỉnh sửa của nhân viên vận hành .

Startup này gắn khoảng 50% phí của mình với việc đạt được các mục tiêu hiệu suất, một mô hình định giá dựa trên kết quả khác thường trong ngành .

Kế hoạch mở rộng

Với số vốn mới, Arrakis có kế hoạch :

• Tăng gấp ba số lượng nhân viên từ khoảng 15 người.
• Mở văn phòng tại New York và Trung Đông, tập trung vào các thị trường nơi chuyển đổi công nghiệp là ưu tiên của chính phủ.
• Tiếp tục nhắm đến các doanh nghiệp do gia đình kiểm soát mà CEO Quintanilla cho rằng họ đưa ra quyết định mua hàng nhanh chóng hơn và có tầm nhìn dài hạn hơn .

Định vị cạnh tranh

Arrakis tự định vị là một giải pháp thay thế nhanh hơn, linh hoạt hơn so với Palantir (mà Quintanilla gọi là 'công ty 20 năm tuổi với công nghệ bắt đầu trở nên lạc hậu' ) và các công ty tư vấn truyền thống như Accenture và BCG, vốn tính phí theo giờ thay vì kết quả . Công ty cũng cạnh tranh với các công ty AI công nghiệp khác như PhysicsX (đã huy động 300 triệu USD) và Prometheus được Jeff Bezos hậu thuẫn, nhưng Quintanilla lập luận rằng Arrakis tập trung vào các quy trình vận hành xung quanh kỹ thuật cốt lõi chứ không phải mô phỏng kỹ thuật hay thiết kế sản phẩm .

Arrakis Technologies là gì?

Arrakis xây dựng 'hệ điều hành' AI cho các công ty công nghiệp. Nền tảng của họ triển khai các tác nhân AI (AI agent) vào nhà máy, chuỗi cung ứng và các hoạt động quan trọng khác trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ, năng lượng, logistics, sản xuất, xây dựng và viễn thông . Công ty được thành lập vào tháng 1/2026 và chỉ mới khoảng bảy tháng tuổi khi công bố .

Đội ngũ sáng lập

Arrakis được thành lập bởi bốn người vào tháng 1/2026 :

• Rafael Quintanilla — CEO và đồng sáng lập. Cựu Phó Chủ tịch tại Accel, người đã phát triển luận điểm đầu tư vào lĩnh vực quốc phòng và khả năng chống chịu công nghiệp. Ông rời Accel để thành lập Arrakis .
• Haroun Beltaifa — Đồng sáng lập, từng làm việc tại Palantir .
• Romain Fouilland — Đồng sáng lập, từng làm việc tại Palantir .
• Mikhail Galkov — Đồng sáng lập, từng làm việc tại Delivery Hero .

Đội ngũ sáng lập mở rộng còn có các cựu nhân viên từ Revolut, Datadog và ASML .

Nhà đầu tư và người ủng hộ

Arrakis đã huy động tổng cộng khoảng 38 triệu USD qua hai vòng gọi vốn :

Định giá sau giao dịch của công ty là 140 triệu USD . Một số nhà đầu tư thiên thần đáng chú ý:

• Olivier Pomel — CEO và nhà sáng lập Datadog
• Olivier Godement — Trưởng bộ phận Sản phẩm Kinh doanh của OpenAI
• Junaid Hussein — Nhà sáng lập Cambridge Aerospace

Cách nền tảng hoạt động

Arrakis kết hợp ba lớp để đưa AI vào môi trường công nghiệp :

1. Kỹ sư AI triển khai tiền phương (Forward-deployed AI engineers): Làm việc trực tiếp tại địa điểm khách hàng để thiết kế và xây dựng các tác nhân tùy chỉnh.
2. Nền tảng AI không phụ thuộc mô hình (Model-agnostic AI platform): Cho phép khách hàng sử dụng các mô hình từ OpenAI, Anthropic, Mistral hoặc các phiên bản mã nguồn mở, chuyển đổi giữa chúng cho từng tác vụ .
3. Nghiên cứu AI ứng dụng cho hoạt động công nghiệp: Tập trung xử lý dữ liệu phi cấu trúc (PDF, email, bảng tính) và tích hợp với các hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) hiện có (SAP, Oracle, Infor, IBM, Workday).

Công ty tuyên bố cách tiếp cận không phụ thuộc mô hình mang lại cải thiện chất lượng đầu ra gấp 2–4 lần, đồng thời cắt giảm chi phí token (token cost) khoảng 70% .

Các khả năng chính của nền tảng bao gồm:

• Tiếp nhận dữ liệu và tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp hiện có (không cần loại bỏ và thay thế)
• Logic quy trình làm việc và quản trị cho các hành động có thể kiểm tra và truy xuất nguồn gốc
• Trung tâm thực thi và trung tâm chỉ huy chiến lược cho các nhóm vận hành
• Tuân thủ SOC 2, ISO 27001 và GDPR; có thể triển khai trên đám mây của khách hàng hoặc tại chỗ

Kết quả ban đầu cho doanh nghiệp

Arrakis cho biết đã có năm khách hàng doanh nghiệp, bao gồm các công ty niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán New York (NYSE) . Một số kết quả cụ thể được báo cáo:

• Giảm 90% thời gian chu kỳ mua sắm cho một khách hàng .
• Khả năng quản lý dòng tiền được cải thiện từ hàng tháng xuống hàng ngày tại một công ty vận tải biển niêm yết trên NYSE, đạt được bằng cách xây dựng lại một bảng tính với AI tự động điền dữ liệu và học hỏi từ các chỉnh sửa của nhân viên vận hành .

Startup này gắn khoảng 50% phí của mình với việc đạt được các mục tiêu hiệu suất, một mô hình định giá dựa trên kết quả khác thường trong ngành .

Kế hoạch mở rộng

Với số vốn mới, Arrakis có kế hoạch :

• Tăng gấp ba số lượng nhân viên từ khoảng 15 người.
• Mở văn phòng tại New York và Trung Đông, tập trung vào các thị trường nơi chuyển đổi công nghiệp là ưu tiên của chính phủ.
• Tiếp tục nhắm đến các doanh nghiệp do gia đình kiểm soát mà CEO Quintanilla cho rằng họ đưa ra quyết định mua hàng nhanh chóng hơn và có tầm nhìn dài hạn hơn .

Định vị cạnh tranh

Arrakis tự định vị là một giải pháp thay thế nhanh hơn, linh hoạt hơn so với Palantir (mà Quintanilla gọi là 'công ty 20 năm tuổi với công nghệ bắt đầu trở nên lạc hậu' ) và các công ty tư vấn truyền thống như Accenture và BCG, vốn tính phí theo giờ thay vì kết quả . Công ty cũng cạnh tranh với các công ty AI công nghiệp khác như PhysicsX (đã huy động 300 triệu USD) và Prometheus được Jeff Bezos hậu thuẫn, nhưng Quintanilla lập luận rằng Arrakis tập trung vào các quy trình vận hành xung quanh kỹ thuật cốt lõi chứ không phải mô phỏng kỹ thuật hay thiết kế sản phẩm .