Thomson Reuters cắt 500 việc làm kỹ thuật để tập trung vào AI

Các nhà đầu tư đã phản ứng nhiệt tình: cổ phiếu Thomson Reuters đã tăng hơn 11% vào ngày sau thông báo, cho thấy thị trường coi việc chuyển hướng sang AI là một động thái tạo ra giá trị .

AI hiện là lý do hàng đầu cho các đợt sa thải trong năm 2026

Thông báo của Thomson Reuters là một phần của một xu hướng lớn hơn nhiều. Trong tháng 5 năm 2026, các nhà tuyển dụng Mỹ đã báo cáo hơn 97.000 vụ mất việc làm, và trong tháng thứ ba liên tiếp, AI là lý do được các công ty trích dẫn nhiều nhất cho việc sa thải, theo công ty tư vấn lao động Challenger, Gray & Christmas . AI đã vượt qua cắt giảm chi phí, tái cấu trúc hoặc bất ổn kinh tế vĩ mô để trở thành lý do hàng đầu.

Gần 40% tổng số vụ sa thải được công bố trong tháng 5 năm 2026 được cho là do AI, tăng mạnh từ chỉ 7% trong tháng 1 năm 2026 .

Quy mô cắt giảm lực lượng lao động công nghệ năm 2026 rất nghiêm trọng

Tính đến giữa tháng 6 năm 2026, 247 sự kiện sa thải đã khiến 183.966 công nhân trong các lĩnh vực công nghệ, tài chính và chăm sóc sức khỏe mất việc — trung bình 1.115 việc làm bị mất mỗi ngày làm việc, gần gấp đôi tốc độ của năm 2025 . Riêng các công ty công nghệ Mỹ đã công bố 38.242 vụ cắt giảm trong tháng 5 năm 2026, con số hàng tháng cao nhất kể từ tháng 8 năm 2024 .

Trong 5 tháng đầu năm 2026, riêng lĩnh vực công nghệ đã loại bỏ hơn 123.000 việc làm, với AI chiếm một tỷ lệ không tương xứng .

Các công ty lớn khác đang thực hiện các đợt cắt giảm liên quan đến AI như thế nào?

Thomson Reuters gia nhập một danh sách dài các tập đoàn lớn công khai liên kết việc cắt giảm việc làm với việc áp dụng AI:

• Oracle tiết lộ đã loại bỏ 21.000 vị trí (gần 13% lực lượng lao động) trong năm qua, trực tiếp quy kết việc cắt giảm cho "việc áp dụng AI trong các hoạt động của chúng tôi" .
• Microsoft đã cắt giảm khoảng 4.800 vai trò (2,1% lực lượng lao động toàn cầu) vào giữa năm 2026, gia nhập làn sóng sa thải liên quan đến AI .
• Meta đã cắt giảm hơn 1.000 việc làm tại Reality Labs khi chuyển hướng từ Metaverse sang AI, và loại bỏ khoảng 600 vai trò khỏi Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ .
• Amazon đã cắt giảm 16.600 vai trò trong năm 2026 sau một sáng kiến tái cấu trúc do AI thúc đẩy .

Mô hình: Cắt giảm vai trò cũ, thuê chuyên gia AI mới

Trên toàn ngành, các công ty đang loại bỏ các công việc kỹ thuật và vận hành truyền thống trong khi tích cực tuyển dụng nhân tài chuyên về AI. Cách tiếp cận của Thomson Reuters — cắt giảm tới 500 vai trò trong khi thêm hơn 250 vị trí tập trung vào AI — phản ánh chiến lược "tái định hình lực lượng lao động" rộng lớn hơn này .

Xu hướng này không chỉ giới hạn trong các ông lớn công nghệ. Block (Square) đã loại bỏ 4.000 việc làm — khoảng 40% lực lượng lao động toàn cầu — vào tháng 3 năm 2026, với CEO Jack Dorsey viện dẫn "khả năng ngày càng tăng của các công cụ AI để thực hiện nhiều tác vụ hơn" .

Bối cảnh kinh tế rộng lớn hơn

Nghiên cứu năm 2026 của S&P Global về AI và việc làm cung cấp bối cảnh quan trọng. Trong số các mục tiêu AI của doanh nghiệp, việc giảm số lượng nhân sự có mức độ ưu tiên tương đối thấp (24% đề cập đến nó), trong khi hiệu quả quy trình (64%) và năng suất nhân viên (59%) là các mục tiêu chi phối . Điều này cho thấy việc cắt giảm việc làm thường là hậu quả thứ cấp hơn là mục đích chính — nhưng tác động tích lũy đối với việc làm vẫn rất lớn.

S&P Global nhận thấy tác động việc làm ròng toàn cầu của việc áp dụng AI lần đầu tiên trở nên tiêu cực, với mức -5 điểm trong năm qua và dự báo sẽ tiếp tục giảm nhẹ trong năm 2026 .

Điều này có ý nghĩa gì đối với người lao động và thị trường lao động?

BCG dự báo trong 2-3 năm tới, 50% đến 55% việc làm tại Mỹ sẽ được định hình lại bởi AI, trong khi 10% đến 15% có thể bị loại bỏ trong vòng 5 năm . Nỗi lo của nhân viên về an ninh việc làm do AI đã tăng vọt từ 28% lên 40% trong năm 2026, theo một số phát hiện ban đầu .

Tóm lại, việc cắt giảm của Thomson Reuters là một bức tranh thu nhỏ của câu chuyện thị trường lao động nổi bật nhất năm 2026: tái cấu trúc lực lượng lao động do AI thúc đẩy đã di chuyển từ Thung lũng Silicon vào các doanh nghiệp chính thống của Mỹ và đang tăng tốc nhanh chóng. Mô hình cắt giảm vai trò kỹ thuật truyền thống trong khi thuê các chuyên gia AI đang trở thành chuẩn mực mới trên khắp các ngành — và các nhà đầu tư đang thưởng cho những công ty thực hiện sự chuyển đổi này.