Meta đang theo đuổi một nhịp độ phát hành khoảng sáu tháng cho các thế hệ chip MTIA, nhanh hơn đáng kể so với nhịp độ thông thường của ngành (một năm hoặc hơn) . Lộ trình đầy đủ trong suốt năm 2026 và 2027:
Meta cho biết họ đã "đẩy nhanh quá trình phát triển MTIA" qua bốn thế hệ liên tiếp này trong khoảng hai năm .
Iris được thiết kế cho khối lượng công việc suy luận (inference), không phải huấn luyện. Meta tiếp tục mua GPU của Nvidia (ví dụ: dòng H100/H200 và Blackwell thế hệ tiếp theo) và GPU của AMD cho khối lượng công việc huấn luyện AI, nơi sức mạnh tính toán song song là rất quan trọng . Các chip MTIA nội bộ được thiết kế để bổ sung chứ không phải thay thế ngay lập tức các giao dịch mua GPU đó, xử lý khối lượng suy luận khổng lồ và ngày càng tăng (xếp hạng, đề xuất, phục vụ các mô hình AI) với chi phí thấp hơn và hiệu quả cao hơn. Chiến lược của Meta là đa dạng hóa nền tảng silicon, không cắt đứt hoàn toàn các nhà cung cấp GPU.
"Meta Compute" là một sáng kiến gồm hai phần:
Hướng dẫn chi tiêu vốn năm 2026 của Meta đã được cập nhật:
| Kỳ | Phạm vi CapEx |
|---|---|
| Hướng dẫn thu nhập Q1 2026 | 115 tỷ USD – 135 tỷ USD |
| Cập nhật ngày 1 tháng 7 năm 2026 | 125 tỷ USD – 145 tỷ USD |
Mức tăng từ 115–135 tỷ USD lên 125–145 tỷ USD phản ánh "kỳ vọng về giá linh kiện cao hơn trong năm nay và ở mức độ thấp hơn là chi phí trung tâm dữ liệu bổ sung để hỗ trợ tăng trưởng trong tương lai" . Để so sánh, Meta đã chi khoảng 72,2 tỷ USD cho CapEx trong năm 2025
. Công ty nghiên cứu SemiAnalysis dự báo rằng CapEx năm 2027 của Meta sẽ "lớn một cách đáng kinh ngạc" — thậm chí còn cao hơn năm 2026 — khi công suất trung tâm dữ liệu đã ký hợp đồng tiếp tục đi vào hoạt động
.