Việc mở rộng tại Hiroshima sẽ tập trung vào HBM thế hệ tiếp theo, cụ thể là HBM4 và các thế hệ sau — chuẩn mực kế nhiệm HBM3E hiện tại . Những chip này là thành phần quan trọng cho các bộ tăng tốc đào tạo và suy luận AI. Theo Bloomberg và các báo cáo khác, khách hàng mục tiêu chính là Nvidia, khi các dòng GPU H100, B200 và tương lai của hãng phụ thuộc vào HBM để có băng thông bộ nhớ
. Nhà máy giúp Micron sẵn sàng cung cấp cho Nvidia và các khách hàng chip AI khác khi họ chuyển sang kiến trúc bộ nhớ thế hệ mới.
Mốc thời gian này đồng nghĩa sản lượng HBM từ Hiroshima của Micron sẽ có mặt vào nửa cuối thập kỷ này, có thể đáp ứng nhu cầu từ làn sóng xây dựng trung tâm dữ liệu AI tiếp theo .
Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản (METI) đã cam kết hỗ trợ tài chính đáng kể:
Khoản trợ cấp này phù hợp với chiến lược quốc gia rộng lớn hơn của Nhật Bản nhằm khôi phục ngành công nghiệp bán dẫn trong nước và đảm bảo hoạt động sản xuất bộ nhớ tiên tiến trên lãnh thổ của mình .
Bối cảnh thị trường hiện tại: SK Hynix từ lâu đã thống trị thị trường HBM với tư cách là nhà cung cấp HBM3 và HBM3E chính cho Nvidia, dẫn đầu về sản lượng và chứng nhận công nghệ . Samsung đứng thứ hai, trong khi Micron chỉ là cái tên thứ ba khá xa so với các đối thủ trong thế hệ HBM hiện tại.
Chiến lược cạnh tranh của Micron với nhà máy này:
Thách thức có gặp phải rủi ro không: SK Hynix đang phát triển HBM4 với lộ trình cấp tốc, hướng tới sản xuất hàng loạt ngay từ năm 2026-2027 . Ngày xuất xưởng lô hàng đầu tiên năm 2028 của Micron đồng nghĩa SK Hynix có thể dẫn trước 1-2 năm trong chu kỳ HBM thế hệ tiếp theo
. Tuy nhiên, trong chu kỳ siêu tăng trưởng của bộ nhớ AI rộng lớn hơn — nơi nhu cầu HBM được dự báo tăng trưởng 40-50% hàng năm cho đến năm 2030 — có thể có chỗ cho nhiều người chiến thắng. Việc Micron tham gia muộn với một nhà máy chuyên dụng, được trợ cấp lớn, có thể giúp hãng giành được thị phần nguồn cung thứ hai đáng kể từ Nvidia và các khách hàng chip AI khác
.