Vòng gọi vốn: Ai đã đầu tư và bao nhiêu?

Vòng Series A, kết thúc vào tháng 6/2026, nâng tổng số vốn huy động của Almetra lên khoảng 20,8 triệu Euro, sau vòng hạt giống 4,5 triệu Euro vào tháng 4/2024 . Ngoài blisce/, vòng gọi vốn còn có sự tham gia của 6 nhà đầu tư tổ chức khác là: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures cùng một nhóm các nhà đầu tư thiên thần .

Được thành lập vào năm 2022 tại studio công nghệ AI Merantix ở Berlin với tên gọi Deltia, công ty đã đổi tên thành Almetra vào năm 2026 để phản ánh tham vọng lớn hơn: chuyển từ việc chỉ phân tích các bước sản xuất thủ công sang trở thành một lớp dữ liệu và kiểm soát cho toàn bộ nhà máy . Đội ngũ hiện tại của Almetra có khoảng 40 nhân viên .

Nền tảng hoạt động như thế nào: Ba lớp dữ liệu hợp nhất nhờ AI

Almetra lắp đặt các camera tích hợp AI bên trên các dây chuyền sản xuất để ghi lại hoạt động của các quy trình thủ công và bán tự động, bao gồm lắp ráp, đóng gói và điều chỉnh máy móc . Tuy nhiên, hệ thống này không chỉ là một camera giám sát đơn thuần – nó tạo ra một mô hình sản xuất thống nhất bằng cách kết hợp ba lớp dữ liệu riêng biệt:

• Phân tích video AI — Các thuật toán thị giác máy tính phân tích chuyển động tay, thời gian chu kỳ và hành động của công nhân trong thời gian thực, chuyển đổi cảnh quay thô thành các thước đo vận hành có cấu trúc như năng suất, thời gian ngừng máy, mức độ sử dụng và tốc độ đầu ra .
• Dữ liệu máy móc — Nền tảng này tích hợp với các Hệ thống Điều hành Sản xuất (MES), Bộ điều khiển Logic khả trình (PLC) và Phần mềm Hoạch định Nguồn lực Doanh nghiệp (ERP) hiện có để đặt dữ liệu thiết bị chồng lên những gì camera quan sát được .
• Kiến thức của công nhân vận hành — Hệ thống kết hợp ý kiến đóng góp của con người để ngữ cảnh hóa những gì AI quan sát được, giúp phân biệt giữa các biến thể quy trình có chủ đích và những kém hiệu quả thực sự .

Kết quả, theo công bố, là một mô hình thời gian thực duy nhất cho thấy công việc thực sự diễn ra như thế nào trên sàn nhà máy. Các đội sản xuất sau đó có thể xác định các điểm nghẽn và sự kém hiệu quả dựa trên bằng chứng khách quan thay vì phỏng đoán .

Kết quả thực tế: Tăng năng suất 20% tại Bosch, Siemens Energy và ABB

Almetra báo cáo rằng các nhà máy sử dụng nền tảng của họ đạt được mức cải thiện năng suất khoảng 20%. Danh sách khách hàng của công ty đã bao gồm những tên tuổi hàng đầu trong ngành công nghiệp như Bosch, ABB, Siemens Energy và Viessmann .

Sự gia tăng năng suất đến từ việc thay thế việc quan sát thủ công và phỏng đoán bằng dữ liệu liên tục và khách quan. Thay vì dựa vào các nghiên cứu thời gian định kỳ hoặc báo cáo của công nhân, các nhà quản lý nhà máy có một bảng điều khiển trực tiếp hiển thị chính xác nơi nào thời gian đang bị lãng phí, bước quy trình nào mất nhiều thời gian hơn dự kiến và những hoạt động không tạo ra giá trị gia tăng đang xảy ra ở đâu .

Ưu tiên quyền riêng tư: Almetra tránh nỗi lo 'Big Brother' như thế nào?

Việc đặt camera trong nhà máy chắc chắn sẽ làm dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư của người lao động. Almetra giải quyết vấn đề này bằng một kiến trúc ưu tiên quyền riêng tư được xây dựng dựa trên hai nguyên tắc:

• Ẩn danh video tại chỗ — Đoạn phim video được xử lý và ẩn danh ngay tại nhà máy. Hình ảnh có thể nhận dạng – khuôn mặt, các đặc điểm cơ thể – sẽ không bao giờ rời khỏi cơ sở .
• Không có video thô nào rời khỏi nhà máy — Chỉ các thước đo vận hành đã ẩn danh, chẳng hạn như thời gian chu kỳ và tỷ lệ sử dụng, mới được truyền đi xa. Video thô vẫn nằm trong cơ sở hạ tầng của khách hàng .

Cách tiếp cận này được thiết kế để tuân thủ các yêu cầu bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt của EU theo GDPR, đồng thời vẫn cho phép AI phân tích các mô hình chuyển động và quy trình chi tiết cần thiết cho việc tối ưu hóa .

Số tiền 16,3 triệu Euro sẽ được dùng cho mục đích gì?

Almetra có kế hoạch phân bổ số vốn Series A vào ba ưu tiên chiến lược:

• Phát triển sản phẩm — Đẩy mạnh các khả năng của nền tảng AI, bao gồm tích hợp sâu hơn với hệ thống tự động hóa nhà máy và nâng cấp các mô hình thời gian lớn (large temporal models) độc quyền để phân tích video trên phần cứng biên (edge hardware) .
• Mở rộng sang thị trường Mỹ — Xây dựng đội ngũ bán hàng và cơ sở khách hàng trực tiếp tại Hoa Kỳ, một thị trường mục tiêu quan trọng, nơi công ty nhận thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với giải pháp thông minh cho sàn nhà máy .
• Ứng dụng robot trong tương lai — Tầm nhìn dài hạn là sử dụng nền tảng này, với sự hiểu biết sâu sắc về quy trình làm việc của con người, không chỉ để phân tích quy trình mà còn để tự động hóa chúng bằng robot. Bằng cách ghi lại chính xác công việc hiện đang được thực hiện như thế nào, Almetra trở thành một công cụ đánh giá mức độ sẵn sàng tự động hóa và triển khai, hướng dẫn hiệu quả cho robot biết phải làm gì và ở đâu .

Kết luận

Vòng gọi vốn Series A trị giá 16,3 triệu Euro của Almetra – dẫn đầu bởi quỹ blisce/ (nhà hậu thuẫn của Spotify và Pinterest) cùng với sáu nhà đầu tư đồng hành – đã khẳng định một luận điểm đang lên trong lĩnh vực công nghệ công nghiệp: thị giác máy tính, khi được tích hợp với dữ liệu máy móc hiện có và kiến thức của con người, có thể mang lại những cải thiện năng suất tức thời đồng thời xây dựng một cầu nối tới tự động hóa nhà máy trong tương lai. Kiến trúc chú trọng quyền riêng tư cùng danh sách khách hàng 'khủng' đã tạo cho Almetra một vị thế vững chắc khi nhắm mục tiêu vào thị trường Mỹ và hướng tới biến trí thông minh nhà máy thành hành động cụ thể.

Vòng gọi vốn: Ai đã đầu tư và bao nhiêu?

Vòng Series A, kết thúc vào tháng 6/2026, nâng tổng số vốn huy động của Almetra lên khoảng 20,8 triệu Euro, sau vòng hạt giống 4,5 triệu Euro vào tháng 4/2024 . Ngoài blisce/, vòng gọi vốn còn có sự tham gia của 6 nhà đầu tư tổ chức khác là: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures cùng một nhóm các nhà đầu tư thiên thần .

Được thành lập vào năm 2022 tại studio công nghệ AI Merantix ở Berlin với tên gọi Deltia, công ty đã đổi tên thành Almetra vào năm 2026 để phản ánh tham vọng lớn hơn: chuyển từ việc chỉ phân tích các bước sản xuất thủ công sang trở thành một lớp dữ liệu và kiểm soát cho toàn bộ nhà máy . Đội ngũ hiện tại của Almetra có khoảng 40 nhân viên .

Nền tảng hoạt động như thế nào: Ba lớp dữ liệu hợp nhất nhờ AI

Almetra lắp đặt các camera tích hợp AI bên trên các dây chuyền sản xuất để ghi lại hoạt động của các quy trình thủ công và bán tự động, bao gồm lắp ráp, đóng gói và điều chỉnh máy móc . Tuy nhiên, hệ thống này không chỉ là một camera giám sát đơn thuần – nó tạo ra một mô hình sản xuất thống nhất bằng cách kết hợp ba lớp dữ liệu riêng biệt:

• Phân tích video AI — Các thuật toán thị giác máy tính phân tích chuyển động tay, thời gian chu kỳ và hành động của công nhân trong thời gian thực, chuyển đổi cảnh quay thô thành các thước đo vận hành có cấu trúc như năng suất, thời gian ngừng máy, mức độ sử dụng và tốc độ đầu ra .
• Dữ liệu máy móc — Nền tảng này tích hợp với các Hệ thống Điều hành Sản xuất (MES), Bộ điều khiển Logic khả trình (PLC) và Phần mềm Hoạch định Nguồn lực Doanh nghiệp (ERP) hiện có để đặt dữ liệu thiết bị chồng lên những gì camera quan sát được .
• Kiến thức của công nhân vận hành — Hệ thống kết hợp ý kiến đóng góp của con người để ngữ cảnh hóa những gì AI quan sát được, giúp phân biệt giữa các biến thể quy trình có chủ đích và những kém hiệu quả thực sự .

Kết quả, theo công bố, là một mô hình thời gian thực duy nhất cho thấy công việc thực sự diễn ra như thế nào trên sàn nhà máy. Các đội sản xuất sau đó có thể xác định các điểm nghẽn và sự kém hiệu quả dựa trên bằng chứng khách quan thay vì phỏng đoán .

Kết quả thực tế: Tăng năng suất 20% tại Bosch, Siemens Energy và ABB

Almetra báo cáo rằng các nhà máy sử dụng nền tảng của họ đạt được mức cải thiện năng suất khoảng 20%. Danh sách khách hàng của công ty đã bao gồm những tên tuổi hàng đầu trong ngành công nghiệp như Bosch, ABB, Siemens Energy và Viessmann .

Sự gia tăng năng suất đến từ việc thay thế việc quan sát thủ công và phỏng đoán bằng dữ liệu liên tục và khách quan. Thay vì dựa vào các nghiên cứu thời gian định kỳ hoặc báo cáo của công nhân, các nhà quản lý nhà máy có một bảng điều khiển trực tiếp hiển thị chính xác nơi nào thời gian đang bị lãng phí, bước quy trình nào mất nhiều thời gian hơn dự kiến và những hoạt động không tạo ra giá trị gia tăng đang xảy ra ở đâu .

Ưu tiên quyền riêng tư: Almetra tránh nỗi lo 'Big Brother' như thế nào?

Việc đặt camera trong nhà máy chắc chắn sẽ làm dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư của người lao động. Almetra giải quyết vấn đề này bằng một kiến trúc ưu tiên quyền riêng tư được xây dựng dựa trên hai nguyên tắc:

• Ẩn danh video tại chỗ — Đoạn phim video được xử lý và ẩn danh ngay tại nhà máy. Hình ảnh có thể nhận dạng – khuôn mặt, các đặc điểm cơ thể – sẽ không bao giờ rời khỏi cơ sở .
• Không có video thô nào rời khỏi nhà máy — Chỉ các thước đo vận hành đã ẩn danh, chẳng hạn như thời gian chu kỳ và tỷ lệ sử dụng, mới được truyền đi xa. Video thô vẫn nằm trong cơ sở hạ tầng của khách hàng .

Cách tiếp cận này được thiết kế để tuân thủ các yêu cầu bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt của EU theo GDPR, đồng thời vẫn cho phép AI phân tích các mô hình chuyển động và quy trình chi tiết cần thiết cho việc tối ưu hóa .

Số tiền 16,3 triệu Euro sẽ được dùng cho mục đích gì?

Almetra có kế hoạch phân bổ số vốn Series A vào ba ưu tiên chiến lược:

• Phát triển sản phẩm — Đẩy mạnh các khả năng của nền tảng AI, bao gồm tích hợp sâu hơn với hệ thống tự động hóa nhà máy và nâng cấp các mô hình thời gian lớn (large temporal models) độc quyền để phân tích video trên phần cứng biên (edge hardware) .
• Mở rộng sang thị trường Mỹ — Xây dựng đội ngũ bán hàng và cơ sở khách hàng trực tiếp tại Hoa Kỳ, một thị trường mục tiêu quan trọng, nơi công ty nhận thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với giải pháp thông minh cho sàn nhà máy .
• Ứng dụng robot trong tương lai — Tầm nhìn dài hạn là sử dụng nền tảng này, với sự hiểu biết sâu sắc về quy trình làm việc của con người, không chỉ để phân tích quy trình mà còn để tự động hóa chúng bằng robot. Bằng cách ghi lại chính xác công việc hiện đang được thực hiện như thế nào, Almetra trở thành một công cụ đánh giá mức độ sẵn sàng tự động hóa và triển khai, hướng dẫn hiệu quả cho robot biết phải làm gì và ở đâu .

Kết luận

Vòng gọi vốn Series A trị giá 16,3 triệu Euro của Almetra – dẫn đầu bởi quỹ blisce/ (nhà hậu thuẫn của Spotify và Pinterest) cùng với sáu nhà đầu tư đồng hành – đã khẳng định một luận điểm đang lên trong lĩnh vực công nghệ công nghiệp: thị giác máy tính, khi được tích hợp với dữ liệu máy móc hiện có và kiến thức của con người, có thể mang lại những cải thiện năng suất tức thời đồng thời xây dựng một cầu nối tới tự động hóa nhà máy trong tương lai. Kiến trúc chú trọng quyền riêng tư cùng danh sách khách hàng 'khủng' đã tạo cho Almetra một vị thế vững chắc khi nhắm mục tiêu vào thị trường Mỹ và hướng tới biến trí thông minh nhà máy thành hành động cụ thể.