Vào ngày 11–12 tháng 11 năm 2025, Tesla lần đầu tiên mở API của mình cho Google Maps, cho phép hiển thị dữ liệu số trụ Supercharger trống theo thời gian thực trên Google Maps . Điều này cho phép tất cả tài xế xe điện—không chỉ riêng chủ sở hữu Tesla—có cái nhìn tức thời về số lượng trụ đang trống tại bất kỳ thời điểm nào ở Bắc Mỹ và Châu Âu . Đây là một bước mở rộng đáng kể sau nhiều năm Tesla giữ dữ liệu đó trong hệ sinh thái độc quyền của riêng mình .
Tính năng dự báo mới đi xa hơn một bước: nó sử dụng mô hình dữ liệu của Tesla để hiển thị số lượng trụ dự kiến còn trống tại thời điểm bạn đến nơi . Điều này giải quyết vấn đề mà chính Google đã mô tả vào tháng 11 năm 2025: "Mặc dù Google Maps hiện có thể cho bạn biết trạm sạc nào đang trống... nhưng nó có thể đã có người sử dụng khi bạn đến nơi" .
Các dự đoán trạm sạc EV của riêng Google, được triển khai vào tháng 11 năm 2025 cho các mạng lưới như Electrify America, dựa trên các mô hình dữ liệu lịch sử và dữ liệu tổng hợp từ cộng đồng của Google . Ngược lại, tính năng dự báo của Tesla được hỗ trợ bởi mô hình máy học (machine learning) của riêng Tesla, được huấn luyện trên 9 triệu dặm dữ liệu quỹ đạo xe tổng hợp và đã được ẩn danh, thu thập trong phạm vi địa lý của các trạm Supercharger trên toàn thế giới—một nguồn dữ liệu phong phú và chính xác hơn nhiều cho các trạm Tesla .
Hệ thống định vị gốc của Tesla đã bao gồm các yếu tố dự đoán trong nhiều năm:
Vào tháng 4 năm 2026, Tesla đã triển khai một mô hình máy học (machine learning) được cập nhật trên toàn bộ mạng lưới Supercharger nhằm cải thiện cụ thể các dự đoán về thời gian chờ và số trụ khả dụng . Chi tiết chính:
Các dự đoán chính xác ngày càng trở nên quan trọng khi nhu cầu sử dụng Supercharger tăng vọt:
Sự kết hợp giữa nhu cầu kỷ lục, việc mở rộng nhanh chóng các trạm V4 và tính năng dự báo mới dựa trên máy học nhằm mục đích giảm bớt lo lắng về phạm vi hoạt động và sự bực bội khi phải xếp hàng cho số lượng ngày càng tăng các tài xế xe điện đang dựa vào mạng lưới Supercharger.