Google hạn chế Meta dùng Gemini vì thiếu năng lực tính toán: Câu chuyện phía sau cơn khủng hoảng hạ tầng AI

Cuối tháng 6/2026, một báo cáo của tờ Financial Times đã hé lộ một khoảnh khắc quan trọng trong câu chuyện về hạ tầng của ngành AI: Google đã đặt ra giới hạn cho việc sử dụng các mô hình AI Gemini của Meta vì đơn giản là Alphabet không có đủ năng lực tính toán để đáp ứng nhu cầu của gã khổng lồ mạng xã hội này . Các hạn chế, được áp dụng vào khoảng tháng 3/2026, không chỉ giới hạn quyền truy cập của Meta - chúng còn làm gián đoạn các dự án AI nội bộ, buộc phải có một sự thay đổi chiến lược, và báo hiệu một sự thức tỉnh rộng lớn hơn về sự khan hiếm năng lực tính toán AI, điều sẽ định hình lại cách ngay cả người tiêu dùng cũng phải trả tiền cho AI .

Chuyện gì đã thực sự xảy ra?

Khoảng tháng 3/2026, Google thông báo với Meta rằng họ không thể cung cấp toàn bộ dung lượng API Gemini mà Meta muốn mua . Google đã áp đặt giới hạn truy cập Gemini cho Meta - một trong những khách hàng lớn nhất của họ - vì tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán AI nghiêm trọng . Nhiều khách hàng đám mây của Google cũng phải đối mặt với việc phân bổ hạn chế tương tự, nhưng Meta, với nhu cầu đặc biệt cao, là bị ảnh hưởng nặng nề nhất .

Sự thiếu hụt đã ảnh hưởng đến các dự án nội bộ của Meta như thế nào?

Sự thiếu hụt năng lực đã "làm gián đoạn và trì hoãn một số dự án AI nội bộ của Meta," theo Financial Times . Các nguồn tin tiết lộ với FT rằng các hạn chế, vẫn còn hiệu lực tính đến cuối tháng 6/2026, đã buộc Meta phải điều chỉnh đáng kể lộ trình AI của mình .

Phản ứng chiến lược hai hướng của Meta

• Yêu cầu về hiệu quả. Meta yêu cầu nhân viên của mình sử dụng các token AI một cách tiết kiệm hơn - làm nhiều hơn với ít năng lực tính toán hơn cho mỗi truy vấn . Công ty đã yêu cầu nhân viên tối ưu hóa việc sử dụng token trên các hệ thống nội bộ .
• Đẩy nhanh phát triển mô hình độc quyền. Với quyền truy cập ít hơn vào hạ tầng của đối thủ, Meta đã phải nỗ lực nhiều hơn để phát triển các mô hình AI nội bộ nhằm giảm sự phụ thuộc vào hệ thống của Google .

Chiến lược kép này - sử dụng ít hơn từ nhà cung cấp bên ngoài trong khi xây dựng nhiều hơn nội bộ - phản ánh cách nhiều doanh nghiệp lớn đang phản ứng với các hạn chế về nguồn cung AI.

Bối cảnh rộng hơn của ngành: một cuộc khủng hoảng năng lực tính toán mang tính hệ thống

Việc giới hạn Gemini của Meta là tín hiệu nổi bật nhất của một cuộc khủng hoảng năng lực tính toán có hệ thống trong ngành AI . Cơ sở hạ tầng phần cứng và năng lượng cần thiết để huấn luyện và vận hành các mô hình AI tiên tiến đơn giản là không theo kịp nhu cầu tăng vọt, tạo ra các điểm nghẽn ảnh hưởng đến cả những công ty công nghệ lớn nhất .

Mô hình đăng ký người dùng của Google đã thay đổi như thế nào?

Tại Google I/O 2026 (19-20/5), chính Google đã phản ứng với áp lực năng lực bằng cách đại tu các gói đăng ký Gemini. Google đã chuyển từ giới hạn số lượng prompt cố định hàng ngày sang mô hình sử dụng dựa trên năng lực tính toán được đo bằng mức tiêu thụ xử lý thực tế .

Trong hệ thống mới, việc sử dụng được tính dựa trên ba yếu tố :

• Độ phức tạp của prompt (các truy vấn văn bản đơn giản tốn ít chi phí hơn prompt video hoặc mã hóa phức tạp)
• Các tính năng được sử dụng trong một phiên
• Độ dài của cuộc trò chuyện (các cuộc hội thoại dài, nhiều bước tiêu tốn nhiều hơn)

Giới hạn được làm mới sau mỗi năm giờ cho đến khi đạt đến giới hạn hàng tuần . Nếu người dùng đạt đến giới hạn của họ, hệ thống có thể chuyển sang các mô hình nhỏ hơn thay vì cắt hoàn toàn quyền truy cập .

Google đã giới thiệu một cấu trúc ba tầng đăng ký được tổ chức lại :

Tầng	Giá	Tính năng chính
Google AI Plus	7,99 USD/tháng	Giới hạn cơ bản dựa trên năng lực tính toán
Google AI Pro	19,99 USD/tháng	Tăng giới hạn, YouTube Premium Lite ở một số quốc gia
Google AI Ultra	99,99 USD/tháng	Giới hạn gấp 5 lần Pro, Gemini 3.5 Flash, quyền truy cập Google Antigravity, 20TB lưu trữ đám mây, YouTube Premium

Gói Ultra cao cấp trước đây đã được giảm từ khoảng 250 USD xuống còn 200 USD mỗi tháng và bao gồm giới hạn năng lực tính toán gấp 20 lần gói Pro .

Sự thay đổi này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn của ngành về thanh toán AI dựa trên mức tiêu thụ, tương tự như những gì ChatGPT và Claude đã áp dụng .

Tại sao điều này lại quan trọng?

Việc giới hạn Gemini của Meta và việc đại tu đăng ký của Google là hai mặt của cùng một đồng tiền: ngành công nghiệp AI đang chạm phải các giới hạn vật lý cứng về hạ tầng năng lực tính toán. Ngay cả những người chơi lớn nhất - với túi tiền sâu nhất - cũng không thể đơn giản mua đường vượt qua các điểm nghẽn về chip, năng lượng và trung tâm dữ liệu . Kết quả là việc phân bổ hạn chế có chiến lược cho các khách hàng doanh nghiệp và việc đo lường tinh tế hơn cho người tiêu dùng, với những tác động đến mọi công ty đang xây dựng trên các mô hình này. Việc Meta buộc phải chuyển hướng sang các mô hình độc quyền cũng có thể thúc đẩy xu hướng các công ty công nghệ lớn tự phát triển năng lực AI thay vì dựa vào nền tảng của đối thủ.

Các nguồn tin nói gì?

Câu chuyện cốt lõi được Financial Times đăng tải lần đầu vào ngày 28/6/2026, trích dẫn ba nguồn tin giấu tên quen thuộc với vấn đề này . Nó ngay lập tức được xác nhận bởi Bloomberg, CNBC, Benzinga và Reuters . Những thay đổi về đăng ký tại Google I/O 2026 đã được đưa tin bởi nhiều tờ báo bao gồm Mashable, Times of India và Business Standard .

Mức độ tin cậy: Cao. Các sự kiện cốt lõi - Google giới hạn Meta vào tháng 3 do thiếu năng lực tính toán, sự gián đoạn đối với các dự án của Meta, Meta yêu cầu sử dụng token hiệu quả và việc Google I/O chuyển sang thanh toán dựa trên năng lực tính toán - được hỗ trợ tốt bởi nhiều tổ chức có uy tín. Không tìm thấy báo cáo mâu thuẫn nào.