Tại MWC Thượng Hải 2026, Huawei đề xuất mô hình 'nền kinh tế token' – tính phí dựa trên sức mạnh tính toán AI thay vì chỉ lưu lượng data, kèm bằng chứng cải thiện 372% throughput token trên mạng thực tế [18]. Nokia đẩy mạnh AI tác tử với tích hợp Gemini của Google để vận hành mạng tự động, đồng thời mở rộng quan hệ...
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What key strategies did Huawei and ZTE unveil at MWC Shanghai 2026 for telecom operators to monet. Article summary: Here are the key findings from MWC Shanghai 2026 (June 24–26), sourced from official company announcements, GSMA materials, and industry reporting.. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts
Tại hội nghị MWC Thượng Hải 2026 diễn ra từ ngày 24-26/6, các 'ông lớn' viễn thông hàng đầu thế giới đã vén màn những chiến lược cụ thể để biến trí tuệ nhân tạo (AI) từ một khoản chi phí thành một nguồn thu mới. Huawei, ZTE và Nokia đều giới thiệu các công cụ và mô hình kinh doanh mới, trong khi GSMA thúc đẩy sáng kiến Open Telco AI trên toàn ngành. Dưới đây là những điểm chính của sự kiện.
Luận điểm trung tâm của Huawei tại MWC Thượng Hải là kỷ nguyên AI đòi hỏi một mô hình tính cước hoàn toàn khác. Thay vì chỉ tính phí dựa trên lưu lượng dữ liệu ("byte"), các nhà mạng nên tính phí dựa trên "token" – đơn vị tính toán cốt lõi cho các tác vụ suy luận AI và thực thi tác tử .
Để hỗ trợ sự chuyển đổi này, Huawei đã trình diễn chiến lược tích hợp Service-Network-Compute (Dịch vụ-Mạng-Tính toán), kết hợp trí thông minh ở lớp dịch vụ, mạng lưới tối ưu hóa cho AI, cùng khả năng lưu trữ và tính toán hiệu năng cao . Mục tiêu là cho phép nhà mạng khai thác giá trị từ cả lưu lượng truyền thống lẫn khối lượng công việc AI.
Các sản phẩm chủ chốt được ra mắt gồm:
Ông Yang Chaobin, lãnh đạo của Huawei, đề xuất công thức "5G-A x AI" như một lộ trình nâng cấp chiến lược, cho phép các nhà mạng kiếm tiền không chỉ từ lưu lượng và trải nghiệm mạng, mà còn từ chính các dịch vụ AI .
ZTE đã trình bày lõi mạng AI-native của mình, AIR Core, vốn giờ đây đã hỗ trợ các khả năng AI tác tử. Điều này cho phép nhúng trí thông minh trực tiếp vào lõi mạng để vận hành tự động và cung cấp khối lượng công việc AI .
Được ra mắt lần đầu tại MWC Barcelona vào ngày 2/3/2026 với sự ủng hộ của AT&T và AMD, sáng kiến Open Telco AI cung cấp nền tảng mở cho cái gọi là "AI cấp viễn thông" (Telco-Grade AI) – bao gồm các bộ dữ liệu dùng chung, các mô hình mở dành riêng cho viễn thông, và một cổng thông tin cộng đồng để hợp tác trong ngành .
Tại MWC Thượng Hải, sáng kiến này tiếp tục là chủ đề trung tâm. GSMA đã tổ chức Hội nghị Bàn tròn Lãnh đạo AI và thông báo rằng Open Telco AI hiện đã có 46 tổ chức thành viên tại 35 quốc gia . Công ty đánh giá dữ liệu AI đến từ Hàn Quốc, Selectstar, cũng đã tham gia với tư cách là đối tác đánh giá dữ liệu chính thức .
Tầm quan trọng của sáng kiến được nhấn mạnh qua thực tế: vận hành mạng chiếm tới 34% chi phí vận hành (OpEx) của nhà mạng, nhưng chỉ có 16% các triển khai GenAI nhắm vào lĩnh vực này .
Một bối cảnh quan trọng cho các cuộc thảo luận tại MWC là sự thay đổi nhanh chóng về kinh tế của AI. DeepSeek đã phát hành mô hình V4 vào tháng 4/2026, một mô hình Hỗn hợp Chuyên gia (MoE) với 1,6 nghìn tỷ tham số, được huấn luyện hoàn toàn trên chip nội địa Huawei Ascend và Cambricon, hoàn toàn không phụ thuộc vào CUDA của Nvidia . Mô hình này được cho là có khả năng cạnh tranh về chi phí với các mô hình nguồn đóng hàng đầu của Mỹ từ OpenAI và Google DeepMind .
Nhìn chung, các mô hình AI Trung Quốc trong quý 2/2026 thường có mức giá trên mỗi token thấp hơn từ 3 đến 10 lần so với các mô hình tiên phong của Mỹ . Ví dụ, Step 3.5 Flash có giá 0,10 USD/0,30 USD cho mỗi triệu token – rẻ hơn khoảng 25 lần so với GPT-4o trong khi có khả năng suy luận toán học tương đương . Các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc hiện đang nắm giữ bốn trong số năm vị trí hàng đầu trên các bảng xếp hạng AI mã nguồn mở .
Áp lực về giá này đang buộc các nhà mạng toàn cầu phải xem xét lại các mối quan hệ đối tác và mô hình chi phí về cơ sở hạ tầng AI.
Nokia đã đưa ra một số thông báo quan trọng tại MWC Thượng Hải và sự kiện DTW26 diễn ra song song:
Tổng hợp lại, các thông báo tại MWC Thượng Hải 2026 cho thấy một sự đồng thuận mạnh mẽ trong toàn ngành:
Đối với các nhà mạng, thông điệp từ MWC Thượng Hải 2026 rất rõ ràng: cuộc cách mạng AI đã đến, và cánh cửa để xây dựng một mô hình doanh thu mới – dựa trên token, tác tử và cơ sở hạ tầng thông minh – đang mở ra ngay lúc này.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Tại MWC Thượng Hải 2026, Huawei đề xuất mô hình 'nền kinh tế token' – tính phí dựa trên sức mạnh tính toán AI thay vì chỉ lưu lượng data, kèm bằng chứng cải thiện 372% throughput token trên mạng thực tế [18].
Tại MWC Thượng Hải 2026, Huawei đề xuất mô hình 'nền kinh tế token' – tính phí dựa trên sức mạnh tính toán AI thay vì chỉ lưu lượng data, kèm bằng chứng cải thiện 372% throughput token trên mạng thực tế [18]. Nokia đẩy mạnh AI tác tử với tích hợp Gemini của Google để vận hành mạng tự động, đồng thời mở rộng quan hệ đối tác AI RAN với NVIDIA [33][39].
GSMA mở rộng sáng kiến Open Telco AI với 46 thành viên, trong khi các mô hình AI Trung Quốc như DeepSeek V4 với giá rẻ hơn 3 10 lần đang gây áp lực cạnh tranh toàn cầu [14][54].