Để hỗ trợ sự chuyển đổi này, Huawei đã trình diễn chiến lược tích hợp Service-Network-Compute (Dịch vụ-Mạng-Tính toán), kết hợp trí thông minh ở lớp dịch vụ, mạng lưới tối ưu hóa cho AI, cùng khả năng lưu trữ và tính toán hiệu năng cao . Mục tiêu là cho phép nhà mạng khai thác giá trị từ cả lưu lượng truyền thống lẫn khối lượng công việc AI.

Các sản phẩm chủ chốt được ra mắt gồm:

• 10 sản phẩm AI-Optical Network (AI-ON): Một bộ giải pháp mạng quang toàn phần được thiết kế để xây dựng các mạng mục tiêu lấy AI làm trung tâm .
• Tăng tốc suy luận AI trên mạng thực tế: Hợp tác với China Mobile Hubei, Huawei đã hoàn tất việc xác thực trên mạng thực tế đầu tiên ở Trung Quốc cho Giải pháp Tăng tốc Suy luận AI, sử dụng bộ lưu trữ OceanStor A800. Giải pháp này mang lại mức cải thiện lên tới 372% về thông lượng token cho các tác vụ suy luận AI với chuỗi dài .
• Nền tảng cộng tác đa tác tử: Ở lớp dịch vụ, Huawei giúp các nhà mạng triển khai các tác tử AI chuyên biệt cho các dịch vụ thoại, kiếm tiền từ trải nghiệm và băng thông rộng gia đình .

Ông Yang Chaobin, lãnh đạo của Huawei, đề xuất công thức "5G-A x AI" như một lộ trình nâng cấp chiến lược, cho phép các nhà mạng kiếm tiền không chỉ từ lưu lượng và trải nghiệm mạng, mà còn từ chính các dịch vụ AI .

AIR Core của ZTE chuyển mình thành 'tác tử'

ZTE đã trình bày lõi mạng AI-native của mình, AIR Core, vốn giờ đây đã hỗ trợ các khả năng AI tác tử. Điều này cho phép nhúng trí thông minh trực tiếp vào lõi mạng để vận hành tự động và cung cấp khối lượng công việc AI .

Sáng kiến Open Telco AI của GSMA ngày càng mạnh mẽ

Được ra mắt lần đầu tại MWC Barcelona vào ngày 2/3/2026 với sự ủng hộ của AT&T và AMD, sáng kiến Open Telco AI cung cấp nền tảng mở cho cái gọi là "AI cấp viễn thông" (Telco-Grade AI) – bao gồm các bộ dữ liệu dùng chung, các mô hình mở dành riêng cho viễn thông, và một cổng thông tin cộng đồng để hợp tác trong ngành .

Tại MWC Thượng Hải, sáng kiến này tiếp tục là chủ đề trung tâm. GSMA đã tổ chức Hội nghị Bàn tròn Lãnh đạo AI và thông báo rằng Open Telco AI hiện đã có 46 tổ chức thành viên tại 35 quốc gia . Công ty đánh giá dữ liệu AI đến từ Hàn Quốc, Selectstar, cũng đã tham gia với tư cách là đối tác đánh giá dữ liệu chính thức .

Tầm quan trọng của sáng kiến được nhấn mạnh qua thực tế: vận hành mạng chiếm tới 34% chi phí vận hành (OpEx) của nhà mạng, nhưng chỉ có 16% các triển khai GenAI nhắm vào lĩnh vực này .

Sức ép cạnh tranh từ các mô hình AI Trung Quốc giá rẻ

Một bối cảnh quan trọng cho các cuộc thảo luận tại MWC là sự thay đổi nhanh chóng về kinh tế của AI. DeepSeek đã phát hành mô hình V4 vào tháng 4/2026, một mô hình Hỗn hợp Chuyên gia (MoE) với 1,6 nghìn tỷ tham số, được huấn luyện hoàn toàn trên chip nội địa Huawei Ascend và Cambricon, hoàn toàn không phụ thuộc vào CUDA của Nvidia . Mô hình này được cho là có khả năng cạnh tranh về chi phí với các mô hình nguồn đóng hàng đầu của Mỹ từ OpenAI và Google DeepMind .

Nhìn chung, các mô hình AI Trung Quốc trong quý 2/2026 thường có mức giá trên mỗi token thấp hơn từ 3 đến 10 lần so với các mô hình tiên phong của Mỹ . Ví dụ, Step 3.5 Flash có giá 0,10 USD/0,30 USD cho mỗi triệu token – rẻ hơn khoảng 25 lần so với GPT-4o trong khi có khả năng suy luận toán học tương đương . Các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc hiện đang nắm giữ bốn trong số năm vị trí hàng đầu trên các bảng xếp hạng AI mã nguồn mở .

Áp lực về giá này đang buộc các nhà mạng toàn cầu phải xem xét lại các mối quan hệ đối tác và mô hình chi phí về cơ sở hạ tầng AI.

Nokia thúc đẩy AI tác tử

Nokia đã đưa ra một số thông báo quan trọng tại MWC Thượng Hải và sự kiện DTW26 diễn ra song song:

• Tích hợp Google Gemini: Nokia thông báo sẽ tích hợp các mô hình Gemini của Google vào Trung tâm Bảo đảm Nokia (Nokia Assurance Center) – nền tảng giám sát và quản lý mạng – để đưa các tác tử AI vào vận hành mạng viễn thông. Sáu tác tử chuyên biệt đang được lên kế hoạch, với hai tác tử (Router và Event Triage) đã đi vào hoạt động .
• Nâng cấp danh mục mạng tự động: Nokia đã nâng cấp danh mục mạng tự động của mình với các khả năng AI tác tử mới, bao gồm Thư viện Tác tử Mạng Tự động (Autonomous Networks Agent Library), Bộ giải pháp Mạng Tự động (Autonomous Networks Suite) và MantaRay SMO – tất cả đều nhằm cải thiện hiệu suất, độ tin cậy và hiệu quả vận hành của mạng ở quy mô lớn .
• AI tác tử cho mạng gia đình: Nokia cũng ra mắt AI tác tử dành riêng cho mạng gia đình và băng thông rộng, được xây dựng dựa trên hiểu biết từ hơn 600 triệu đường dây băng thông rộng đã được triển khai .
• AI-RAN với NVIDIA: Nokia tiếp tục hợp tác chiến lược AI-RAN với NVIDIA, công bố các tích hợp khách hàng mới với T-Mobile, Indosat và SoftBank Corp., cùng các thử nghiệm chức năng thành công phần mềm anyRAN trên nền tảng AI-RAN tăng tốc GPU của NVIDIA .

Bức tranh toàn cảnh: Một sự đồng thuận xuyên ngành

Tổng hợp lại, các thông báo tại MWC Thượng Hải 2026 cho thấy một sự đồng thuận mạnh mẽ trong toàn ngành:

• Kiếm tiền phải vượt ra ngoài kết nối. Dù là nền kinh tế token của Huawei, lõi tác tử của ZTE, hay AI cắt lát của Nokia, thông điệp cốt lõi là các nhà mạng phải khai thác giá trị từ các khối lượng công việc AI, không chỉ đơn thuần là vận chuyển dữ liệu.
• Hợp tác mở là điều cần thiết. Sáng kiến Open Telco AI của GSMA, tập trung vào các bộ dữ liệu và mô hình dùng chung, phản ánh sự thừa nhận rằng không một nhà mạng nào có thể tự mình giải quyết bài toán AI cấp viễn thông.
• Áp lực chi phí từ các mô hình Trung Quốc đang định hình lại bối cảnh. Sự sẵn có của các mô hình AI mạnh mẽ, chi phí thấp từ DeepSeek và các công ty khác đang tạo ra cả cơ hội lẫn thách thức cạnh tranh cho các nhà mạng toàn cầu.
• AI tác tử là ranh giới tiếp theo. Cả Huawei và Nokia đều đang đầu tư mạnh mẽ vào các tác tử AI tự động có thể quản lý mạng, xử lý trải nghiệm khách hàng và cung cấp các dịch vụ mới mà không cần sự can thiệp của con người.

Đối với các nhà mạng, thông điệp từ MWC Thượng Hải 2026 rất rõ ràng: cuộc cách mạng AI đã đến, và cánh cửa để xây dựng một mô hình doanh thu mới – dựa trên token, tác tử và cơ sở hạ tầng thông minh – đang mở ra ngay lúc này.

Để hỗ trợ sự chuyển đổi này, Huawei đã trình diễn chiến lược tích hợp Service-Network-Compute (Dịch vụ-Mạng-Tính toán), kết hợp trí thông minh ở lớp dịch vụ, mạng lưới tối ưu hóa cho AI, cùng khả năng lưu trữ và tính toán hiệu năng cao . Mục tiêu là cho phép nhà mạng khai thác giá trị từ cả lưu lượng truyền thống lẫn khối lượng công việc AI.

Các sản phẩm chủ chốt được ra mắt gồm:

• 10 sản phẩm AI-Optical Network (AI-ON): Một bộ giải pháp mạng quang toàn phần được thiết kế để xây dựng các mạng mục tiêu lấy AI làm trung tâm .
• Tăng tốc suy luận AI trên mạng thực tế: Hợp tác với China Mobile Hubei, Huawei đã hoàn tất việc xác thực trên mạng thực tế đầu tiên ở Trung Quốc cho Giải pháp Tăng tốc Suy luận AI, sử dụng bộ lưu trữ OceanStor A800. Giải pháp này mang lại mức cải thiện lên tới 372% về thông lượng token cho các tác vụ suy luận AI với chuỗi dài .
• Nền tảng cộng tác đa tác tử: Ở lớp dịch vụ, Huawei giúp các nhà mạng triển khai các tác tử AI chuyên biệt cho các dịch vụ thoại, kiếm tiền từ trải nghiệm và băng thông rộng gia đình .

Ông Yang Chaobin, lãnh đạo của Huawei, đề xuất công thức "5G-A x AI" như một lộ trình nâng cấp chiến lược, cho phép các nhà mạng kiếm tiền không chỉ từ lưu lượng và trải nghiệm mạng, mà còn từ chính các dịch vụ AI .

AIR Core của ZTE chuyển mình thành 'tác tử'

ZTE đã trình bày lõi mạng AI-native của mình, AIR Core, vốn giờ đây đã hỗ trợ các khả năng AI tác tử. Điều này cho phép nhúng trí thông minh trực tiếp vào lõi mạng để vận hành tự động và cung cấp khối lượng công việc AI .

Sáng kiến Open Telco AI của GSMA ngày càng mạnh mẽ

Được ra mắt lần đầu tại MWC Barcelona vào ngày 2/3/2026 với sự ủng hộ của AT&T và AMD, sáng kiến Open Telco AI cung cấp nền tảng mở cho cái gọi là "AI cấp viễn thông" (Telco-Grade AI) – bao gồm các bộ dữ liệu dùng chung, các mô hình mở dành riêng cho viễn thông, và một cổng thông tin cộng đồng để hợp tác trong ngành .

Tại MWC Thượng Hải, sáng kiến này tiếp tục là chủ đề trung tâm. GSMA đã tổ chức Hội nghị Bàn tròn Lãnh đạo AI và thông báo rằng Open Telco AI hiện đã có 46 tổ chức thành viên tại 35 quốc gia . Công ty đánh giá dữ liệu AI đến từ Hàn Quốc, Selectstar, cũng đã tham gia với tư cách là đối tác đánh giá dữ liệu chính thức .

Tầm quan trọng của sáng kiến được nhấn mạnh qua thực tế: vận hành mạng chiếm tới 34% chi phí vận hành (OpEx) của nhà mạng, nhưng chỉ có 16% các triển khai GenAI nhắm vào lĩnh vực này .

Sức ép cạnh tranh từ các mô hình AI Trung Quốc giá rẻ

Một bối cảnh quan trọng cho các cuộc thảo luận tại MWC là sự thay đổi nhanh chóng về kinh tế của AI. DeepSeek đã phát hành mô hình V4 vào tháng 4/2026, một mô hình Hỗn hợp Chuyên gia (MoE) với 1,6 nghìn tỷ tham số, được huấn luyện hoàn toàn trên chip nội địa Huawei Ascend và Cambricon, hoàn toàn không phụ thuộc vào CUDA của Nvidia . Mô hình này được cho là có khả năng cạnh tranh về chi phí với các mô hình nguồn đóng hàng đầu của Mỹ từ OpenAI và Google DeepMind .

Nhìn chung, các mô hình AI Trung Quốc trong quý 2/2026 thường có mức giá trên mỗi token thấp hơn từ 3 đến 10 lần so với các mô hình tiên phong của Mỹ . Ví dụ, Step 3.5 Flash có giá 0,10 USD/0,30 USD cho mỗi triệu token – rẻ hơn khoảng 25 lần so với GPT-4o trong khi có khả năng suy luận toán học tương đương . Các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc hiện đang nắm giữ bốn trong số năm vị trí hàng đầu trên các bảng xếp hạng AI mã nguồn mở .

Áp lực về giá này đang buộc các nhà mạng toàn cầu phải xem xét lại các mối quan hệ đối tác và mô hình chi phí về cơ sở hạ tầng AI.

Nokia thúc đẩy AI tác tử

Nokia đã đưa ra một số thông báo quan trọng tại MWC Thượng Hải và sự kiện DTW26 diễn ra song song:

• Tích hợp Google Gemini: Nokia thông báo sẽ tích hợp các mô hình Gemini của Google vào Trung tâm Bảo đảm Nokia (Nokia Assurance Center) – nền tảng giám sát và quản lý mạng – để đưa các tác tử AI vào vận hành mạng viễn thông. Sáu tác tử chuyên biệt đang được lên kế hoạch, với hai tác tử (Router và Event Triage) đã đi vào hoạt động .
• Nâng cấp danh mục mạng tự động: Nokia đã nâng cấp danh mục mạng tự động của mình với các khả năng AI tác tử mới, bao gồm Thư viện Tác tử Mạng Tự động (Autonomous Networks Agent Library), Bộ giải pháp Mạng Tự động (Autonomous Networks Suite) và MantaRay SMO – tất cả đều nhằm cải thiện hiệu suất, độ tin cậy và hiệu quả vận hành của mạng ở quy mô lớn .
• AI tác tử cho mạng gia đình: Nokia cũng ra mắt AI tác tử dành riêng cho mạng gia đình và băng thông rộng, được xây dựng dựa trên hiểu biết từ hơn 600 triệu đường dây băng thông rộng đã được triển khai .
• AI-RAN với NVIDIA: Nokia tiếp tục hợp tác chiến lược AI-RAN với NVIDIA, công bố các tích hợp khách hàng mới với T-Mobile, Indosat và SoftBank Corp., cùng các thử nghiệm chức năng thành công phần mềm anyRAN trên nền tảng AI-RAN tăng tốc GPU của NVIDIA .

Bức tranh toàn cảnh: Một sự đồng thuận xuyên ngành

Tổng hợp lại, các thông báo tại MWC Thượng Hải 2026 cho thấy một sự đồng thuận mạnh mẽ trong toàn ngành:

• Kiếm tiền phải vượt ra ngoài kết nối. Dù là nền kinh tế token của Huawei, lõi tác tử của ZTE, hay AI cắt lát của Nokia, thông điệp cốt lõi là các nhà mạng phải khai thác giá trị từ các khối lượng công việc AI, không chỉ đơn thuần là vận chuyển dữ liệu.
• Hợp tác mở là điều cần thiết. Sáng kiến Open Telco AI của GSMA, tập trung vào các bộ dữ liệu và mô hình dùng chung, phản ánh sự thừa nhận rằng không một nhà mạng nào có thể tự mình giải quyết bài toán AI cấp viễn thông.
• Áp lực chi phí từ các mô hình Trung Quốc đang định hình lại bối cảnh. Sự sẵn có của các mô hình AI mạnh mẽ, chi phí thấp từ DeepSeek và các công ty khác đang tạo ra cả cơ hội lẫn thách thức cạnh tranh cho các nhà mạng toàn cầu.
• AI tác tử là ranh giới tiếp theo. Cả Huawei và Nokia đều đang đầu tư mạnh mẽ vào các tác tử AI tự động có thể quản lý mạng, xử lý trải nghiệm khách hàng và cung cấp các dịch vụ mới mà không cần sự can thiệp của con người.

Đối với các nhà mạng, thông điệp từ MWC Thượng Hải 2026 rất rõ ràng: cuộc cách mạng AI đã đến, và cánh cửa để xây dựng một mô hình doanh thu mới – dựa trên token, tác tử và cơ sở hạ tầng thông minh – đang mở ra ngay lúc này.