Ngược lại, Gemini 3.5 Flash đã ra mắt đúng lịch trình tại I/O và ngay lập tức thiết lập một chuẩn mực mới: nó vượt trội so với Gemini 3.1 Pro thế hệ trước trên hầu hết các benchmark lập trình và tác nhân AI, đồng thời chạy nhanh hơn khoảng 4 lần và có chi phí thấp hơn 25–40% mỗi token . Các nhà phát triển đã bày tỏ sự thất vọng về sự im lặng của Google và những hạn chót bị bỏ lỡ nhiều lần, đặc biệt khi các đối thủ như OpenAI và Anthropic vẫn liên tục tung ra các mô hình mới một cách ổn định .

Nguyên nhân nào dẫn đến sự chậm trễ của Gemini 3.5 Pro

Sự chậm trễ bắt nguồn từ các vấn đề về chất lượng hiệu suất được phát hiện trong quá trình thử nghiệm ban đầu, chứ không phải từ vấn đề an toàn hay cơ sở hạ tầng . Theo Business Insider, Google đang sử dụng thêm thời gian để thu thập phản hồi từ những người thử nghiệm sớm và điều chỉnh mô hình dựa trên các trường hợp sử dụng kinh doanh thực tế . Các rò rỉ trên mạng xã hội cho thấy những người thử nghiệm đầu tiên báo cáo rằng mô hình "trở nên lười biếng với các tác vụ khó", thúc đẩy Google đẩy lùi ngày ra mắt và có khả năng tung ra các cải tiến như bộ nhớ 2 triệu token và khả năng suy luận Deep Think .

Thông báo của Pichai tại I/O đã tạo ra những kỳ vọng không tốt. Trên sân khấu, ông nói: "Tôi biết các bạn rất nóng lòng muốn trải nghiệm nó. Hãy cho chúng tôi đến tháng sau để mang nó đến cho các bạn" . Không có lý do cụ thể nào được đưa ra vào thời điểm đó giải thích vì sao mô hình chưa sẵn sàng . Hạn chót tháng 6 sau đó đã trôi qua mà không có lời giải thích chính thức nào, tạo ra cảm giác về một lời hứa bị phá vỡ .

So sánh Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash đã có sẵn cho mọi người vào ngày 19 tháng 5 năm 2026 — ngay trong ngày nó được công bố — và ngay lập tức thách thức hệ thống phân cấp ở cấp độ Pro .

Các kết quả benchmark chính do Google công bố:

• Terminal-Bench 2.1 (lập trình): 76,2% so với 70,3% của Gemini 3.1 Pro
• MCP Atlas (sử dụng công cụ): 83,6% so với 78,2% của 3.1 Pro
• GDPval-AA: 1.656 Elo so với 1.314 Elo của 3.1 Pro — một khoảng cách 342 điểm
• CharXiv Reasoning (đa phương thức): 84,2%

Google tuyên bố 3.5 Flash chạy nhanh hơn khoảng 4 lần về số token đầu ra mỗi giây so với các mô hình tiên tiến khác . Giá API khoảng $1,50 đầu vào / $9 đầu ra cho mỗi triệu token, rẻ hơn khoảng 40% so với Gemini 3.1 Pro ở đầu vào .

Trên 11 trong số 15 benchmark được công bố, Gemini 3.5 Flash vượt qua Gemini 3.1 Pro . Tuy nhiên, nó vẫn thua mô hình Pro về các benchmark suy luận thuần túy như Humanity's Last Exam (40,2% so với 44,4%) và ARC-AGI-2 (72,1% so với 77,1%), vì vậy nó không phải là một bước nâng cấp tuyệt đối trên mọi phương diện .

Phản ứng của cộng đồng nhà phát triển

Phản ứng của các nhà phát triển chỉ trích gay gắt về vấn đề giao tiếp và nhịp độ của Google.

• Sự thất vọng rõ rệt tại I/O: Khán giả đã la ó khi Pichai thông báo rằng 3.5 Pro sẽ không được phát hành vào ngày đó .
• Cảm giác 'lời hứa bị phá vỡ': Các nhà phát triển trên LinkedIn và X đã chỉ ra rằng Google đã bỏ lỡ hạn chót tháng 6 do chính mình đặt ra mà không có lời giải thích chính thức .
• Chỉ trích sự im lặng: Giáo sư Ethan Mollick của Wharton lập luận rằng tốc độ cập nhật Gemini Pro của Google tụt hậu so với các đối thủ, và nhiều người dùng cáo buộc công ty mắc 'bẫy tự mãn' và 'văn hóa cồng kềnh' bất chấp nguồn lực khổng lồ . Các nhà phát triển cũng lưu ý rằng Google đã ngừng phát hành các bản 'exp/preview' mô hình thử nghiệm, khiến cộng đồng có ít lựa chọn hơn để thử nghiệm các khả năng mới .
• Tương phản với các đối thủ: OpenAI và Anthropic vẫn tiếp tục tung ra các bản cập nhật đều đặn (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), khiến việc Google trễ hạn và im lặng trở nên nổi bật hơn nhiều . Các nhà phát triển bày tỏ rằng 'Google đang giữ lại mô hình mới này' trong khi các đối thủ vẫn liên tục cải tiến .

Kỳ vọng gì từ bản phát hành tháng 7

Khi Gemini 3.5 Pro cuối cùng ra mắt, nó dự kiến sẽ thu hẹp khoảng cách về khả năng suy luận mà Flash vẫn còn thể hiện. Các tính năng đã được xác nhận bao gồm cửa sổ ngữ cảnh 2 triệu token — lớn nhất trong số các mô hình sản xuất — và chế độ suy luận Deep Think . Giá dự kiến khoảng $1,50 đầu vào / $9 đầu ra cho mỗi triệu token, tương tự như cấp độ Flash .

Sự chậm trễ này, mặc dù gây thất vọng cho các nhà phát triển, nhưng cuối cùng có thể mang lại một sản phẩm mạnh mẽ hơn. Nhưng bằng cách đưa ra một lời hứa chắc chắn 'tháng sau' và sau đó im lặng khi lỡ hẹn, Google đã làm gia tăng sự thất vọng của các nhà phát triển trong bối cảnh các đối thủ cạnh tranh tung ra sản phẩm đều đặn.

Kết luận: Sự chậm trễ là về chất lượng hiệu suất, chứ không phải về an toàn hay cơ sở hạ tầng. Trong khi đó, Gemini 3.5 Flash đã là lựa chọn tốt nhất cho các khối lượng công việc tác nhân AI trong sản xuất — và nó nổi lên như một giải pháp thay thế tiết kiệm chi phí, vượt trội so với mô hình Pro của năm ngoái trên các benchmark quan trọng nhất đối với các nhà phát triển.

Ngược lại, Gemini 3.5 Flash đã ra mắt đúng lịch trình tại I/O và ngay lập tức thiết lập một chuẩn mực mới: nó vượt trội so với Gemini 3.1 Pro thế hệ trước trên hầu hết các benchmark lập trình và tác nhân AI, đồng thời chạy nhanh hơn khoảng 4 lần và có chi phí thấp hơn 25–40% mỗi token . Các nhà phát triển đã bày tỏ sự thất vọng về sự im lặng của Google và những hạn chót bị bỏ lỡ nhiều lần, đặc biệt khi các đối thủ như OpenAI và Anthropic vẫn liên tục tung ra các mô hình mới một cách ổn định .

Nguyên nhân nào dẫn đến sự chậm trễ của Gemini 3.5 Pro

Sự chậm trễ bắt nguồn từ các vấn đề về chất lượng hiệu suất được phát hiện trong quá trình thử nghiệm ban đầu, chứ không phải từ vấn đề an toàn hay cơ sở hạ tầng . Theo Business Insider, Google đang sử dụng thêm thời gian để thu thập phản hồi từ những người thử nghiệm sớm và điều chỉnh mô hình dựa trên các trường hợp sử dụng kinh doanh thực tế . Các rò rỉ trên mạng xã hội cho thấy những người thử nghiệm đầu tiên báo cáo rằng mô hình "trở nên lười biếng với các tác vụ khó", thúc đẩy Google đẩy lùi ngày ra mắt và có khả năng tung ra các cải tiến như bộ nhớ 2 triệu token và khả năng suy luận Deep Think .

Thông báo của Pichai tại I/O đã tạo ra những kỳ vọng không tốt. Trên sân khấu, ông nói: "Tôi biết các bạn rất nóng lòng muốn trải nghiệm nó. Hãy cho chúng tôi đến tháng sau để mang nó đến cho các bạn" . Không có lý do cụ thể nào được đưa ra vào thời điểm đó giải thích vì sao mô hình chưa sẵn sàng . Hạn chót tháng 6 sau đó đã trôi qua mà không có lời giải thích chính thức nào, tạo ra cảm giác về một lời hứa bị phá vỡ .

So sánh Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash đã có sẵn cho mọi người vào ngày 19 tháng 5 năm 2026 — ngay trong ngày nó được công bố — và ngay lập tức thách thức hệ thống phân cấp ở cấp độ Pro .

Các kết quả benchmark chính do Google công bố:

• Terminal-Bench 2.1 (lập trình): 76,2% so với 70,3% của Gemini 3.1 Pro
• MCP Atlas (sử dụng công cụ): 83,6% so với 78,2% của 3.1 Pro
• GDPval-AA: 1.656 Elo so với 1.314 Elo của 3.1 Pro — một khoảng cách 342 điểm
• CharXiv Reasoning (đa phương thức): 84,2%

Google tuyên bố 3.5 Flash chạy nhanh hơn khoảng 4 lần về số token đầu ra mỗi giây so với các mô hình tiên tiến khác . Giá API khoảng $1,50 đầu vào / $9 đầu ra cho mỗi triệu token, rẻ hơn khoảng 40% so với Gemini 3.1 Pro ở đầu vào .

Trên 11 trong số 15 benchmark được công bố, Gemini 3.5 Flash vượt qua Gemini 3.1 Pro . Tuy nhiên, nó vẫn thua mô hình Pro về các benchmark suy luận thuần túy như Humanity's Last Exam (40,2% so với 44,4%) và ARC-AGI-2 (72,1% so với 77,1%), vì vậy nó không phải là một bước nâng cấp tuyệt đối trên mọi phương diện .

Phản ứng của cộng đồng nhà phát triển

Phản ứng của các nhà phát triển chỉ trích gay gắt về vấn đề giao tiếp và nhịp độ của Google.

• Sự thất vọng rõ rệt tại I/O: Khán giả đã la ó khi Pichai thông báo rằng 3.5 Pro sẽ không được phát hành vào ngày đó .
• Cảm giác 'lời hứa bị phá vỡ': Các nhà phát triển trên LinkedIn và X đã chỉ ra rằng Google đã bỏ lỡ hạn chót tháng 6 do chính mình đặt ra mà không có lời giải thích chính thức .
• Chỉ trích sự im lặng: Giáo sư Ethan Mollick của Wharton lập luận rằng tốc độ cập nhật Gemini Pro của Google tụt hậu so với các đối thủ, và nhiều người dùng cáo buộc công ty mắc 'bẫy tự mãn' và 'văn hóa cồng kềnh' bất chấp nguồn lực khổng lồ . Các nhà phát triển cũng lưu ý rằng Google đã ngừng phát hành các bản 'exp/preview' mô hình thử nghiệm, khiến cộng đồng có ít lựa chọn hơn để thử nghiệm các khả năng mới .
• Tương phản với các đối thủ: OpenAI và Anthropic vẫn tiếp tục tung ra các bản cập nhật đều đặn (Claude Sonnet 4.6, Opus 4.7, GPT-5.5), khiến việc Google trễ hạn và im lặng trở nên nổi bật hơn nhiều . Các nhà phát triển bày tỏ rằng 'Google đang giữ lại mô hình mới này' trong khi các đối thủ vẫn liên tục cải tiến .

Kỳ vọng gì từ bản phát hành tháng 7

Khi Gemini 3.5 Pro cuối cùng ra mắt, nó dự kiến sẽ thu hẹp khoảng cách về khả năng suy luận mà Flash vẫn còn thể hiện. Các tính năng đã được xác nhận bao gồm cửa sổ ngữ cảnh 2 triệu token — lớn nhất trong số các mô hình sản xuất — và chế độ suy luận Deep Think . Giá dự kiến khoảng $1,50 đầu vào / $9 đầu ra cho mỗi triệu token, tương tự như cấp độ Flash .

Sự chậm trễ này, mặc dù gây thất vọng cho các nhà phát triển, nhưng cuối cùng có thể mang lại một sản phẩm mạnh mẽ hơn. Nhưng bằng cách đưa ra một lời hứa chắc chắn 'tháng sau' và sau đó im lặng khi lỡ hẹn, Google đã làm gia tăng sự thất vọng của các nhà phát triển trong bối cảnh các đối thủ cạnh tranh tung ra sản phẩm đều đặn.

Kết luận: Sự chậm trễ là về chất lượng hiệu suất, chứ không phải về an toàn hay cơ sở hạ tầng. Trong khi đó, Gemini 3.5 Flash đã là lựa chọn tốt nhất cho các khối lượng công việc tác nhân AI trong sản xuất — và nó nổi lên như một giải pháp thay thế tiết kiệm chi phí, vượt trội so với mô hình Pro của năm ngoái trên các benchmark quan trọng nhất đối với các nhà phát triển.