Nokia và Databricks đặt mục tiêu chứng minh rằng một nền tảng dữ liệu chung có thể hoạt động giống hệt nhau trên các môi trường đám mây khác nhau hoặc hạ tầng tại chỗ (on-premise), cho phép triển khai AI một cách nhất quán mà không cần viết lại mã .

Bài Kiểm Thử Quản Lý Hiệu Năng Thời Gian Thực

Các đội ngũ kỹ thuật từ cả hai công ty tập trung vào một trường hợp sử dụng đòi hỏi khắt khe: quản lý hiệu năng thời gian thực. Họ mô phỏng khả năng tiếp nhận và phân tích dữ liệu ở quy mô đáp ứng yêu cầu của một nhà mạng lớn (tier-1) trên đám mây. Kết quả đạt được bao gồm :

• Pipeline dữ liệu đa nền tảng không cần thay đổi mã: Các pipeline dữ liệu được viết một lần và triển khai giống hệt nhau trên Databricks và trên một nền tảng mã nguồn mở (Apache Flink, Kafka, Iceberg), hỗ trợ xử lý luồng (streaming) thời gian thực, xử lý hàng loạt (batch) và các sản phẩm dữ liệu truy vấn (query-time data products) .
• Logic dữ liệu trung lập với nhà cung cấp: Các kỹ sư Nokia xây dựng logic biến đổi dữ liệu trong Python bằng các biểu thức độc lập với nền tảng, tách logic cốt lõi khỏi các bộ kết nối (connectors) dành riêng cho từng nền tảng, cho phép các quy trình làm việc tương tự có thể được tái sử dụng trên nhiều môi trường .
• Tự động triển khai qua trình biên dịch tùy chỉnh: Các đội ngũ đã xác nhận một trình biên dịch tùy chỉnh giúp tự động điều chỉnh các quy trình làm việc tại thời điểm triển khai, dịch logic trừu tượng sang các định dạng gốc (ví dụ: Delta Live Tables cho Databricks, Flink SQL cho mã nguồn mở) và thêm các bộ kết nối dành riêng cho từng nền tảng mà không cần làm lại thủ công .
• Nền tảng dữ liệu dạng fabric cho thế giới tác nhân AI: Nền tảng hỗ trợ các sản phẩm dữ liệu dạng truy vấn (tính toán số liệu dẫn xuất khi đọc thay vì nhân bản dữ liệu); chia sẻ không sao chép (zero-copy sharing) cho việc tiêu thụ dữ liệu nhẹ nhàng giữa các miền; và một cơ chế để chọn lọc đưa các lớp thời gian trên (upper temporal layers) lên đám mây, nơi các tác nhân AI chạy các tác vụ hồi tố như phân tích nguyên nhân gốc .

Tác Nhân Dữ Liệu Thông Minh (Intelligent Data Fabric Agent)

Ngoài lớp hạ tầng, PoC còn trình diễn một tác nhân dữ liệu thông minh được hỗ trợ bởi AI, giúp hợp lý hóa các hoạt động. Sử dụng các lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên đơn giản, tác nhân này có thể tạo ra các sản phẩm dữ liệu mới, yêu cầu con người xác nhận và tự động triển khai pipeline – đẩy nhanh tốc độ đổi mới với ít nỗ lực thủ công hơn .

Trong một thế giới đầy rẫy các tác nhân AI, cơ chế tương tự cho phép giao tiếp giữa các tác nhân với nhau: các tác nhân AI khác có thể yêu cầu các sản phẩm dữ liệu động theo nhu cầu bằng cách tương tác trực tiếp với tác nhân dữ liệu fabric .

Tại Sao Điều Này Quan Trọng: Chiến Lược Mạng Tự Động Rộng Lớn Hơn Của Nokia

PoC với Databricks là một phần của chiến lược lớn hơn. Cùng ngày, Nokia đã công bố mở rộng hợp tác với Amazon Web Services (AWS) để chạy Autonomous Networks Fabric của mình trên AWS, dự kiến có sẵn vào cuối năm 2026 .

Các yếu tố chính của sự mở rộng này bao gồm:

• Tự động hóa mạng cấp độ 4 (Level 4): Các nhà mạng có được quyền truy cập vào các dịch vụ AI và đám mây tiên tiến cần thiết cho các hoạt động mạng có tính tự động hóa cao .
• Bốn khả năng cốt lõi được hợp nhất: Nền tảng Fabric tích hợp Quản lý Dữ liệu Hợp nhất (Unified Data Management) trên tất cả các miền, AI dạng Tác nhân (Agentic AI) cho các hoạt động dịch vụ, mô phỏng Bản sao Kỹ thuật số (Digital Twin) để đánh giá tác động chủ động và Mạng dựa trên Ý định (Intent-Based Networking) cho các hành động vòng kín tự động .
• Các dịch vụ AI nền tảng: Các giải pháp sẽ tận dụng các dịch vụ AI/ML của AWS bao gồm Amazon Bedrock và Amazon SageMaker để có khả năng mở rộng đàn hồi và lựa chọn mô hình đa dạng .
• Kết quả từ khách hàng đã được báo cáo: Các nhà mạng sử dụng danh mục tự động của Nokia đã báo cáo tỷ lệ tự động hóa vượt quá 90%, thời gian cung cấp dịch vụ từ bốn giờ hoặc ít hơn, giảm tới 85% thời gian triển khai slice mạng và giảm tới 50% sự cố ảnh hưởng đến khách hàng .

Nokia Cũng Nâng Cấp Danh Mục Tác Nhân AI (Agentic AI Portfolio)

Tại DTW Ignite, Nokia đã công bố Thư viện Tác nhân Mạng tự động (Autonomous Networks Agent Library) – một bộ các tác nhân AI được xây dựng sẵn cho các hoạt động bảo mật, đảm bảo và dịch vụ. Thư viện bao gồm các khả năng như xác định các cuộc tấn công zero-day, suy luận bất thường, phân loại sự kiện, khắc phục sự cố đơn hàng dịch vụ và điều phối đa tác nhân. Nokia báo cáo mức tăng năng suất từ 60% đến 80% so với các hoạt động bảo mật truyền thống .

Các nâng cấp tác nhân khác được công bố bao gồm làm mới Bộ Mạng tự động (Autonomous Networks Suite) với các tùy chọn triển khai tại chỗ, tối ưu hóa chất lượng dịch vụ VoLTE và trải nghiệm thuê bao RAN nâng cao; cập nhật nền tảng quản lý và điều phối dịch vụ MantaRay với chức năng Bộ điều khiển Thông minh RAN (RIC) không thời gian thực; và một khung xác thực được thêm vào WaveSuite cho mạng quang .

Kế Hoạch Tiếp Theo

Nokia và Databricks có kế hoạch tiếp tục hợp tác để tăng cường khả năng mạng tự động, giúp các nhà mạng chuyển đổi sang một tương lai nơi các ứng dụng AI ngày càng truy cập, tương quan và hành động dựa trên dữ liệu mạng quy mô lớn theo thời gian thực .

Nokia và AWS cam kết thực hiện một chương trình đổi mới hợp tác, kết hợp các mô hình AI được đào tạo về viễn thông và chuyên môn lĩnh vực của Nokia với các dịch vụ AI của AWS để cung cấp các hoạt động mạng ngày càng tự động. Hai bên có kế hoạch cùng nhau tiếp cận thị trường để giúp các nhà mạng phát triển các hệ thống vận hành của họ và mở ra các nguồn doanh thu mới .

Nokia và Databricks đặt mục tiêu chứng minh rằng một nền tảng dữ liệu chung có thể hoạt động giống hệt nhau trên các môi trường đám mây khác nhau hoặc hạ tầng tại chỗ (on-premise), cho phép triển khai AI một cách nhất quán mà không cần viết lại mã .

Bài Kiểm Thử Quản Lý Hiệu Năng Thời Gian Thực

Các đội ngũ kỹ thuật từ cả hai công ty tập trung vào một trường hợp sử dụng đòi hỏi khắt khe: quản lý hiệu năng thời gian thực. Họ mô phỏng khả năng tiếp nhận và phân tích dữ liệu ở quy mô đáp ứng yêu cầu của một nhà mạng lớn (tier-1) trên đám mây. Kết quả đạt được bao gồm :

• Pipeline dữ liệu đa nền tảng không cần thay đổi mã: Các pipeline dữ liệu được viết một lần và triển khai giống hệt nhau trên Databricks và trên một nền tảng mã nguồn mở (Apache Flink, Kafka, Iceberg), hỗ trợ xử lý luồng (streaming) thời gian thực, xử lý hàng loạt (batch) và các sản phẩm dữ liệu truy vấn (query-time data products) .
• Logic dữ liệu trung lập với nhà cung cấp: Các kỹ sư Nokia xây dựng logic biến đổi dữ liệu trong Python bằng các biểu thức độc lập với nền tảng, tách logic cốt lõi khỏi các bộ kết nối (connectors) dành riêng cho từng nền tảng, cho phép các quy trình làm việc tương tự có thể được tái sử dụng trên nhiều môi trường .
• Tự động triển khai qua trình biên dịch tùy chỉnh: Các đội ngũ đã xác nhận một trình biên dịch tùy chỉnh giúp tự động điều chỉnh các quy trình làm việc tại thời điểm triển khai, dịch logic trừu tượng sang các định dạng gốc (ví dụ: Delta Live Tables cho Databricks, Flink SQL cho mã nguồn mở) và thêm các bộ kết nối dành riêng cho từng nền tảng mà không cần làm lại thủ công .
• Nền tảng dữ liệu dạng fabric cho thế giới tác nhân AI: Nền tảng hỗ trợ các sản phẩm dữ liệu dạng truy vấn (tính toán số liệu dẫn xuất khi đọc thay vì nhân bản dữ liệu); chia sẻ không sao chép (zero-copy sharing) cho việc tiêu thụ dữ liệu nhẹ nhàng giữa các miền; và một cơ chế để chọn lọc đưa các lớp thời gian trên (upper temporal layers) lên đám mây, nơi các tác nhân AI chạy các tác vụ hồi tố như phân tích nguyên nhân gốc .

Tác Nhân Dữ Liệu Thông Minh (Intelligent Data Fabric Agent)

Ngoài lớp hạ tầng, PoC còn trình diễn một tác nhân dữ liệu thông minh được hỗ trợ bởi AI, giúp hợp lý hóa các hoạt động. Sử dụng các lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên đơn giản, tác nhân này có thể tạo ra các sản phẩm dữ liệu mới, yêu cầu con người xác nhận và tự động triển khai pipeline – đẩy nhanh tốc độ đổi mới với ít nỗ lực thủ công hơn .

Trong một thế giới đầy rẫy các tác nhân AI, cơ chế tương tự cho phép giao tiếp giữa các tác nhân với nhau: các tác nhân AI khác có thể yêu cầu các sản phẩm dữ liệu động theo nhu cầu bằng cách tương tác trực tiếp với tác nhân dữ liệu fabric .

Tại Sao Điều Này Quan Trọng: Chiến Lược Mạng Tự Động Rộng Lớn Hơn Của Nokia

PoC với Databricks là một phần của chiến lược lớn hơn. Cùng ngày, Nokia đã công bố mở rộng hợp tác với Amazon Web Services (AWS) để chạy Autonomous Networks Fabric của mình trên AWS, dự kiến có sẵn vào cuối năm 2026 .

Các yếu tố chính của sự mở rộng này bao gồm:

• Tự động hóa mạng cấp độ 4 (Level 4): Các nhà mạng có được quyền truy cập vào các dịch vụ AI và đám mây tiên tiến cần thiết cho các hoạt động mạng có tính tự động hóa cao .
• Bốn khả năng cốt lõi được hợp nhất: Nền tảng Fabric tích hợp Quản lý Dữ liệu Hợp nhất (Unified Data Management) trên tất cả các miền, AI dạng Tác nhân (Agentic AI) cho các hoạt động dịch vụ, mô phỏng Bản sao Kỹ thuật số (Digital Twin) để đánh giá tác động chủ động và Mạng dựa trên Ý định (Intent-Based Networking) cho các hành động vòng kín tự động .
• Các dịch vụ AI nền tảng: Các giải pháp sẽ tận dụng các dịch vụ AI/ML của AWS bao gồm Amazon Bedrock và Amazon SageMaker để có khả năng mở rộng đàn hồi và lựa chọn mô hình đa dạng .
• Kết quả từ khách hàng đã được báo cáo: Các nhà mạng sử dụng danh mục tự động của Nokia đã báo cáo tỷ lệ tự động hóa vượt quá 90%, thời gian cung cấp dịch vụ từ bốn giờ hoặc ít hơn, giảm tới 85% thời gian triển khai slice mạng và giảm tới 50% sự cố ảnh hưởng đến khách hàng .

Nokia Cũng Nâng Cấp Danh Mục Tác Nhân AI (Agentic AI Portfolio)

Tại DTW Ignite, Nokia đã công bố Thư viện Tác nhân Mạng tự động (Autonomous Networks Agent Library) – một bộ các tác nhân AI được xây dựng sẵn cho các hoạt động bảo mật, đảm bảo và dịch vụ. Thư viện bao gồm các khả năng như xác định các cuộc tấn công zero-day, suy luận bất thường, phân loại sự kiện, khắc phục sự cố đơn hàng dịch vụ và điều phối đa tác nhân. Nokia báo cáo mức tăng năng suất từ 60% đến 80% so với các hoạt động bảo mật truyền thống .

Các nâng cấp tác nhân khác được công bố bao gồm làm mới Bộ Mạng tự động (Autonomous Networks Suite) với các tùy chọn triển khai tại chỗ, tối ưu hóa chất lượng dịch vụ VoLTE và trải nghiệm thuê bao RAN nâng cao; cập nhật nền tảng quản lý và điều phối dịch vụ MantaRay với chức năng Bộ điều khiển Thông minh RAN (RIC) không thời gian thực; và một khung xác thực được thêm vào WaveSuite cho mạng quang .

Kế Hoạch Tiếp Theo

Nokia và Databricks có kế hoạch tiếp tục hợp tác để tăng cường khả năng mạng tự động, giúp các nhà mạng chuyển đổi sang một tương lai nơi các ứng dụng AI ngày càng truy cập, tương quan và hành động dựa trên dữ liệu mạng quy mô lớn theo thời gian thực .

Nokia và AWS cam kết thực hiện một chương trình đổi mới hợp tác, kết hợp các mô hình AI được đào tạo về viễn thông và chuyên môn lĩnh vực của Nokia với các dịch vụ AI của AWS để cung cấp các hoạt động mạng ngày càng tự động. Hai bên có kế hoạch cùng nhau tiếp cận thị trường để giúp các nhà mạng phát triển các hệ thống vận hành của họ và mở ra các nguồn doanh thu mới .