Azure Copilot Observability Agent chính thức ra mắt: 'Trợ lý' AI chẩn đoán sự cố đám mây, vận hành tự động và những điều cần biết

Vận hành tự động (Public Preview)

Cùng với GA, Microsoft giới thiệu tính năng vận hành tự động trong bản xem trước công khai. Các khả năng này chạy ngầm để giảm bớt công việc sàng lọc thủ công:

• Tương quan cảnh báo liên tục: Tác nhân liên tục phân tích các cảnh báo khi chúng được kích hoạt, nhóm các cảnh báo liên quan thành một issue duy nhất trong Azure Monitor và đính kèm giải thích ngôn ngữ tự nhiên về lý do các cảnh báo đó thuộc cùng một nhóm .
• Tạo issue từ cảnh báo nổi bật: Tác nhân có thể tạo issue từ các cảnh báo riêng lẻ có mức độ quan trọng dựa trên hướng dẫn tùy chỉnh (ví dụ: "luôn tạo issue cho các cảnh báo mức độ nghiêm trọng 2") .
• Tự động điều tra chuyên sâu: Tác nhân có thể chạy các cuộc điều tra chuyên sâu trên các issue mà nó đã tạo .

Quan trọng là, con người luôn nắm quyền kiểm soát. Tác nhân không tự động khởi động lại tài nguyên, thay đổi cấu hình hay giải quyết sự cố . Mọi quyết định giảm nhẹ đều thuộc về kỹ sư . Vận hành tự động tuân theo Điều khoản Sử dụng Bổ sung cho Bản xem trước Microsoft Azure (Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews) .

Cách tác nhân chẩn đoán sự cố đám mây

Tác nhân này được xây dựng dựa trên kinh nghiệm nhiều năm vận hành Azure của Microsoft. Nó được thiết kế để chẩn đoán những gì đang xảy ra trong thời gian xảy ra sự cố mà không bị ảnh hưởng bởi căng thẳng, mệt mỏi hay tầm nhìn hạn hẹp thường gặp ở các kỹ sư vận hành .

Nó kết nối logs, metrics, traces, alerts, dependencies, resource graph, resource health, activity logs, Foundry telemetry và changes để truy ngược vấn đề về nguyên nhân gốc rễ . Brendan Burns, người đồng sáng lập Kubernetes, mô tả tác nhân này như một lớp hình thành giả thuyết nằm trên các tự động hóa xác định: tác nhân có thể đưa ra lý thuyết về nguyên nhân sự cố, kiểm tra nó với dữ liệu và tiếp tục làm việc để tìm ra giải pháp .

Hạn chế và ràng buộc

Một số ràng buộc áp dụng cho bản phát hành hiện tại:

• Vận hành tự động chỉ ở giai đoạn xem trước công khai: Không được bảo vệ bởi các điều khoản hỗ trợ GA và phải tuân theo các điều khoản pháp lý xem trước .
• Không có hành động tự động: Tác nhân điều tra và đề xuất nhưng không khởi động lại tài nguyên, thay đổi cấu hình hay giải quyết sự cố .
• Giới hạn hướng dẫn tùy chỉnh: Hướng dẫn tùy chỉnh bị giới hạn ở 8.192 ký tự trên mỗi tài nguyên Observability Agent .
• Giới hạn điều tra chuyên sâu: Một hoạt động điều tra chuyên sâu bị giới hạn ở 500 Azure Agent Credits (AAC) .
• Không có bộ lọc riêng cho issue do tác nhân tạo: Trong chế độ xem danh sách issue, chỉ tiền tố tiêu đề

  [<Tên Ứng dụng>]

  mới phân biệt được issue do tác nhân tạo .
• Ràng buộc về khu vực và phạm vi: Vận hành tự động chạy trên tài nguyên Microsoft.Monitor/observabilityAgents chuyên dụng với danh tính được quản lý có phạm vi .

Giá cả và thanh toán

• Mô hình giá dựa trên mức tiêu thụ (Consumption-based): Bạn chỉ trả tiền cho công việc AI mà tác nhân thực hiện, được đo bằng Azure Agent Credits (AAC) .
• Ba hình thức thanh toán: Trò chuyện (chi phí thấp nhất), Điều tra chuyên sâu (chi phí cao hơn, giới hạn 500 AAC mỗi lần) và Vận hành tự động (tương quan cảnh báo không bị tính phí trong giai đoạn xem trước; điều tra chuyên sâu tự động sẽ bị tính phí) .
• Giá niêm yết AAC: Có sẵn trên trang giá Azure Monitor .
• Ngày bắt đầu tính phí: 1/7/2026 .
• Tương quan cảnh báo: Việc nhóm cảnh báo liên tục nền không bị tính phí trong giai đoạn xem trước công khai .

Lưu ý về KPMG

Các bằng chứng hiện có đề cập đến việc KPMG triển khai Agent 365 (nền tảng quản trị tác nhân AI rộng hơn của Microsoft), không phải cụ thể Observability Agent. KPMG đã triển khai Agent 365 cho 276.000 nhân viên như một phần của sáng kiến quản trị AI toàn doanh nghiệp . Chưa tìm thấy kết quả hoặc số liệu cụ thể nào cho việc KPMG sử dụng Azure Copilot Observability Agent trong các nguồn tin được cung cấp. Các bài blog của Microsoft tập trung vào thông báo GA mà không trích dẫn KPMG như một khách hàng đầu tiên của tác nhân này.