Claude và ChatGPT cùng gặp sự cố ngày 23/6/2026, nhưng chỉ có một bên thực sự 'sập'

Những sự thật chính về Claude vào ngày 23/6:

• Sự cố đã được phát hiện và xác nhận bởi Anthropic trước 10:25 sáng ET .
• Trạng thái: Bản sửa lỗi đang được triển khai vào cuối buổi sáng; quá trình phục hồi dường như đang tiến triển vào đầu giờ chiều .
• Tổng thời gian kéo dài không được xác định đầy đủ trong các nguồn tin sẵn có, nhưng sự cố vẫn đang được giải quyết khi The Verge đăng bài lúc 2:52 chiều UTC . Trang trạng thái chính thức của Anthropic sau đó đã đánh dấu sự cố là đã được giải quyết vào lúc 18:32 UTC .

Sự cố của ChatGPT: Lỗi tải tệp tin có giới hạn

Trang trạng thái chính thức của OpenAI liệt kê một sự cố vào ngày 23 tháng 6 năm 2026 lúc 4:38 chiều với tiêu đề: "Người dùng có thể gặp lỗi cao khi tải lên và tải xuống tệp tin trên ChatGPT." Sự cố này đã được giải quyết với ghi chú: "Tất cả các dịch vụ bị ảnh hưởng đã hồi phục hoàn toàn" . Đây là một vấn đề hạn chế hơn, cụ thể liên quan đến tệp tin, chứ không phải là sự cố toàn bộ nền tảng.

Không có bằng chứng nào trong các nguồn tin sẵn có cho thấy một sự kiện "cả hai nền tảng cùng sập" đồng thời và lớn vào ngày 23 tháng 6. Claude đã có một sự cố gián đoạn lớn hơn và nghiêm trọng hơn vào ngày hôm đó, trong khi vấn đề của ChatGPT chỉ là một lỗi tải lên/tải xuống tệp tin hẹp hơn và đã được giải quyết vào cuối buổi chiều .

Mô hình bất ổn định rộng hơn trong năm 2026

Cả hai dịch vụ AI đều phải đối mặt với các vấn đề về độ tin cậy tái diễn trong năm 2026, được ghi nhận qua nhiều nguồn tin. Các sự cố ngày 23 tháng 6 không phải là ngoại lệ.

Lịch sử sập của Claude năm 2026

Claude đã 'sập' ít nhất 6 lần trong các sự cố lớn từ tháng 3 đến tháng 6 năm 2026, với hai lần sập trong cùng một tuần (ngày 2/6 và 5/6) và một mô hình rộng hơn về áp lực hạ tầng liên quan đến nhu cầu tăng vọt .

Lịch sử sập của ChatGPT năm 2026 (Chỉ tháng 6, từ trang trạng thái chính thức)

Trang trạng thái chính thức của OpenAI cho thấy tần suất sự cố đáng kinh ngạc chỉ riêng trong tháng 6 năm 2026 , với 12 thành phần của ChatGPT ghi nhận thời gian hoạt động 99,82% trong giai đoạn tháng 3–6 — một con số vẫn cho phép xảy ra nhiều lần gián đoạn :

• 1/6 – Giảm khả năng truy cập ChatGPT cho người dùng Free
• 2/6 – Tỷ lệ lỗi cao cho người dùng khách trong các cuộc trò chuyện
• 3/6 – Lỗi trên Codex, ChatGPT và Responses API; cũng có lỗi cho ChatGPT Pro
• 4/6 – Image API lỗi 401; độ trễ Codex
• 5/6 – Sự cố chế độ giọng nói; lỗi đăng nhập tài khoản Microsoft; lỗi hội thoại người dùng Free
• 6/6 – Sự cố truy cập tài khoản (đình chỉ sai)
• 7/6 – Gián đoạn cho người dùng Free và Go (~3 giờ)
• 8/6 – Gián đoạn cho người dùng Go
• 10/6 – Tỷ lệ lỗi cao (hơn 15 giờ theo một trình theo dõi)
• 11–12/6 – Nhiều sự cố tỷ lệ lỗi
• 16/6 – Lỗi dung lượng Codex
• 17/6 – Lỗi hội thoại trên Android/iOS
• 18/6 – ChatGPT không tải được hoặc không lưu được; lỗi đăng nhập SSO; suy giảm FedRAMP
• 19/6 – Sự cố truy cập chatgpt.com
• 23/6 – Lỗi tải lên và tải xuống tệp tin

Một tracker nghiên cứu đã thống kê các sự cố mất điện một phần lớn của ChatGPT tích lũy khoảng hơn 10 giờ gián đoạn chỉ trong giai đoạn tháng 5–6 năm 2026 .

Những điểm chính

Vào ngày 23 tháng 6 năm 2026, Claude đã bị sập nghiêm trọng được Anthropic xác nhận trước 10:25 sáng ET, với một bản sửa lỗi đang được triển khai trong suốt đầu giờ chiều và được giải quyết vào buổi tối. ChatGPT đã có một sự cố hạn chế hơn cùng ngày liên quan đến lỗi cao trong việc tải lên/xuống tệp tin, được phát hiện lúc 4:38 chiều và được giải quyết vào cuối buổi chiều. Chúng không phải là các sự cố 'cả hai cùng sập' lớn đồng thời — sự cố của Claude nghiêm trọng hơn.

Cả hai dịch vụ đều đã trải qua sự bất ổn định thường xuyên, tái diễn trong suốt năm 2026. Claude đã hứng chịu một cụm sự cố dày đặc đặc biệt (2/3, 2/6, 5/6, 16/6 và 23/6), phần lớn do các ràng buộc về dung lượng và nhu cầu tăng vọt. ChatGPT đã ghi nhận hơn một chục sự cố riêng biệt chỉ trong tháng 6, từ gián đoạn cho người dùng gói Free đến lỗi người dùng Pro, sự cố dung lượng Codex và lỗi đăng nhập — vẽ nên một bức tranh về những thách thức độ tin cậy kinh niên trên hai nền tảng AI tiêu dùng hàng đầu của ngành.