Yêu cầu ChatGPT trích dẫn các nguồn cụ thể cho mỗi tuyên bố, bao gồm cả URL hoặc tài liệu tham khảo . Lưu ý rằng bản thân các trích dẫn cũng có thể bị 'ảo giác', vì vậy hãy coi chúng như những tuyên bố cần được xác minh chứ không phải bằng chứng
. Tuy nhiên, việc yêu cầu khả năng truy xuất nguồn sẽ thúc đẩy câu trả lời có cấu trúc và dựa trên nguồn hơn
.
Thay vì một câu hỏi rộng, hãy đặt một loạt các câu hỏi phụ cụ thể . Thu hẹp phạm vi công việc sẽ làm giảm 'bậc tự do' của mô hình, khiến nó ít có khả năng tạo ra nội dung không có căn cứ
. Ví dụ, thay vì hỏi 'Tác động của biến đổi khí hậu là gì?', hãy chia thành ba câu hỏi cụ thể về nhiệt độ, mực nước biển và nông nghiệp.
Xác định vai trò rõ ràng và cấm các thuật ngữ mơ hồ . Ví dụ: 'Bạn là một trợ lý nghiên cứu. Chỉ sử dụng thông tin từ tài liệu tôi cung cấp. Nếu câu trả lời không có trong tài liệu, hãy nói 'Không được chỉ định.''' Những rào cản hành vi nghiêm ngặt này giúp mô hình bám sát ngữ cảnh được cung cấp
.
Thêm một lời nhắc siêu cấp: "Trước khi trả lời, hãy xác minh từng tuyên bố thực tế với các nguồn được cung cấp và gắn cờ bất cứ điều gì bạn không thể xác minh." Điều này khiến mô hình tự kiểm tra trước khi đưa ra văn bản . Yêu cầu mô hình hiển thị lý luận hoặc nguồn cho phép bạn kiểm tra các tuyên bố của nó, nhưng không nên thay thế việc xác minh của chính bạn
.
Hãy coi mọi đầu ra thực tế cụ thể — ngày tháng, số liệu thống kê, tên tuổi, luật lệ, chi tiết y tế hoặc tài chính — là một giả thuyết cần được kiểm tra, chứ không phải kết luận đáng tin cậy . Sử dụng các nguồn độc lập để xác nhận các tuyên bố quan trọng trước khi hành động theo chúng. Hãy đặt lại cùng một câu hỏi theo một cách hơi khác vào một thời điểm khác; các câu trả lời không nhất quán là một dấu hiệu mạnh mẽ của 'ảo giác'
.
Không thể ngăn chặn hoàn toàn các 'ảo giác'; mục tiêu là giảm thiểu thiệt hại, chứ không phải loại bỏ hoàn toàn . Kết hợp nhiều kỹ thuật — dựa trên tài liệu, lời nhắc từ chối trả lời, yêu cầu trích dẫn và xác minh thủ công — sẽ mang lại cho bạn một hàng phòng thủ mạnh mẽ hơn nhiều so với việc chỉ dựa vào một phương pháp duy nhất
.
Comments
0 comments