SAP cho biết kỳ vọng tạo hơn 2 tỷ euro hiệu quả trong hai năm bằng cách thay một số mô hình AI đắt tiền bằng lựa chọn rẻ hơn nhưng vẫn đáp ứng yêu cầu hiệu năng.[2] Công ty sử dụng hơn 70 mô hình từ OpenAI, Anthropic và Google, đồng thời chọn mô hình phù hợp với từng tác vụ thay vì mặc định dùng loại mạnh nhất.[2][1...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is SAP’s shift from expensive AI models to the cheapest models that meet its performance requirements—including replacements in its inte. Article summary: SAP’s strategy is to lower the cost of delivering a successful AI task, not necessarily its total AI bill: it selects the cheapest model that meets the required performance standard as usage expands.[2][10] Completed tas. Topic tags: general web, openai, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
SAP đang tìm cách giảm chi phí để hoàn thành từng tác vụ AI, chứ không nhất thiết giảm tổng ngân sách AI. Công ty ngày càng chọn mô hình có giá thấp nhất nhưng vẫn đạt yêu cầu về hiệu năng cho công việc cụ thể. Khi lượng sử dụng tăng, cách làm này được kỳ vọng mang lại hơn 2 tỷ euro hiệu quả trong hai năm tới.2
10
Đây là bài toán kinh tế trên mỗi tác vụ: AI càng được dùng rộng rãi, chi phí tổng thể vẫn có thể tăng, nhưng chi phí phục vụ từng yêu cầu có thể giảm. SAP đặt mục tiêu duy trì biên lợi nhuận lành mạnh khi quy mô tăng, thay vì cam kết cắt giảm tuyệt đối chi tiêu AI.2
10
SAP đã loại bỏ một số mô hình đắt tiền khỏi sản phẩm, trong đó có trợ lý tư vấn nội bộ, và thay bằng lựa chọn rẻ hơn khi hiệu năng vẫn đáp ứng yêu cầu.2 Công ty hiện sử dụng hơn 70 mô hình từ các nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic và Google; việc chọn mô hình được cân nhắc theo từng tác vụ.
2
10
Điểm mấu chốt là “rẻ nhất” không đồng nghĩa với chọn bất kỳ mô hình nào có giá thấp. Mô hình phải tạo được kết quả đạt chuẩn cho công việc đó. Với một yêu cầu cụ thể, nếu lựa chọn rẻ hơn vẫn làm tốt, việc dùng mô hình đắt tiền hơn có thể không cần thiết.2
Khách hàng trả tiền cho tác vụ đã hoàn thành, thay vì trả theo lượng tài nguyên tính toán mà hệ thống sử dụng.2 Điều này tách giá bán khỏi chi phí mô hình: nếu SAP tạo ra kết quả đạt yêu cầu với chi phí thấp hơn, công ty có thể giữ lại phần chênh lệch, thay vì tự động giảm giá theo mức tiết kiệm điện toán.
2
Bên cạnh đó, việc dùng AI trong nội bộ có thể đem lại hiệu quả năng suất, nhưng không phải doanh thu trực tiếp từ cơ chế tính phí theo tác vụ. Hai lợi ích này — giảm chi phí phục vụ khách hàng và cải thiện hiệu quả nội bộ — là những phần khác nhau trong chiến lược.2
Không phải khách hàng nào cũng có thể dùng mọi mô hình. Một số cơ quan chính phủ và ngành chịu quy định chặt chẽ có thể giới hạn quốc gia xuất xứ của mô hình; trong khi đó, khách hàng châu Âu ngày càng muốn có các lựa chọn tại địa phương.2
Vì vậy, SAP phải tính cả yêu cầu về xuất xứ và điều kiện của khách hàng, bên cạnh hiệu năng và giá. Trên thực tế, mục tiêu là chọn mô hình rẻ nhất trong số những mô hình đủ điều kiện, chứ không đơn giản là mô hình rẻ nhất trên toàn cầu.2
SAP chưa nêu tên các mô hình đắt tiền đã bị loại bỏ hoặc những mô hình thay thế chúng. Công ty cũng chưa định lượng phần nào trong mức hiệu quả kỳ vọng sẽ chuyển thành biên lợi nhuận cao hơn.2 Do đó, con số hơn 2 tỷ euro không nên được hiểu là SAP đã công bố mức tăng tương ứng của lợi nhuận hoạt động, hay toàn bộ khoản này chắc chắn đến riêng từ việc đổi mô hình.
2
Trong báo cáo ngày 21/10/2026, doanh thu quý III của SAP lần đầu vượt 10 tỷ euro. Doanh thu đám mây tăng 26%, lên 6,67 tỷ euro, còn lợi nhuận hoạt động phi IFRS tăng 18%, lên 3,03 tỷ euro.1 Tính theo tỷ giá cố định, mức tăng doanh thu đám mây là 25% — con số cần phân biệt khi so sánh với dự báo.
3
SAP dự kiến doanh thu đám mây cả năm, tính theo tỷ giá cố định, sẽ ở gần ngưỡng trên của khoảng 25,8–26,2 tỷ euro. Công ty giữ nguyên dự báo lợi nhuận hoạt động phi IFRS ở mức 11,8–12,2 tỷ euro.1 Một số yếu tố một lần đóng góp khoảng một điểm phần trăm vào tăng trưởng đám mây quý III; SAP dự kiến mức tăng trong quý IV vào khoảng 23% theo tỷ giá cố định.
1
6
Trong bối cảnh đó, chuyển sang mô hình AI rẻ hơn là một phần trong nỗ lực khai thác tăng trưởng đám mây và AI mà vẫn kiểm soát được hiệu quả kinh tế. Kết quả quý III và dự báo lợi nhuận được giữ nguyên chưa chứng minh rằng mục tiêu hiệu quả trong hai năm đã chuyển thành mức tăng biên lợi nhuận cụ thể.1
2
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
SAP cho biết kỳ vọng tạo hơn 2 tỷ euro hiệu quả trong hai năm bằng cách thay một số mô hình AI đắt tiền bằng lựa chọn rẻ hơn nhưng vẫn đáp ứng yêu cầu hiệu năng.[2]
SAP cho biết kỳ vọng tạo hơn 2 tỷ euro hiệu quả trong hai năm bằng cách thay một số mô hình AI đắt tiền bằng lựa chọn rẻ hơn nhưng vẫn đáp ứng yêu cầu hiệu năng.[2] Công ty sử dụng hơn 70 mô hình từ OpenAI, Anthropic và Google, đồng thời chọn mô hình phù hợp với từng tác vụ thay vì mặc định dùng loại mạnh nhất.[2][10]
Khách hàng trả tiền theo tác vụ hoàn thành, không theo lượng máy tính sử dụng; nhờ đó SAP có thể giữ lại phần chênh lệch khi cung cấp cùng kết quả với chi phí thấp hơn.[2]
SAP cho biết kỳ vọng tạo hơn 2 tỷ euro hiệu quả trong hai năm bằng cách thay một số mô hình AI đắt tiền bằng lựa chọn rẻ hơn nhưng vẫn đáp ứng yêu cầu hiệu năng.[2] Công ty sử dụng hơn 70 mô hình từ OpenAI, Anthropic và Google, đồng thời chọn mô hình phù hợp với từng tác vụ thay vì mặc định dùng loại mạnh nhất.[2][1...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is SAP’s shift from expensive AI models to the cheapest models that meet its performance requirements—including replacements in its inte. Article summary: SAP’s strategy is to lower the cost of delivering a successful AI task, not necessarily its total AI bill: it selects the cheapest model that meets the required performance standard as usage expands.[2][10] Completed tas. Topic tags: general web, openai, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
SAP đang tìm cách giảm chi phí để hoàn thành từng tác vụ AI, chứ không nhất thiết giảm tổng ngân sách AI. Công ty ngày càng chọn mô hình có giá thấp nhất nhưng vẫn đạt yêu cầu về hiệu năng cho công việc cụ thể. Khi lượng sử dụng tăng, cách làm này được kỳ vọng mang lại hơn 2 tỷ euro hiệu quả trong hai năm tới.2
10
Đây là bài toán kinh tế trên mỗi tác vụ: AI càng được dùng rộng rãi, chi phí tổng thể vẫn có thể tăng, nhưng chi phí phục vụ từng yêu cầu có thể giảm. SAP đặt mục tiêu duy trì biên lợi nhuận lành mạnh khi quy mô tăng, thay vì cam kết cắt giảm tuyệt đối chi tiêu AI.2
10
SAP đã loại bỏ một số mô hình đắt tiền khỏi sản phẩm, trong đó có trợ lý tư vấn nội bộ, và thay bằng lựa chọn rẻ hơn khi hiệu năng vẫn đáp ứng yêu cầu.2 Công ty hiện sử dụng hơn 70 mô hình từ các nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic và Google; việc chọn mô hình được cân nhắc theo từng tác vụ.
2
10
Điểm mấu chốt là “rẻ nhất” không đồng nghĩa với chọn bất kỳ mô hình nào có giá thấp. Mô hình phải tạo được kết quả đạt chuẩn cho công việc đó. Với một yêu cầu cụ thể, nếu lựa chọn rẻ hơn vẫn làm tốt, việc dùng mô hình đắt tiền hơn có thể không cần thiết.2
Khách hàng trả tiền cho tác vụ đã hoàn thành, thay vì trả theo lượng tài nguyên tính toán mà hệ thống sử dụng.2 Điều này tách giá bán khỏi chi phí mô hình: nếu SAP tạo ra kết quả đạt yêu cầu với chi phí thấp hơn, công ty có thể giữ lại phần chênh lệch, thay vì tự động giảm giá theo mức tiết kiệm điện toán.
2
Bên cạnh đó, việc dùng AI trong nội bộ có thể đem lại hiệu quả năng suất, nhưng không phải doanh thu trực tiếp từ cơ chế tính phí theo tác vụ. Hai lợi ích này — giảm chi phí phục vụ khách hàng và cải thiện hiệu quả nội bộ — là những phần khác nhau trong chiến lược.2
Không phải khách hàng nào cũng có thể dùng mọi mô hình. Một số cơ quan chính phủ và ngành chịu quy định chặt chẽ có thể giới hạn quốc gia xuất xứ của mô hình; trong khi đó, khách hàng châu Âu ngày càng muốn có các lựa chọn tại địa phương.2
Vì vậy, SAP phải tính cả yêu cầu về xuất xứ và điều kiện của khách hàng, bên cạnh hiệu năng và giá. Trên thực tế, mục tiêu là chọn mô hình rẻ nhất trong số những mô hình đủ điều kiện, chứ không đơn giản là mô hình rẻ nhất trên toàn cầu.2
SAP chưa nêu tên các mô hình đắt tiền đã bị loại bỏ hoặc những mô hình thay thế chúng. Công ty cũng chưa định lượng phần nào trong mức hiệu quả kỳ vọng sẽ chuyển thành biên lợi nhuận cao hơn.2 Do đó, con số hơn 2 tỷ euro không nên được hiểu là SAP đã công bố mức tăng tương ứng của lợi nhuận hoạt động, hay toàn bộ khoản này chắc chắn đến riêng từ việc đổi mô hình.
2
Trong báo cáo ngày 21/10/2026, doanh thu quý III của SAP lần đầu vượt 10 tỷ euro. Doanh thu đám mây tăng 26%, lên 6,67 tỷ euro, còn lợi nhuận hoạt động phi IFRS tăng 18%, lên 3,03 tỷ euro.1 Tính theo tỷ giá cố định, mức tăng doanh thu đám mây là 25% — con số cần phân biệt khi so sánh với dự báo.
3
SAP dự kiến doanh thu đám mây cả năm, tính theo tỷ giá cố định, sẽ ở gần ngưỡng trên của khoảng 25,8–26,2 tỷ euro. Công ty giữ nguyên dự báo lợi nhuận hoạt động phi IFRS ở mức 11,8–12,2 tỷ euro.1 Một số yếu tố một lần đóng góp khoảng một điểm phần trăm vào tăng trưởng đám mây quý III; SAP dự kiến mức tăng trong quý IV vào khoảng 23% theo tỷ giá cố định.
1
6
Trong bối cảnh đó, chuyển sang mô hình AI rẻ hơn là một phần trong nỗ lực khai thác tăng trưởng đám mây và AI mà vẫn kiểm soát được hiệu quả kinh tế. Kết quả quý III và dự báo lợi nhuận được giữ nguyên chưa chứng minh rằng mục tiêu hiệu quả trong hai năm đã chuyển thành mức tăng biên lợi nhuận cụ thể.1
2
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
SAP cho biết kỳ vọng tạo hơn 2 tỷ euro hiệu quả trong hai năm bằng cách thay một số mô hình AI đắt tiền bằng lựa chọn rẻ hơn nhưng vẫn đáp ứng yêu cầu hiệu năng.[2]
SAP cho biết kỳ vọng tạo hơn 2 tỷ euro hiệu quả trong hai năm bằng cách thay một số mô hình AI đắt tiền bằng lựa chọn rẻ hơn nhưng vẫn đáp ứng yêu cầu hiệu năng.[2] Công ty sử dụng hơn 70 mô hình từ OpenAI, Anthropic và Google, đồng thời chọn mô hình phù hợp với từng tác vụ thay vì mặc định dùng loại mạnh nhất.[2][10]
Khách hàng trả tiền theo tác vụ hoàn thành, không theo lượng máy tính sử dụng; nhờ đó SAP có thể giữ lại phần chênh lệch khi cung cấp cùng kết quả với chi phí thấp hơn.[2]