Qblox công bố tại Delft ngày 22/10/2026 việc kết nối bộ điều khiển hệ thống lượng tử của hãng với NVIDIA DGX Spark thông qua NVQLink. Mức độ trễ khứ hồi được công bố là dưới 7,2 micro giây trên DGX Spark và dưới 4,0 micro giây trên RTX PRO 6000 Blackwell — hai con số ứng với hai nền tảng khác nhau.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dutch quantum control company Qblox announce in Delft on October 22, 2026, about connecting NVIDIA’s DGX Spark desktop AI system to. Article summary: Qblox announced in Delft on October 22, 2026, that it had connected NVIDIA DGX Spark to its quantum system controller through NVQLink, bringing GPU acceleration into real time hybrid quantum–classical control.. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Qblox, công ty chuyên về điều khiển máy tính lượng tử của Hà Lan, ngày 22/10/2026 thông báo tại Delft rằng hãng đã tích hợp NVIDIA DGX Spark với bộ điều khiển hệ thống lượng tử Qblox qua NVQLink. Qblox cho biết độ trễ khứ hồi đo được thấp hơn 7,2 micro giây trên DGX Spark và thấp hơn 4,0 micro giây trên GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Đây là kết quả của hai cấu hình phần cứng riêng, không phải cùng một mức đo áp dụng cho cả hai. 4
Bộ xử lý tuần tự Q1 nằm trong mỗi kênh của Qblox Cluster, đảm nhiệm việc tạo, định thời và định dạng các xung điều khiển. LINQ bổ sung khả năng chia sẻ dữ liệu phản hồi giữa các bộ tuần tự, chẳng hạn bit đã phân ngưỡng, giá trị IQ, dấu thời gian và thanh ghi. 2
Thời gian truyền dữ liệu qua LINQ thay đổi tùy đường định tuyến, loại dữ liệu và kích thước gói tin. 1 Những thành phần này giúp xây dựng vòng điều khiển lượng tử–cổ điển có phản hồi nhanh; tuy nhiên, tài liệu được cung cấp không mô tả đủ chi tiết cách từng tác vụ GPU được phân công trong cấu hình Qblox vừa công bố.
Thông báo xác nhận việc tích hợp và các mức độ trễ đo được, nhưng phần nguồn hiện có chưa đủ để xác minh riêng rằng cấu hình này đã thực hiện hiệu chuẩn tham số qubit trong lúc chạy, giải mã lỗi lượng tử bằng GPU theo thời gian thực, kết hợp liền mạch các khối lượng công việc AI và mô phỏng, hay cho phép chuyển nguyên trạng mã sang GPU trung tâm dữ liệu.
CEO Qblox Niels Bultink được một nguồn tin dẫn lời rằng máy tính lượng tử chỉ có thể mở rộng nhanh bằng tốc độ của các hệ thống điều khiển cổ điển đi kèm. 10 Nhận định này phù hợp với vai trò của phản hồi độ trễ thấp, nhưng các nguồn hiện có không cung cấp phát biểu của Sam Stanwyck, Giám đốc sản phẩm lượng tử tại NVIDIA, về riêng thông báo của Qblox. Vì vậy, không thể gán cho ông một lập luận cụ thể về cột mốc này.
NVIDIA giới thiệu NVQLink vào tháng 10/2025 như một kiến trúc mở kết nối bộ xử lý lượng tử với hệ thống tính toán tăng tốc. Đến tháng 3/2026, NVIDIA đưa API cudaq-realtime vào nền tảng CUDA-Q để hỗ trợ các callback độ trễ micro giây giữa GPU và bộ điều khiển lượng tử; Qblox cho biết hãng hỗ trợ API này trong khuôn khổ hợp tác với NVIDIA.
Mục tiêu rộng hơn là phối hợp bộ xử lý lượng tử với năng lực tính toán cổ điển trong các tác vụ như sửa lỗi lượng tử. NVIDIA từng báo cáo một thử nghiệm với bộ xử lý Helios của Quantinuum và máy chủ thời gian thực GH200: bộ giải mã nv-qldpc-decoder trong thư viện CUDA-Q QEC thực hiện giải mã mã lượng tử LDPC theo thời gian thực, với mức cải thiện 5,4 lần về tỷ lệ lỗi qubit logic.
Đó là ví dụ riêng của Quantinuum, không phải kết quả được Qblox công bố trong thông báo ngày 22/10. Các con số của Qblox cho thấy kết nối GPU–bộ điều khiển lượng tử có thể đạt độ trễ khứ hồi ở mức micro giây trên những cấu hình nêu trên; chúng không tự xác nhận các thông số kiến trúc NVQLink khác hoặc chứng minh rằng mọi ứng dụng sửa lỗi đã được triển khai trên hệ thống này. 4
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Qblox công bố tại Delft ngày 22/10/2026 việc kết nối bộ điều khiển hệ thống lượng tử của hãng với NVIDIA DGX Spark thông qua NVQLink.
Qblox công bố tại Delft ngày 22/10/2026 việc kết nối bộ điều khiển hệ thống lượng tử của hãng với NVIDIA DGX Spark thông qua NVQLink. Mức độ trễ khứ hồi được công bố là dưới 7,2 micro giây trên DGX Spark và dưới 4,0 micro giây trên RTX PRO 6000 Blackwell — hai con số ứng với hai nền tảng khác nhau.
Q1 và LINQ hỗ trợ điều khiển xung và trao đổi dữ liệu phản hồi giữa các bộ tuần tự; tài liệu hiện có chưa xác nhận toàn bộ tuyên bố về hiệu chuẩn, giải mã lỗi bằng GPU hay chuyển nguyên vẹn mã lên hệ thống GPU trung t...
Qblox công bố tại Delft ngày 22/10/2026 việc kết nối bộ điều khiển hệ thống lượng tử của hãng với NVIDIA DGX Spark thông qua NVQLink. Mức độ trễ khứ hồi được công bố là dưới 7,2 micro giây trên DGX Spark và dưới 4,0 micro giây trên RTX PRO 6000 Blackwell — hai con số ứng với hai nền tảng khác nhau.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dutch quantum control company Qblox announce in Delft on October 22, 2026, about connecting NVIDIA’s DGX Spark desktop AI system to. Article summary: Qblox announced in Delft on October 22, 2026, that it had connected NVIDIA DGX Spark to its quantum system controller through NVQLink, bringing GPU acceleration into real time hybrid quantum–classical control.. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Qblox, công ty chuyên về điều khiển máy tính lượng tử của Hà Lan, ngày 22/10/2026 thông báo tại Delft rằng hãng đã tích hợp NVIDIA DGX Spark với bộ điều khiển hệ thống lượng tử Qblox qua NVQLink. Qblox cho biết độ trễ khứ hồi đo được thấp hơn 7,2 micro giây trên DGX Spark và thấp hơn 4,0 micro giây trên GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Đây là kết quả của hai cấu hình phần cứng riêng, không phải cùng một mức đo áp dụng cho cả hai. 4
Bộ xử lý tuần tự Q1 nằm trong mỗi kênh của Qblox Cluster, đảm nhiệm việc tạo, định thời và định dạng các xung điều khiển. LINQ bổ sung khả năng chia sẻ dữ liệu phản hồi giữa các bộ tuần tự, chẳng hạn bit đã phân ngưỡng, giá trị IQ, dấu thời gian và thanh ghi. 2
Thời gian truyền dữ liệu qua LINQ thay đổi tùy đường định tuyến, loại dữ liệu và kích thước gói tin. 1 Những thành phần này giúp xây dựng vòng điều khiển lượng tử–cổ điển có phản hồi nhanh; tuy nhiên, tài liệu được cung cấp không mô tả đủ chi tiết cách từng tác vụ GPU được phân công trong cấu hình Qblox vừa công bố.
Thông báo xác nhận việc tích hợp và các mức độ trễ đo được, nhưng phần nguồn hiện có chưa đủ để xác minh riêng rằng cấu hình này đã thực hiện hiệu chuẩn tham số qubit trong lúc chạy, giải mã lỗi lượng tử bằng GPU theo thời gian thực, kết hợp liền mạch các khối lượng công việc AI và mô phỏng, hay cho phép chuyển nguyên trạng mã sang GPU trung tâm dữ liệu.
CEO Qblox Niels Bultink được một nguồn tin dẫn lời rằng máy tính lượng tử chỉ có thể mở rộng nhanh bằng tốc độ của các hệ thống điều khiển cổ điển đi kèm. 10 Nhận định này phù hợp với vai trò của phản hồi độ trễ thấp, nhưng các nguồn hiện có không cung cấp phát biểu của Sam Stanwyck, Giám đốc sản phẩm lượng tử tại NVIDIA, về riêng thông báo của Qblox. Vì vậy, không thể gán cho ông một lập luận cụ thể về cột mốc này.
NVIDIA giới thiệu NVQLink vào tháng 10/2025 như một kiến trúc mở kết nối bộ xử lý lượng tử với hệ thống tính toán tăng tốc. Đến tháng 3/2026, NVIDIA đưa API cudaq-realtime vào nền tảng CUDA-Q để hỗ trợ các callback độ trễ micro giây giữa GPU và bộ điều khiển lượng tử; Qblox cho biết hãng hỗ trợ API này trong khuôn khổ hợp tác với NVIDIA.
Mục tiêu rộng hơn là phối hợp bộ xử lý lượng tử với năng lực tính toán cổ điển trong các tác vụ như sửa lỗi lượng tử. NVIDIA từng báo cáo một thử nghiệm với bộ xử lý Helios của Quantinuum và máy chủ thời gian thực GH200: bộ giải mã nv-qldpc-decoder trong thư viện CUDA-Q QEC thực hiện giải mã mã lượng tử LDPC theo thời gian thực, với mức cải thiện 5,4 lần về tỷ lệ lỗi qubit logic.
Đó là ví dụ riêng của Quantinuum, không phải kết quả được Qblox công bố trong thông báo ngày 22/10. Các con số của Qblox cho thấy kết nối GPU–bộ điều khiển lượng tử có thể đạt độ trễ khứ hồi ở mức micro giây trên những cấu hình nêu trên; chúng không tự xác nhận các thông số kiến trúc NVQLink khác hoặc chứng minh rằng mọi ứng dụng sửa lỗi đã được triển khai trên hệ thống này. 4
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Qblox công bố tại Delft ngày 22/10/2026 việc kết nối bộ điều khiển hệ thống lượng tử của hãng với NVIDIA DGX Spark thông qua NVQLink.
Qblox công bố tại Delft ngày 22/10/2026 việc kết nối bộ điều khiển hệ thống lượng tử của hãng với NVIDIA DGX Spark thông qua NVQLink. Mức độ trễ khứ hồi được công bố là dưới 7,2 micro giây trên DGX Spark và dưới 4,0 micro giây trên RTX PRO 6000 Blackwell — hai con số ứng với hai nền tảng khác nhau.
Q1 và LINQ hỗ trợ điều khiển xung và trao đổi dữ liệu phản hồi giữa các bộ tuần tự; tài liệu hiện có chưa xác nhận toàn bộ tuyên bố về hiệu chuẩn, giải mã lỗi bằng GPU hay chuyển nguyên vẹn mã lên hệ thống GPU trung t...