Câu trả lờiĐã xuất bản17 nguồn
DeepSeek bắt tay Huawei thiết kế chip AI: bước tiến đáng chú ý, chưa phải lời giải thay Nvidia
DeepSeek được cho là đang chuyển từ mua chip Ascend sang góp ý cho thiết kế chip Huawei thế hệ mới; công ty dự định bắt đầu tiền huấn luyện trên Ascend 950DT sớm nhất vào cuối năm 2026. Phần mềm Ascend mã nguồn mở và hệ thống siêu nút gồm 128 chip kết nối nhu cầu của DeepSeek với phần cứng Huawei, nhưng nguồn cung c...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- DeepSeek được cho là đang chuyển từ mua chip Ascend sang góp ý cho thiết kế chip Huawei thế hệ mới; công ty dự định bắt đầu tiền huấn luyện trên Ascend 950DT sớm nhất vào cuối năm 2026.
- Phần mềm Ascend mã nguồn mở và hệ thống siêu nút gồm 128 chip kết nối nhu cầu của DeepSeek với phần cứng Huawei, nhưng nguồn cung chip và bộ nhớ cao cấp vẫn là trở ngại.
- Chạy hoặc điều chỉnh mô hình để suy luận trên Ascend không đồng nghĩa với việc có thể độc lập huấn luyện một mô hình AI tiên tiến trên chip này.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is DeepSeek’s collaboration with Huawei evolving beyond a conventional chip supplier–customer relationship into co-designing future AI c. Article summary: DeepSeek and Huawei are moving toward hardware–software co-design: rather than simply buying Ascend chips and adapting its models afterward, DeepSeek is reportedly influencing how future Huawei chips perform calculations. Topic tags: general, news, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Quan hệ giữa DeepSeek và Huawei dường như đang vượt khỏi khuôn khổ nhà cung cấp – khách hàng thông thường. Theo các bài tường thuật lại báo cáo ngày 19/10 của The Information, kỹ sư Huawei đã làm việc cùng DeepSeek về thiết kế chip tương lai, dựa trên phản hồi của phòng thí nghiệm AI này về cách mô hình thực hiện tính toán và truyền dữ liệu giữa các bộ xử lý.8
11 DeepSeek cũng được cho là dự định bắt đầu tiền huấn luyện mô hình trên chip Ascend 950DT của Huawei sớm nhất vào cuối năm 2026.
8
23
Ý tưởng chiến lược là tối ưu cả hệ thống cùng lúc: chip, công cụ lập trình và khối lượng công việc của mô hình. Cách làm này có thể giúp phần cứng Huawei đáp ứng tốt hơn nhu cầu của DeepSeek và các nhà phát triển AI Trung Quốc khác. Nhưng đây vẫn là những kế hoạch hướng tới tương lai; thông tin hiện có chưa chứng minh Ascend đã có thể huấn luyện các mô hình AI tiên tiến nhất ổn định và tiết kiệm như phần cứng Nvidia.
Từ mua chip đến góp ý thiết kế
Trong mô hình thông thường, nhà sản xuất làm chip còn khách hàng điều chỉnh phần mềm để chạy trên đó. Các thông tin được công bố tháng 10 mô tả một vòng phản hồi trực tiếp hơn: DeepSeek chia sẻ yêu cầu từ khối lượng công việc của mình, còn kỹ sư Huawei đưa các góp ý ấy vào quyết định về cách chip xử lý tính toán và truyền dữ liệu giữa các bộ xử lý.8
13
Sự phối hợp này có thể giúp Huawei tinh chỉnh các chip Ascend trong tương lai theo nhu cầu thực tế của việc huấn luyện mô hình. Báo cáo cũng cho biết DeepSeek dự định dùng Ascend 950DT để tiền huấn luyện, còn Huawei có ý định ưu tiên phần lớn nguồn cung ban đầu của thế hệ Ascend 960DT cho DeepSeek.8
11 Đây là những kế hoạch được đưa tin, không phải bằng chứng rằng việc huấn luyện quy mô lớn đã thành công.
Phần mềm là một mắt xích quan trọng
Chỉ có phần cứng thôi chưa đủ để tạo nên một nền tảng tính toán AI hữu dụng. Nhà phát triển còn cần công cụ lập trình và thư viện phần mềm để vận hành khối lượng công việc hiệu quả. Ngày 30/9, DeepSeek công bố hạ tầng lập trình mã nguồn mở cho chip Ascend của Huawei, gồm các thư viện tính toán và giao tiếp; Reuters đưa tin Huawei đã hỗ trợ phát triển.1
2
Hai công ty cũng đã phát triển một hệ thống siêu nút kết hợp 128 chip Ascend 950.1 Cùng với phần mềm, hệ thống này tạo cơ sở thực tế để thử nghiệm hiệu năng của mô hình và các tác vụ đa chip trên phần cứng Huawei. Nên xem đây là những phần trong nỗ lực xây dựng một hệ sinh thái thay thế rộng hơn, chứ chưa phải giải pháp có thể thay thế trực tiếp nền tảng CUDA của Nvidia.
1
2
Tiến bộ ở suy luận không đồng nghĩa độc lập trong huấn luyện
Một mô hình có thể chạy trên chip để tạo câu trả lời — quá trình gọi là suy luận — mà không nhất thiết đã được huấn luyện trên chip đó. Đây là điểm cần phân biệt khi đánh giá tiến triển của DeepSeek.
V4 của DeepSeek đã được điều chỉnh để chạy trên Huawei Ascend; Huawei cho biết bộ xử lý của hãng được dùng trong một phần quá trình huấn luyện V4-Flash. Tuy nhiên, các bài viết cũng cho biết DeepSeek vẫn dựa vào hệ sinh thái Nvidia cho công việc huấn luyện. Những diễn biến này cho thấy kinh nghiệm sử dụng phần cứng trong nước đang tăng lên, nhưng chưa chứng minh DeepSeek có thể chuyển toàn bộ các tác vụ huấn luyện nặng khỏi Nvidia.
Kế hoạch được đưa tin về việc triển khai ít nhất 160.000 chip Ascend 950DT tại một trung tâm dữ liệu ở Nội Mông liên quan đến suy luận, theo các thông tin về dự án. Không nên xem kế hoạch đó là bằng chứng về một cụm máy tính dùng để huấn luyện mô hình AI tiên tiến. Kế hoạch tiền huấn luyện trên chip 950DT được đưa tin riêng và là phép thử trực tiếp hơn đối với năng lực huấn luyện của phần cứng Huawei.8
23
Lộ trình chip và nguồn cung sẽ quyết định bước tiếp theo
Theo The Straits Times, Huawei đã đẩy lịch ra mắt Ascend 960DT lên quý I/2027; phiên bản 960PR dự kiến ra mắt trong quý III cùng năm.24 Việc có chip sớm hơn có thể giúp Huawei và DeepSeek tiếp tục áp dụng phản hồi từ khối lượng công việc thực tế, nhưng ngày ra mắt không bảo đảm sẽ có đủ chip để triển khai trên diện rộng.
Nguồn cung là một hạn chế riêng. Một bài tường thuật về đợt triển khai 950DT cho biết tình trạng thiếu bộ nhớ cao cấp đang kìm hãm sản lượng và có thể khiến Huawei mất hơn một năm để đáp ứng đơn hàng được cho là của DeepSeek. Nếu nguồn cung khan hiếm, cải tiến về phần mềm và thiết kế chip chưa chắc nhanh chóng chuyển thành đủ năng lực tính toán để huấn luyện ở quy mô lớn.
Hợp tác này có thể cho thấy điều gì — và điều gì chưa thể kết luận?
Việc cùng thiết kế có thể giúp DeepSeek khai thác tốt hơn các bộ xử lý AI nội địa của Trung Quốc bằng cách điều chỉnh đồng bộ cách chip hoạt động, công cụ lập trình và khối lượng công việc của mô hình. Đây là hướng đi có ý nghĩa chiến lược khi các công ty Trung Quốc tìm kiếm lựa chọn thay Nvidia trong bối cảnh Mỹ áp đặt kiểm soát xuất khẩu.1
2
Bằng chứng hiện có cho thấy một nỗ lực đang phát triển, chưa phải một giải pháp thay thế hoàn chỉnh. Kế hoạch tiền huấn luyện trên 950DT, công việc thiết kế chip tương lai và phần mềm mã nguồn mở đều là những bước đáng theo dõi; còn việc chúng có giúp huấn luyện mô hình tiên tiến với tốc độ, độ ổn định và chi phí cạnh tranh hay không vẫn chưa được chứng minh. Các thông tin ngày 19/10 về hợp tác thiết kế được dẫn lại qua những nguồn thứ cấp tường thuật bài viết của The Information, chứ không phải từ toàn văn bài gốc.8
13
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "DeepSeek bắt tay Huawei thiết kế chip AI: bước tiến đáng chú ý, chưa phải lời giải thay Nvidia" là gì?
DeepSeek được cho là đang chuyển từ mua chip Ascend sang góp ý cho thiết kế chip Huawei thế hệ mới; công ty dự định bắt đầu tiền huấn luyện trên Ascend 950DT sớm nhất vào cuối năm 2026.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
DeepSeek được cho là đang chuyển từ mua chip Ascend sang góp ý cho thiết kế chip Huawei thế hệ mới; công ty dự định bắt đầu tiền huấn luyện trên Ascend 950DT sớm nhất vào cuối năm 2026. Phần mềm Ascend mã nguồn mở và hệ thống siêu nút gồm 128 chip kết nối nhu cầu của DeepSeek với phần cứng Huawei, nhưng nguồn cung chip và bộ nhớ cao cấp vẫn là trở ngại.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Chạy hoặc điều chỉnh mô hình để suy luận trên Ascend không đồng nghĩa với việc có thể độc lập huấn luyện một mô hình AI tiên tiến trên chip này.