Câu trả lờiĐã xuất bản2 giờ trướcLast edited 2 giờ trước19 nguồn

Nvidia công bố ba mô hình Nemotron 3.5 cho AI agent

Ngày 15/10/2026, Nvidia mở rộng dòng Nemotron 3.5 với Super VL và hai mô hình Bolt, nhắm đến các tác vụ AI agent từ hệ thống quy mô lớn đến thiết bị chạy cục bộ. Super VL có 120 tỷ tham số tổng cộng, kích hoạt 12 tỷ tham số mỗi token; Bolt 74B A9B được thiết kế để chạy trong 24 GB bộ nhớ trên Nvidia RTX và DGX Spark.

Đăng bởiHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2

Tìm kiếm và kiểm chứng sự thật với Studio Global AI Duyệt thêm trang xu hướng

Câu trả lời nghiên cứu

Bài học chính

Ngày 15/10/2026, Nvidia mở rộng dòng Nemotron 3.5 với Super VL và hai mô hình Bolt, nhắm đến các tác vụ AI agent từ hệ thống quy mô lớn đến thiết bị chạy cục bộ.
Super VL có 120 tỷ tham số tổng cộng, kích hoạt 12 tỷ tham số mỗi token; Bolt 74B A9B được thiết kế để chạy trong 24 GB bộ nhớ trên Nvidia RTX và DGX Spark.
Nvidia công bố Bolt E4B 4GB, dự kiến phát hành ngày 23/10; nguồn hiện có chưa xác nhận đầy đủ số tham số và các thông số kỹ thuật khác của mẫu này.
Nvidia quảng bá Super VL có thông lượng cao hơn tới 5 lần trong một số tác vụ agentic; đây là tuyên bố của hãng, không phải cam kết hiệu năng áp dụng cho mọi cấu hình.

What did Nvidia announce on OctAI-generated editorial hero image for What did Nvidia announce on Oct. 15 about its three fully open Nemotron AI agent models—Nemotron 3.5 Super VL, Bolt 74B A9B 24GB and Bolt E4.
Prompt AI
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15 about its three fully open Nemotron AI agent models—Nemotron 3.5 Super VL, Bolt 74B A9B 24GB and Bolt E4. Article summary: 15, 2026 announcement expanded Nemotron with Super VL for specialized, always on agents and Bolt models for local AI agent workloads.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it
openai.com

Nvidia ngày 15/10/2026 công bố mở rộng dòng Nemotron 3.5 với ba mô hình hướng đến AI agent: Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB và Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. Hãng định vị Super VL cho các agent đa phương thức chuyên biệt, còn Bolt hướng đến việc đưa tác vụ agentic lên hệ thống Nvidia chạy tại chỗ. 7

Tuy vậy, thông tin được xác nhận về từng mẫu không đồng đều. Đặc biệt, tên Bolt E4B 4GB cho biết định vị bộ nhớ trong tên sản phẩm, nhưng các nguồn hiện có chưa đủ để xác nhận đầy đủ số tham số hay cấu hình lượng tử hóa của mẫu này.

Ba mô hình, hai hướng triển khai

Nemotron 3.5 Super VL

Super VL là mô hình đa phương thức dạng mixture-of-experts (MoE), có 120 tỷ tham số tổng cộng và 12 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token. Mô hình được thiết kế cho quy trình AI agent xử lý thông tin bằng văn bản lẫn hình ảnh. 3

Nvidia quảng bá Super VL có thông lượng trên một GPU cao hơn tới 5 lần trong các tác vụ agentic so với những mô hình mở khác cùng phân khúc kích thước. Đây là kết quả hãng nêu trong tài liệu của mình; không nên hiểu thành mức tăng tốc cố định trên mọi tác vụ hay phần cứng. 3 7

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB

Bolt 74B-A9B là mô hình MoE kết hợp kiến trúc Mamba và Transformer, được Nvidia thiết kế cho các tác vụ AI agent chạy cục bộ trên hệ thống Nvidia RTX và DGX Spark. Hãng cho biết mô hình được tối ưu để vừa trong 24 GB bộ nhớ. 13

Theo tài liệu Nvidia, mô hình sử dụng nén có cấu trúc từ Super VL và lượng tử hóa 2 bit. 13 Vì thế, tên 74B-A9B không đồng nghĩa với việc toàn bộ 74 tỷ tham số phải hoạt động cho mỗi token: nguồn đánh giá nêu cấu hình 74 tỷ tham số tổng cộng, 9 tỷ tham số hoạt động. 16

Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB

Nvidia cũng giới thiệu Bolt E4B 4GB. Mẫu này được lên lịch phát hành ngày 23/10/2026, sau khi Super VL và Bolt 74B-A9B được công bố là đã có sẵn từ ngày 15/10. 7 11

Các nguồn được cung cấp chưa xác nhận chắc chắn số tham số, cách lượng tử hóa hoặc yêu cầu bộ nhớ thực tế của E4B ngoài thông tin “4GB” trong tên sản phẩm. Do đó, chưa thể đối chiếu chính xác mẫu này với hai mô hình còn lại về cấu hình phần cứng.

“Mở” nhưng chưa đủ dữ liệu để kết luận mọi thành phần đều mở

Nvidia gọi các mô hình này là mô hình mở và cho biết doanh nghiệp có thể hậu huấn luyện để điều chỉnh chúng cho quy trình riêng. 7 11 Tuy nhiên, tài liệu hiện có chưa xác nhận đầy đủ những thành phần nào được phát hành—chẳng hạn trọng số, dữ liệu huấn luyện và toàn bộ quy trình—nên chưa thể khẳng định mọi khía cạnh đều “mở hoàn toàn” theo cùng một định nghĩa.

Tài liệu Nvidia mô tả quy trình huấn luyện Nemotron 3.5 Super gồm tiền huấn luyện, tinh chỉnh có giám sát, học tăng cường với phần thưởng có thể kiểm chứng, sử dụng các mô hình chuyên gia và chưng cất đa giáo viên. 6 Mặt khác, con số 25 nghìn tỷ token và định dạng NVFP4 được nêu trong tài liệu về Nemotron 3 Super trước đó; nguồn hiện có không đủ căn cứ để gán chính xác các thông số ấy cho cả ba mô hình mới. 4

Nvidia nói gì về hiệu năng và ứng dụng?

Theo Nvidia, Super VL được tạo ra cho các agent chuyên biệt có thể xử lý quy trình dài và phức tạp; hãng nhấn mạnh khả năng tùy chỉnh và hiệu quả xử lý. 7 Một đánh giá của Artificial Analysis xếp Super VL đứng đầu trong nhóm mô hình trọng số mở của Mỹ trên Intelligence Index, đạt 26 điểm, so với 13 điểm của Nemotron 3 Super. Đánh giá này cũng cho biết Super VL dùng ít hơn khoảng 60% token đầu ra cho mỗi tác vụ. 16

Đây là kết quả theo bảng đánh giá và phạm vi so sánh được nêu trong nguồn, không phải thứ hạng của toàn bộ mô hình trên thế giới hay bảo đảm hiệu năng cho mọi ứng dụng.

Navan đưa Super VL vào một số agent du lịch

Ngày 16/10, nền tảng du lịch và chi phí doanh nghiệp Navan cho biết họ đã triển khai Super VL đã tinh chỉnh để vận hành một số AI agent du lịch. Công ty nói mô hình đạt kết quả tổng thể tốt nhất trong đánh giá nội bộ của họ, đồng thời có độ trễ thấp nhất và hiệu quả đáng kể. 1

Navan cũng cho biết việc tự lưu trữ mô hình giúp công ty kiểm soát tốt hơn chất lượng suy luận, tốc độ và hiệu quả; hãng đã tiếp cận sớm mô hình và đưa phiên bản tinh chỉnh vào vận hành sau ba tuần. 8 Đây là thông tin do Navan công bố. Các nguồn hiện có không nêu đủ số liệu để xác nhận mức giảm chi phí hay độ trễ cụ thể.

Điểm đáng chú ý: đưa AI agent từ máy chủ đến thiết bị tại chỗ

Nvidia trình bày đợt mở rộng Nemotron như một bước đưa mô hình AI agent từ trung tâm dữ liệu xuống máy tính để bàn. 7 Trong những chi tiết kỹ thuật được xác nhận, Bolt 74B-A9B nhắm đến RTX và DGX Spark, còn Super VL hướng tới các agent đa phương thức chuyên biệt. 3 13

Điều này cho thấy Nvidia muốn các nhà phát triển có thêm lựa chọn triển khai trên phần cứng của hãng, thay vì chỉ dùng mô hình qua dịch vụ đám mây. Nhưng với Bolt E4B, cũng như các tuyên bố về tích hợp sản phẩm và so sánh cạnh tranh, dữ liệu trong các nguồn hiện có chưa đủ để đưa ra kết luận chi tiết hơn.

Studio Global AI

Tiếp tục nghiên cứu của bạn

Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.

Tìm kiếm và kiểm chứng sự thật với Studio Global AI

Người ta cũng hỏi

Câu trả lời ngắn gọn cho "Nvidia công bố ba mô hình Nemotron 3.5 cho AI agent" là gì?

Ngày 15/10/2026, Nvidia mở rộng dòng Nemotron 3.5 với Super VL và hai mô hình Bolt, nhắm đến các tác vụ AI agent từ hệ thống quy mô lớn đến thiết bị chạy cục bộ.

Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?

Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?

Nvidia công bố Bolt E4B 4GB, dự kiến phát hành ngày 23/10; nguồn hiện có chưa xác nhận đầy đủ số tham số và các thông số kỹ thuật khác của mẫu này.

Nguồn