Google giới thiệu Argon làm mô hình chủ lực của thế hệ Gemini 4. Hãng cho biết mô hình lớn hơn dòng Pro cao cấp trước đây, nhưng không công bố số lượng tham số.[5][28] Argon được thiết kế cho các tác vụ lập trình phức tạp, công việc chuyên môn như pháp lý và tài chính, cùng phòng thủ an ninh mạng.[4][11] Trong bảng...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google announce about Argon, its new flagship model for the Gemini 4 generation, and how does the announcement reflect its position. Article summary: Google announced Argon as the flagship of its Gemini 4 generation, positioning it as a bid to close the gap with OpenAI and Anthropic. It is larger than Google’s earlier advanced “Pro” models, but the available evidence . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google công bố Gemini 4 Argon làm mô hình AI chủ lực cho thế hệ Gemini 4, trong nỗ lực cạnh tranh trực tiếp với OpenAI và Anthropic. Hãng cho biết Argon lớn hơn các mô hình “Pro” cao cấp trước đây, nhưng chưa có thông tin xác nhận về số lượng tham số.5
Google nhắm Argon đến các quy trình đòi hỏi xử lý nhiều bước, gồm phát triển phần mềm trong thực tế, công việc chuyên môn ở lĩnh vực pháp lý và tài chính, cùng nhiệm vụ phòng thủ an ninh mạng.4
11 Mô hình cũng có thể tạo tối đa một triệu token đầu ra, tăng khả năng xử lý những yêu cầu dài và phức tạp.
4
Theo bảng đánh giá Google công bố, Argon đứng đầu 12 trong 18 bài kiểm tra so với GPT-6 Astra của OpenAI và Claude Opus 5.5 của Anthropic, hòa ở một bài và xếp sau ở năm bài.3
10 Đây là kết quả trên các bộ đánh giá được công bố, không đồng nghĩa Argon vượt trội trong mọi tác vụ hay tình huống sử dụng.
Google bắt đầu triển khai Argon cho một nhóm đối tác an ninh mạng được lựa chọn thông qua chương trình Fairwind. Hãng chưa công bố ngày cụ thể để mở quyền truy cập rộng rãi; vì vậy, người dùng và doanh nghiệp hiện chưa thể tự do thử nghiệm để đánh giá hiệu quả thực tế.11
Thời điểm ra mắt cũng đáng chú ý: Google chuyển thẳng sang Gemini 4 Argon sau khi hủy kế hoạch phát hành Gemini 3.5 Pro, mẫu máy đã bị trì hoãn.5
18 Trước đó, bộ phận Google DeepMind trải qua thay đổi lãnh đạo: Koray Kavukcuoglu tiếp quản vị trí đứng đầu từ Demis Hassabis, người chuyển sang vai trò chủ tịch.
Bên cạnh việc nhấn mạnh năng lực của mô hình, Google đưa ra mức giá giới thiệu 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra.3
11 Đây là cách hãng bổ sung lập luận về chi phí vào cuộc cạnh tranh hiệu năng — dù mức giá giới thiệu và quyền truy cập còn hạn chế chưa đủ để người mua đánh giá toàn diện giá trị của Argon trên quy mô rộng.
Nói cách khác, Argon là lời khẳng định Google muốn trở lại nhóm dẫn đầu, nhưng các kết quả công bố mới chỉ là bước đầu. Việc mô hình thể hiện ra sao trong sử dụng thực tế sẽ còn phụ thuộc vào quá trình mở rộng quyền truy cập và đánh giá độc lập.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Google giới thiệu Argon làm mô hình chủ lực của thế hệ Gemini 4. Hãng cho biết mô hình lớn hơn dòng Pro cao cấp trước đây, nhưng không công bố số lượng tham số.[5][28]
Google giới thiệu Argon làm mô hình chủ lực của thế hệ Gemini 4. Hãng cho biết mô hình lớn hơn dòng Pro cao cấp trước đây, nhưng không công bố số lượng tham số.[5][28] Argon được thiết kế cho các tác vụ lập trình phức tạp, công việc chuyên môn như pháp lý và tài chính, cùng phòng thủ an ninh mạng.[4][11]
Trong bảng so sánh Google công bố, Argon dẫn đầu 12/18 bài kiểm tra, hòa một bài và xếp sau ở năm bài khi so với GPT 6 Astra và Claude Opus 5.5.[3][10]