DeepSeek muốn giúp chip AI Huawei dễ lập trình hơn để cạnh tranh với CUDA

DeepSeek đang tìm cách khiến chip Ascend của Huawei không chỉ có mặt trong các trung tâm dữ liệu, mà còn dễ dùng hơn với những người phát triển mô hình AI. Công ty đã công bố miễn phí và mở mã nguồn bộ công cụ lập trình cho nền tảng này, trong bối cảnh các hãng công nghệ Trung Quốc tìm kiếm lựa chọn ngoài hệ sinh thái Nvidia. 13

Điều cần phân biệt là một bộ công cụ mới có thể tạo thêm lựa chọn, nhưng chưa đồng nghĩa đã bắt kịp CUDA — nền tảng phần mềm quen thuộc mà nhiều nhà phát triển dùng để lập trình cho GPU Nvidia. 13

TileLang và các thư viện làm nhiệm vụ gì?

• TileLang cung cấp cách viết chương trình ở mức trừu tượng cao hơn, giúp nhà phát triển diễn đạt tác vụ cho chip mà không phải làm việc trực tiếp với mọi chi tiết cấp thấp. DeepSeek và Huawei định hướng công cụ này cho chip Ascend; Bloomberg mô tả TileLang là một phần trong nỗ lực xây dựng lựa chọn cạnh tranh với CUDA. 3
• Thư viện tính toán cung cấp các thành phần phục vụ những phép toán nặng trong mô hình AI. Chẳng hạn, DeepGEMM gắn với các phép toán ma trận — một dạng tính toán cốt lõi khi xử lý mô hình lớn. 89
• Thư viện giao tiếp giúp các chip phối hợp và trao đổi dữ liệu. Việc này đặc biệt quan trọng khi chia quá trình huấn luyện giữa nhiều bộ tăng tốc, thay vì chỉ chạy trên một chip. DeepEP là một ví dụ về công cụ thuộc nhóm này. 89

Các thành phần ấy bổ trợ cho nhau: TileLang hỗ trợ cách lập trình, thư viện tính toán xử lý các phép toán, còn thư viện giao tiếp giúp nhiều chip phối hợp trong cùng một công việc.

Vì sao nhắc đến hệ thống 128 chip?

DeepSeek và Huawei cho biết họ đã cùng tối ưu một hệ thống “supernode” Ascend 950 gồm 128 chip. Con số này cho thấy bộ công cụ được phát triển với mục tiêu vận hành ở quy mô nhiều bộ tăng tốc, nơi cả năng lực tính toán lẫn khả năng truyền dữ liệu giữa chip đều quan trọng. 38

Đây là cấu hình hai công ty nói đã cùng tối ưu, chứ không phải bằng chứng rằng mọi tác vụ huấn luyện chạy trên 128 chip đều đã có thể chuyển từ Nvidia sang Huawei mà không gặp trở ngại. 38

Lợi thế là giảm rào cản; thách thức là xây dựng hệ sinh thái

Huawei hỗ trợ DeepSeek phát triển hạ tầng lập trình cho Ascend, kết hợp chuyên môn về phần cứng với công việc tối ưu phần mềm. Bộ công cụ miễn phí và mở mã nguồn có thể giúp nhà phát triển tiếp cận nền tảng dễ hơn, trong khi các hạn chế xuất khẩu của Mỹ khiến việc tiếp cận một số chip tiên tiến của Mỹ trở nên khó khăn với Trung Quốc. 113

Tuy vậy, nhà phát triển thường cần nhiều hơn mã nguồn mở để chuyển đổi quy trình đang dùng: công cụ phải ổn định, thư viện phải hoạt động tốt và hiệu năng phải đáp ứng nhu cầu thực tế. Vì thế, động thái của DeepSeek là một bước nhằm tạo lựa chọn cho Ascend và giảm sự phụ thuộc vào CUDA; khả năng thu hút rồi giữ chân cộng đồng phát triển vẫn cần thời gian kiểm chứng. 13